李艳秋
- 作品数：18 被引量：76H指数：6
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 汽机调节故障处理专家系统研究
- 为进行电厂汽轮机调节系统的应急故障分析和快速处理,建立了基于规则的故障处理专家系统.形成了汽轮机调节系统的故障树,借助专家系统开发工具vp-expert进行了相应知识库的开发.该专家系统根据调节系统的故障现象可进行自动诊...
- 程伟良李艳秋
- 关键词：专家系统故障处理汽轮机调节系统
- 文献传递
- 管内污垢监测模型研究被引量：4
- 2004年
- 提出了一种基于质量传递理论的监测模型。它不但适应热质同时交换现象,还增加了对单纯质交换的适应性,并且避免了因温差描述产生污垢热阻为负值的特异现象。最后进行了相关正交实验,表明了该监测模型的合理性。
- 程伟良李艳秋周茵王清照王加璇
- 关键词：污垢热质交换正交实验
- 锅炉煤粉流量测量试验研究
- 2003年
- 对煤粉流量测量进行了一定的研究,在考虑气固流动和温度补偿的基础上,通过质量守衡和动量守衡方程计算出摩阻压降,再根据摩阻压降导出煤粉流量的计算法则。利用电厂的常规测量设备即可实现该方法的在线试验,用该方法所编的计算机程序利用所测数据得到的试验结果可做进一步的验证。试验表明,这种测量方法可在电厂的控制系统设计中应用。
- 程伟良李艳秋徐寿臣周茵王加璇
- 关键词：锅炉磨煤机控制系统煤粉流量
- 污垢沉积和磨损的监测方法及应用研究
- 程伟良李志强李艳秋周茵夏国栋
- 提出了用于管外监测污垢生成的监测模型，应用它可以随时了解热力设备中污垢的形成状况，发现其形成规律，以便于为锅炉吹灰及预知性维修提供决策依据；提出了一种全新的基于热质交换理论的管内污垢监测方法，不但可用于换热设备，也可用于...
- 关键词：
- 关键词：锅炉污垢磨损
- 汽轮发电机组振动原因多征兆综合诊断被引量：6
- 2001年
- 引起汽轮发电机组振动的原因很多 ,每一种原因均有多种征兆 ,单就某一征兆而言 ,各种振动起因可能有相同或相似之处 ,但从多种特征来看又不尽相同 ,因此可以根据多种征兆诊断振动故障。介绍了利用多征兆诊断振动故障的方法 ,并通过几个实例说明了综合诊断的可行性和实用性 ,为准确诊断振动故障提供了有效的工具。
- 张艾萍李艳秋叶荣学
- 关键词：汽轮发电机组振动模糊识别
- 利用声发射信号监测汽轮机动静摩擦被引量：6
- 1999年
- 电厂中通常根据汽轮机振动信号来间接监测动静摩擦故障，但由于测振仪表的局限性及转子质量较大等原因，效果不理想。针对这种情况，从理论上分析了振动表不能监测摩擦故障的原因，提出可利用声发射信号原理监测汽轮机动静摩擦故障的方法，设计了以８０９８单片机为核心的监测系统。
- 李艳秋卞双张艾萍叶荣学
- 关键词：汽轮机声发射信号故障处理
- 以可靠性为中心的维修技术在汽轮机及其辅助设备系统的应用被引量：16
- 2003年
- 介绍以可靠性为中心的维修技术 (RCM ) ,并用该技术对汽轮机及其辅助设备系统进行了分析。结果表明 ,大量的设备故障适合采取状态监控和视情维修的工作类型。与现行的完全定期预防维修模式相比 ,实施RCM可望取得较大的经济效益。
- 曹钟中李艳秋杨昆顾煜炯傅忠广卜永东
- 关键词：汽轮机可靠性维修技术
- 轴系扭振监测系统机械模型参数的校验方法
- 2000年
- 提出一种基于敏感度的汽轮发电机组轴系扭振机械模型刚度参数的校核方法。该方法按照 I/K最小优先合并原则 ,将轴系模型自由度数缩聚为 5,分析该模型 4个刚度对前 4阶频率的敏感度 ,算出实测的前 4阶频率和模型计算频率之间的差值 ,利用敏感度和频率差值计算出刚度的调整量。以元宝山电厂法国330 MW机组为应用实例 。
- 曹钟中李艳秋鲍菊杨昆卜永东
- 关键词：汽轮发电机组轴系扭振监测系统机械模型
- 电厂热经济性的分析及对策被引量：2
- 2004年
- 对某电厂 3号机组进行了热经济性计算 ,得出各子系统的效率及各设备的损分布 ,并同热效率法的计算结果做了对比 ,指出其原因和改进方向。最后针对锅炉效率和结渣防止提出基于神经网络和遗传算法的最佳运行模式方案 ,指导机组高效。
- 程伟良李艳秋周茵王加璇
- 关键词：热经济性YONG损神经网络遗传算法电厂
- 网络热力学——热力学发展的一个新逻辑阶段被引量：10
- 2004年
- 分析了网络热力学基本理论及解决复杂能量系统问题的统一化方法,说明网络热力学是经典热力学和非平衡态热力学统一化发展的一个新逻辑阶段.用网络热力学对某能量系统进行的分析表明,它是处理线性能流系统的通用工具,在非线性和非稳态的复杂电系统和非电系统中有着广阔的应用前景.
- 程伟良李艳秋夏国栋王加璇
