杨珂
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- Coarse-Z Filter:降低深度带宽的图形流水单元被引量：1
- 2006年
- 提出Coarse-Z Filter（CZF）图形流水单元,在像素级深度测试前进行Tile级深度测试,以减少读Z-Buffer的次数,从而有效地降低图形流水线的带宽.CZF提供单缓存和双缓存2种模式,前者由一个低分辨率过滤缓存组成,存储扫描转换后Tile内所有采样点的最大深度值;后者增加了一个辅助缓存和掩码位平面,以获得更高的剔除效率.测试结果表明,在当前渐趋复杂的场景中,使用CZF可降低30%～40%的带宽.
- 高可杨珂石教英刘真
- 关键词：深度缓存FILTER
- 平行散点图：基于GPU的可视化分析方法被引量：8
- 2008年
- 提出一种分析多维数据集之间关系的信息可视化方法——平行散点图.结合平行坐标、散点图方法,综合了焦点+背景、多视角、多视图、刷子等交互与可视化策略,使人有效地观察与分析多维数据集之间的连接关系;利用统一渲染GPU对粒子、线段、公告牌等的绘制与输出功能,在千万级数据集上达到较强的深度感与交互级的绘制性能;提出GPU上基于空间填充曲线的聚类算法,可交互式地降低连接线的视觉杂乱度;将连接、聚类与可视化整合为一个基于GPU的系统,在千万级数据集上达到交互级的可视化分析.
- 杨珂罗琼石教英
- 关键词：信息可视化GPU多维数据聚类
- 图形处理器在数据库技术中的应用被引量：5
- 2009年
- 综述了图形处理器上的通用计算(GPGPU)技术以及利用图形处理器(GPU)进行数据库处理的工作.将GPU技术的发展划分为固定功能架构、分离渲染架构和统一渲染架构3个时代,归纳了GPGPU技术的难点和现状.对于3个时代的GPU,分别论述其体系结构带来的机会与存在的局限,提出了相应的通用计算模型.综述了GPU用于数据库领域的相关研究,这些应用包括谓词、布尔组合和聚集、排序、连接、多维索引等.根据GPU技术的推动因素展望了GPGPU技术的趋势,归纳了GPU技术可以被利用的3个层面:图形流水线和通用并行计算、交互式多媒体、图形学理论与方法.以数据库技术为例展望了在每个层面上通用计算的趋势.
- 杨珂罗琼石教英
- 关键词：图形处理器数据库技术
- 平行散点图:基于GPU的可视化分析方法
- 提出一种分析多维数据集之间关系的信息可视化方法――平行散点图.结合了平行坐标、散点图方法,综合了焦点+背景、多视角、多视图、刷子等交互与可视化策略,使人有效地观察与分析多维数据集之间的连接关系;利用统一渲染GPU对粒子、...
- 杨珂罗琼石教英
- 关键词：信息可视化图形处理器多维数据聚类
- 文献传递
