杨杰明
- 作品数：56 被引量：167H指数：8
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学经济管理更多>>
- 改进的互信息最小化非线性盲源分离算法被引量：1
- 2015年
- 提出了一种改进的互信息量最小化非线性盲源分离算法,改善了优化算法在串音误差方面大等的不足。该方法利用自然梯度优化算法来优化目标函数,避免了对矩阵的求逆计算,减少了计算时间。此外,在网络参数优化的过程中引入了扰动信号,提高了非线性盲源分离算法的寻优能力。实验结果表明改进的非线性盲源分离算法是有效的,而且相对传统的非线性盲源分离方法具有较小的误差。
- 杨杰明齐厚颖
- 关键词：非线性盲源分离互信息自然梯度扰动信号
- 一种电力负荷历史数据自适应压缩方法和系统
- 本发明是一种电力负荷历史数据自适应压缩方法，其特点是，包括定义系统初始值、设电力负荷值与时间组成的数据对、计算一段时间内数据的平均变化量、自适应采样、调整采样周期、最佳采样周期选取和异常数据修正等步骤，具有方法科学合理，...
- 吴云雷建文杨杰明徐冠男吴迪张忠迪时珂
- MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法被引量：6
- 2017年
- 提出一种MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法,解决海量数据环境下并行执行K-Means算法时,时间开销较大的问题.该算法使用抽样方法,在保证数据分布不变的前提下,对数据集的规模进行约减,并在MapReduce框架下对聚类算法进行优化.实验结果表明,该算法在保持良好聚类效果的同时,能有效缩短聚类时间,对大规模数据集具有较高的执行效率和较好的可扩展性.
- 杨杰明吴启龙曲朝阳杨烁阚中峰高冶
- 关键词：MAPREDUCE分布式计算K-MEANS聚类算法
- 依托品牌工作室,提高IT类专业学生的工程素质被引量：2
- 2008年
- 本文探讨了通过学生课外品牌工作室的建设提高学生工程素质和创新能力，培养创新型IT人才的可行方法，为高校IT类专业的实践教学提供一些思路。
- 邬春明曲朝阳杨杰明
- 关键词：IT
- 基于区间权重和改进云模型的变压器状态评估被引量：20
- 2016年
- 针对变压器状态等级边界信息随机性和模糊性的问题,提出建立基于正态云理论的变压器状态评估模型。考虑变压器状态评估数据的有限性,提出对变压器少数运行数据进行正态云处理。对于变压器等级边界模糊性问题,提出对变压器各等级进行适度扩展,建立变压器指标等级正态云。根据不同云滴在数据正态云出现的不同概率,计算变压器数据正态云云滴与各评估指标等级正态云之间的关联度,得到评判矩阵。其次,对变压器运行数据进行区间表示。针对各指标区间数据的波动性,计算区间数据的方差和平均差,进而赋予指标不同的权重,在此基础上进行变压器状态评估。通过分析某台变压器运行数据,验证了该方法应用于变压器状态评估中的有效性。
- 杨杰明董玉坤曲朝阳刘志颖沈胜楠
- 关键词：变压器正态云模型
- 文本分类中基于综合度量的特征选择方法被引量：7
- 2013年
- 针对传统特征选择算法的不足,提出一种新的特征选择算法.该算法能综合度量一个特征在类内和类间的重要性,并在3个不同的数据集上利用2个分类器与5个现有的特征选择方法进行了对比实验.实验结果表明,该算法进一步降低了特征向量空间的维度,并有效提高了分类器的分类性能.
- 杨杰明刘元宁曲朝阳刘志颖
- 关键词：文本分类降维
- 基于类区分度的高维不平衡特征选择算法被引量：2
- 2019年
- 传统特征选择算法没有考虑特征之间的关联性,并且基于类别平衡假设,在不平衡问题上偏向多数类而忽略少数类。针对以上不足,本文综合考虑特征相关性与不平衡性,提出一种基于类区分度的高维不平衡特征选择算法CDHI,该算法通过k-means进行特征聚类,并计算簇中每个特征的类区分度,利用类区分度对聚类簇中特征进行重要性排序,然后选择各簇中类区分度较高的特征组成特征子集,达到去除高维特征冗余与处理不平衡数据的双重目的。实验结果表明,与传统特征选择方法相比,CDHI算法有效降低了特征空间的维度,提高了少数类的识别率。
- 杨杰明高聪曲朝阳刘鹏陈宇阳赵才博
- 一种基于支持向量机的过滤-封装式组合流量特征选择方法
- 一种基于支持向量机的过滤‑封装式组合流量特征选择方法，其特点是，包括：初次过滤式特征选择法和嵌入改进序列前向搜索策略的二次封装式特征选择法。初次过滤式特征选择法是考察某个特征量对于网络流量分类的贡献，并根据原始特征集中每...
- 曹杰曲朝阳李楠杨杰明娄建楼奚洋
- 文献传递
- 一种基于WiFi-CSI信号增强的人体活动识别方法
- 本发明是一种基于WiFi‑CSI信号增强的人体活动识别方法，其特征是，它包括：CSI数据采集、动态天线选择算法、活动信号增强、动作分割算法和人体行为识别等步骤：首先对天线进行选择，挑选出对人体行为最为敏感的天线，减少后续...
- 杨杰明刘颜铭吴云李天阳杨月华
- 文献传递
- 改进的蒙特卡洛算法在变电站风险评估中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对电力系统进行风险评估时传统非序贯蒙特卡洛抽样法需要面临的抽样次数多、仿真时间长的问题,提出一种改进的蒙特卡洛算法。首先构造各个元件的零方差近似函数,求得元件的最优参数,然后结合分散抽样方法进行抽样。通过分散抽样、蒙特卡洛抽样两种方法的结合,达到提高蒙特卡洛的抽样效率、加快计算速度的目的。基于IEEE-RTS变电站部分与传统的抽样方法(分散抽样法、交叉熵重要抽样法)进行对比验证,改进方法在针对小概率事件时有较大的优势。
- 杨杰明李兆成郭彤
- 关键词：变电站风险评估重要抽样
