李玉晓
- 作品数：23 被引量：46H指数：4
- 供职机构：江西理工大学理学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金江西省高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 基于复数滤波的指纹奇异点提取方法
- 2009年
- 在身份识别中,指纹具有唯一性,人的指纹包含大量信息,识别指纹图像很重要。针对指纹图像奇异点中准确判断和精确定位的难题,提出了一种改进的指纹奇异点提取方法。首先,对指纹平方复数点方向场进行多尺度滤波,在平滑噪声的同时,保留奇异区方向的细节信息。对方向场进行复数滤波,并运用启发式规则增强复数滤波的响应幅度,通过分析响应的幅度检测奇异点的位置,由响应的相位确定方向。在FVC 2000上进行实验。结果表明,上述方法可精确提取指纹图像中各奇异点的位置及其方向信息,证明优于与其它方法,结果具有较好的鲁棒性。
- 李玉晓李晟陈秀洪
- 关键词：自动指纹识别系统指纹奇异点方向场
- 基于STM32的手写数字识别平台的设计与实现
- 2023年
- 设计了基于STM32的手写数字识别平台,首先,利用MNIST数据集去训练和测试BP神经网络的权重和偏重,在得到理想的训练结果后结束训练和测试;其次,利用C语言编写识别模型并移植至STM32单片机硬件平台;最后,利用STM32单片机硬件平台上的可触摸屏采集实时书写的0~9中任意数字进行实验,利用串口打印识别结果并进行统计,实验结果表明,该平台能够准确识别手写数字。
- 陈红梅李晟李玉晓
- 关键词：STM32单片机手写数字识别BP神经网络C语言
- 基于Linux的电子系统健康状态识别平台的设计与实现
- 2022年
- 为避免电子系统关键电路发生故障导致生命财产问题,提出了基于变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)的电子系统健康状态识别方法,并设计了一款基于Linux的电子系统健康状态识别平台,用于解决现有维护策略经济成本高、安全性较差的问题。首先,通过VMD方法计算故障信号的瞬时能量构建电子系统健康状态因子,其次,利用此特征训练GRU网络用于识别电子系统健康状态,并基于Linux系统设计硬件平台。最后,经过实验证明,平台具有较高准确性和可靠性。
- 周武徐飞洋蒋絮李玉晓
- 关键词：LINUX故障诊断
- 基于门控循环单元神经网络的LED寿命预测方法
- 2022年
- LED寿命预测仍存在预测结果准确性不高、预测速度不足等问题。本文提出了一种基于门控循环单元神经网络的LED寿命预测方法,提出利用门控循环单元简化神经网络预测模型,并将模型输入数据的长度设置为变量,使预测过程能够考虑更多的LED历史退化信息;再采集LED流明维持数据作为训练样本,训练寿命预测模型;最后利用训练好的模型对LED进行寿命预测实验,并与其他三种方法进行对比。实验结果表明,本文方法具有更高的预测准确度和更快的预测速度,且具有良好的鲁棒性。
- 龚晓春朱云李晟颜建堂李玉晓
- 关键词：LED神经网络
- 指纹细节特征提取算法的优化研究
- 2009年
- 指纹细节特征提取是指纹识别的前提。提出了一种改进的基于细化图像的指纹细节特征提取方法,该方法首先在二值细化图像上提取细节点,对于各种原因产生的伪特征,根据其拓扑结构,结合二值形态学操作,分别采用不同的后处理规则予以剔除,然后将后处理得到的细节点集放到原始指纹灰度图像上去检验以进一步提高细节点的准确性,最后在FVC 2002 DB1上的对比实验验证了该方法的有效性。
- 李玉晓李晟
- 关键词：细节特征提取
- 基于变分模式分解和门循环单元的电子系统间歇故障严重程度评估方法被引量：1
- 2022年
- 针对电子系统间歇故障信号受噪声影响大且冗余信息多,导致深度神经网络模型对间歇故障严重程度评估能力受限的问题,该文提出一种基于变分模式分解和门循环单元(VMD-GRU)的间歇故障严重程度评估方法。先通过变分模式分解(VMD)对间歇故障信号进行自适应分解得到所有固有模式函数(IMF)分量,再对IMF分量进行相似度分析选择敏感分量,并利用微分增强型能量算子构建严重程度敏感因子。最后,利用严重程度敏感因子训练门循环单元(GRU)循环神经网络评估模型。通过对电子系统的关键电路注入不同严重程度的间歇故障进行评估,结果表明该方法有较强的间歇故障严重程度评估能力,评估结果更加准确有效。
- 李晟徐飞洋李玉晓刘松华张文生郭肇禄
- 关键词：电子系统
- 基于MEMS微镜的长波近红外光谱仪的设计与实现被引量：3
- 2014年
- 为适应光谱仪微型化、集成化的发展趋势,详细分析了MEMS微镜应用于微型长波近红外光谱仪的方法和涉及的主要问题,例如分光系统的设计、MEMS微镜的选择、探测器与前置放大电路的设计等。并将50Hz谐振频率、峰峰驱动电压为10V的MEMS微镜、高灵敏度的InGaAs单元探测器,结合立特罗式分光光路,设计和实现了900~2 055nm波段的微型长波近红外光谱仪样机,其中1 000~1 965nm谱段的光谱分辨率介于9.4~16nm之间。采用MEMS扫描微镜技术后,一方面简化了光谱仪中的复杂机械结构,使尺寸可以更小;另一方面实现了单探测器的长波近红外光谱仪,与阵列长波近红外探测器光谱仪相比,成本有所降低。作为应用实例,此样机成功对纯水以及乙醇-水溶液的长波近红外光谱进行了测量,实现了乙醇-水溶液的浓度预测分析,其中本样机测量的纯水长波近红外光谱与文献相符。
- 叶坤涛董太源贺文熙李玉晓程显明李广勇李昊宇徐晓轩
- 关键词：MEMS光谱仪近红外INGAAS
- 基于LSTM的电子系统间歇故障严重程度识别方法被引量：1
- 2022年
- 间歇故障的累积会导致电子系统健康状态退化,正确识别电子系统间歇故障严重程度是保障系统安全运行、降低维护成本的关键。针对间歇故障特征难以准确提取导致传统识别方法失效的问题。本文提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络的间歇故障严重程度识别方法,首先将间歇故障注入电子系统获取足量不同严重程度的训练数据。再用这些数据训练由LSTM网络与softmax全连接层网络构建的严重程度识别模型。最后,通过对典型电路的故障注入,使用训练好的LSTM网络对间歇故障严重程度进行识别,实验结果证明了方法的有效性和可行性。
- 李晟邓江云周兴龙李玉晓徐飞洋
- 关键词：电子系统
- 高放废物处置库热问题研究进展被引量：1
- 2014年
- 高放废物处置库有最高温度限制,影响处置库最高温度的条件包括处置库布局、处置单元参数、缓冲回填材料和围岩的热参数.以KBS-3处置库为例,讨论了废物罐组成、热功率、罐表面材料热容和热导率,给出了缓冲材料膨润土的热导率变化特点,花岗岩的热物理性质及热演化过程的研究结果.根据KBS-3处置库布局,分别总结了数值法和解析法求解处置库温度场的计算结果,以及结果的不确定性,最后介绍了我国高放废物处置库热问题研究的最新成果.
- 潘小青李玉晓魏望和
- 关键词：高放废物处置库温度场热性质解析法
- 基于彩色CCD的高温温度场软测量系统的设计被引量：4
- 2012年
- 设计了一种由彩色CCD、图像采集卡、计算机和测量软件组成的高温场测量系统.利用比色测温原理计算并显示高温辐射体的表面温度场分布,通过调节进光量扩大CCD测温范围,利用黑体炉标定实验校正CCD光谱响应特性非理想带来的测温误差,并采用多光谱图像分割法去除各种噪声的影响.对工业现场进行测试结果表明,该系统具有较高的精确性和可靠度,符合工业生产对高温检测的要求.
- 李玉晓李晟
- 关键词：比色测温彩色CCD
