柳长昕
- 作品数：8 被引量：29H指数：2
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 离心泵运行状态在线监测与故障诊断系统开发及应用
- 周云龙孙斌洪文鹏王显斌关跃波赵鹏柳长昕
- 1.项目所属科学技术领域本项目系吉林市科技发展计划项目“泵与风机运行状态安全可靠性在线监测系统”（吉市科社合字2004033），属流体机械与流体工程技术领域。2.主要科技内容本系统选择离心泵进出口压力、转速、流量、功率作...
- 基于FHMM模型的离心泵故障诊断方法研究
- 2008年
- 针对离心泵故障振动信号特点,提出了一种结合小波变换与FHMM的离心泵故障诊断方法。利用Daubechies小波对振动信号一维8尺度小波分解,从中提取一维信号低频系数作为特征向量输入各状态FHMM进行训练,输出概率最大的状态即为离心泵运行状态,从而实现了离心泵故障诊断。通过2BA-6A离心泵试验系统可验证该方法的有效实用性。
- 柳长昕王锋刘传海柳振河吴世光黎世翔
- 关键词：离心泵故障诊断小波变换
- 基于小波包的2D-HMM离心泵故障诊断被引量：2
- 2008年
- 根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合小波包与二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)的离心泵故障诊断方法。利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为离心泵运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的离心泵运行状态分类器,用以识别离心泵状态。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性。
- 周云龙柳长昕赵鹏
- 关键词：离心泵故障诊断小波包分解
- 基于自回归–连续隐马尔可夫模型的离心泵故障诊断被引量：21
- 2008年
- 根据振动与语音信号的相似性和离心泵故障信号的特点,将连续隐马尔可夫模型引入了离心泵的故障诊断中。利用自回归谱不受数据长度的限制,及自回归模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以信号的12阶自回归谱系数为特征矢量,将其输入到各个状态连续隐马尔可夫进行训练,来实现离心泵的故障诊断。为防止数据下溢,引入前向–后向比例因子算法求其对数似然概率,并且采用K-means算法对连续隐马尔可夫进行参数初始化。在给定的观测序列中每一种模型的优化路径通过Viterbi算法实现,用Baum-Welch算法实现参数重估。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性。
- 周云龙柳长昕赵鹏孙斌洪文鹏
- 关键词：离心泵故障诊断
- 基于自回归-隐马尔可夫模型的离心泵故障诊断方法研究被引量：2
- 2009年
- 根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合自回归(autoregressive,AR)谱分析与隐马尔可夫模型(HMM)的离心泵故障诊断方法。利用AR谱不受数据长度限制和AR模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以振动信号做自回归变换后的AR谱系数作为特征向量,将其输入到各个状态HMM进行训练,其中输出概率最大的状态即是离心泵的运行状态,从而实现离心泵的故障诊断。最后通过2BA-6A离心泵实验系统验证了该方法的有效性。
- 周云龙柳长昕赵鹏孙斌洪文鹏
- 关键词：离心泵故障诊断隐马尔可夫模型自回归谱
- 基于小波变换的隐Markov模型离心泵故障诊断方法研究被引量：1
- 2009年
- 根据离心泵故障振动信号的特点,本文提出了一种结合小波变换与隐Markov模型(HMM)的离心泵故障诊断方法。小波变换具有多分辨率分析并且在时频两域都具有表征信号局部特征能力的特点,利用Daubechies小波对振动信号进行一维8尺度的小波分解,然后从中提取一维信号的低频系数作为特征向量,将其输入到各个状态HMM进行训练,其中输出概率最大的状态即是离心泵的运行状态,从而实现离心泵的故障诊断。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性。
- 柳长昕王锋刘传海柳颖柳振河吴世光黎世翔
- 关键词：离心泵故障诊断小波变换隐MARKOV模型
- 基于AR的二维隐Markov模型离心泵故障诊断方法被引量：5
- 2008年
- 离心泵速度变化过程的振动信号具有信息量大、非平稳、重复再现性不佳等特点,二维隐Markov模型(2D-HMM)很适合处理此类信号。利用AR谱不受数据长度的限制,AR模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以振动信号做自回归变换后的AR谱系数作为特征向量,将基于AR的2D-HMM引入到离心泵故障诊断中,提出了一种基于AR的2D-HMM故障诊断方法,并论述了该模型的拓扑结构和主要参数以及相应的训练和识别算法。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了方法的有效性。
- 周云龙柳长昕宋延宏赵鹏孙斌洪文鹏
- 关键词：离心泵故障诊断
- 基于二维隐马尔科夫模型的离心泵故障诊断方法研究
- 设备故障诊断是一门各学科交叉的新技术,近年来,得到了迅速发展并产生了巨大的经济效益。离心泵的故障易使设备产生振动,振动信号中包含了丰富的泵体运行状态信息,且易于拾取便于诊断。由于离心泵故障振动信号是非平稳信号,因此有必要...
- 柳长昕
- 关键词：离心泵故障诊断隐MARKOV模型特征提取
- 文献传递
