李砚
- 作品数：13 被引量：51H指数：5
- 供职机构：石河子大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理文化科学一般工业技术更多>>
- 应急物资车辆调度的鲁棒双层优化模型被引量：12
- 2016年
- 针对应急物资车辆调度问题,在受灾点对救灾物资需求量不确定的情况下,考虑了道路连通可靠性与行程时间可靠性对应急救援车辆路径选择的影响,建立了应急物资车辆调度的鲁棒双层优化模型,运用双层规划分散式决策方式下的转化定理,将上述具有不确定系数的鲁棒双层规划模型转化为确定性的双层规划,并设计了一种混合遗传算法,对转化后的具有确定性系数的双层规划进行求解,通过实例验证了模型及算法的可行性和有效性。
- 刘波李砚
- 关键词：应急物资车辆调度混合遗传算法
- 面向产品族架构的鲁棒双层优化模型被引量：2
- 2013年
- 针对产品族架构中平台参数和个性化参数之间的主从特点以及产品族与产品族中各产品之间的全局与局部的设计关系,在不确定的产品设计环境下,建立了一种具有不确定系数的面向产品族架构的一主多从双层优化设计模型,并应用鲁棒优化方法将其转化为从者无关联的确定性非线性双层规划,设计了一种混合遗传算法进行求解,使产品族架构设计具有较强的鲁棒性。最后,通过桁架产品族架构设计阐述了模型的应用。
- 李砚杜纲刘波
- 关键词：鲁棒优化
- 计算机信息技术基础课程模块化教学的案例分析被引量：1
- 2015年
- 本文首先对计算机信息技术基础课程的模块化教学的概念进行了界定,然后以办公软件与信息检索内容为例,设计了课程模块内容,对子模块教学模式的具体实施过程进行了分析,最后,结合模块化教学实践提出了实施建议。
- 刘波李砚
- 关键词：计算机专业模块化教学
- 基于混合遗传算法的鲁棒双层规划求解被引量：3
- 2012年
- 文章针对双层规划系数的不确定性问题提出了鲁棒双层规划模型,以上下两层决策者均需获得鲁棒解为前提假设,将模型转化为下层含有二阶锥约束的确定性问题;根据转化后模型特点,将基于单个牛顿方程的非内部连续化算法引入到遗传算法,设计了一种混合遗传算法对其进行求解,从而获得鲁棒解;最后通过算例验证了该算法的可行性及有效性。
- 李砚杜纲刘波
- 关键词：鲁棒优化二阶锥规划混合遗传算法
- 线性双层规划的一类鲁棒解被引量：3
- 2013年
- 文章基于上层目标函数获得鲁棒解的前提假设,对上下两层目标函数和约束条件的系数均在箱集内扰动的不确定线性双层规划进行了研究。提出了系数扰动情形下线性双层规划一类鲁棒解的概念,给出相应的定义与定理,以此将原不确定性模型转化为确定性模型。继而通过引入一个充分大的常数,将含有互补等式约束的确定性模型处理为混合整数规划问题,从而获得鲁棒解。最后通过数值算例验证了该算法的可行性及有效性。
- 李砚杜纲刘波
- 关键词：线性双层规划鲁棒优化
- 新疆发展煤炭低碳物流面临的问题与提升路径被引量：4
- 2017年
- 随着煤炭物流的发展,煤炭产业的物流过程对自然环境产生的影响也越来越大。实现煤炭物流的低碳化,已成为一个亟需解决的问题。本文通过分析新疆煤炭物流对自然环境的影响及新疆煤炭低碳物流现阶段存在的问题,提出了实施新疆煤炭低碳物流相应的对策及建议。
- 刘波杨兴全李砚
- 关键词：低碳物流
- 不确定条件下应急物流系统鲁棒双层优化模型被引量：6
- 2014年
- 文章针对非常规突发事件中应急物流系统优化问题,在需求和路网不确定情况下,采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送方式,建立了省市两级应急储备仓库定位和物资配送计划的鲁棒双层规划模型。基于分散性决策方式,将上述具有不确定性系数的双层规划模型转化为从者无关联的确定性线性双层规划,并提出了一种混合遗传算法进行求解,使得省市两级应急物流系统具有较强的鲁棒性。
- 刘波李波李砚
- 关键词：应急物流混合遗传算法
- 鲁棒双层规划方法及其应用研究
- 在现实环境中广泛存在着具有主从递阶结构的双层规划问题。并且由于实际决策环境中存在一系列扰动因素，造成模型的参数往往是不确定的。对于不确定优化问题，随机双层规划与模糊双层规划、区间双层规划都有着广泛的应用。但鲁棒优化因不需...
- 李砚
- 关键词：混合遗传算法
- 文献传递
- 基于翻转课堂理念的教学模式探讨被引量：8
- 2015年
- 本文首先对"翻转课堂教学模式"的概念进行了界定,在分析翻转课堂的实质的基础上,通过对比翻转课堂与传统课堂,梳理出翻转课堂的历史发展脉络及教学步骤,全面展现对翻转课堂教学模式的理解。最后,对翻转课堂理念的实施提出了建议。
- 刘波李砚
- 关键词：教学模式
- 椭球不确定集下的鲁棒线性双层规划被引量：8
- 2011年
- 针对目标函数系数和约束条件系数均在椭球集内扰动的不确定线性双层规划,提出了椭球不确定集下的鲁棒线性双层规划问题。基于上下两层决策者均需获得鲁棒解的前提假设给出了其相应的定义与定理,以此把原问题转化为下层具有二阶锥约束的确定性非线性双层规划问题,并提出了一种混合策略算法(上层采用遗传算法,下层利用具有全局收敛性的非内部连续化算法)进行求解,从而获得不确定双层规划的鲁棒解。用数值算例验证了该算法的可行性及有效性。
- 李砚杜纲
- 关键词：线性双层规划鲁棒优化二阶锥规划
