段绍米
- 作品数：30 被引量：41H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理农业科学更多>>
- 一种基于射频辅助的无线传感网络中节点定位方法及装置
- 本发明涉及一种基于射频辅助的无线传感网络中节点定位方法及装置，属于嵌入式开发与无线通信的交叉领域。本发明首先采用带有433MHz射频模块的无线传感节点实现锚节点之间的时间同步；完成时间同步后，未知节点通过基于IEEE80...
- 毛剑琳罗平向凤红迟子铖付丽霞郭宁段绍米
- 文献传递
- 无线传感器网络TDMA时隙分配问题的研究
- 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，WSNs)是由大量无线传感器节点构成的分布式无线网络系统。由于传感技术、通信技术、计算机技术和微机电系统(Micro-electro-mechanical...
- 段绍米
- 关键词：无线传感器网络时分复用时隙分配路由协议
- 文献传递
- 烟叶密集烤房的研究应用进展与改进设计被引量：10
- 2019年
- 对目前国内外密集烤房的研究进展进行了综述,接着从密集烤房供热系统及散热材料、装烟方式及经济效益、温湿度建模及控制等不同方面的研究进行了总结。针对目前使用的密集烤房采用开放式排湿方式,造成烟叶香气成分的流失和大量排湿气流余热的损失问题,设计了一种采用全闭式热风循环的密集烤房。该设计提高了烟叶烘烤质量且避免了密集烤房排湿气流余热的损失。
- 段绍米段绍米罗会龙
- 关键词：烟叶密集烤房
- 一种基于压缩感知的通信信号的分选方法
- 本发明涉及一种基于压缩感知的通信信号的分选方法，属于信号处理技术领域。本发明包括步骤：选择待分选的通信信号，并根据待分选信号类型构建过完备字典；对待分选信号进行稀疏表示，使目标信号具有稀疏性，即能够被压缩；对进行稀疏表示...
- 刘海鹏陶亮段绍米吕冠男卢建宏
- 文献传递
- 一种密集烤房烟气脱硫脱硝除尘及余热回收一体机
- 本发明涉及一种密集烤房烟气脱硫脱硝除尘及余热回收一体机，属于烟草调制节能减排技术领域。本发明包括烟气换热/沉降室、空气加热室、布液室、热管、集液室；所述烟气换热/沉降室与空气加热室二者通过水平隔板分隔，烟气换热/沉降室与...
- 罗会龙常乐杨永平欧阳进高福宏王钦戎薛涛王霜段绍米李永红
- 文献传递
- 全闭式热风循环密集烤房温度控制系统研究被引量：5
- 2019年
- 目前使用的密集烤房采用开放式排湿方式,存在烟叶香气成分流失和排湿气流余热损失等局限.在此种背景下,设计了一种采用全闭式热风循环方式的烟叶密集烤房,以提高烟叶烘烤质量且避免密集烤房排湿气流余热的损失.同时,根据能量守恒定理,建立了全闭式热风循环密集烤房温度控制系统的数学模型,得到了系统的温度控制传递函数.在此基础上,采用基于Sobol序列实数编码遗传算法的PID控制策略,对密集烤房温度控制系统进行了仿真及实验.仿真及实验结果表明:对于惯性大、非线性、时滞大、时变性的烟叶密集烤房温度控制系统,基于该算法的PID控制具有较好的稳定性和动态特性,密集烤房温度控制系统动态响应快、稳态精度高、超调量小.
- 段绍米段绍米罗会龙
- 关键词：密集烤房温度控制PID控制烟叶烘烤
- 一种实验台上使用的烟气抽吸装置
- 本实用新型公开了一种实验台上使用的烟气抽吸装置，涉及烟气抽吸设备技术领域，包括收集筒；收集筒上设有罩体、排气管；罩体内设有收集管、抽吸设备，罩体上设有第一柔性支撑杆；第一柔性支撑杆的端头上设有抽吸罩，第一柔性支撑杆上设有...
- 刘海鹏段绍米蔡柯炜马美燕
- 无线移动网络节点发包概率的演化博弈模型
- 2014年
- 针对大规模无线移动网络中节点对信道资源的群体性随机博弈问题,在载波侦听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)的机制下,建立一种节点发包概率的演化博弈模型。考虑节点成功发送数据包的收益、监听、退避和冲突等成本因素,给出并证明该模型的演化稳定策略(ESS),推导节点发包概率演化的复制动态方程。数值仿真结果表明,该模型能提供更强的ESS,保证在多个移动节点干扰时演化稳定点的鲁棒性。
- 毛剑琳向凤红付丽霞郭宁段绍米
- 关键词：载波侦听多路访问演化博弈演化稳定策略
- 一种基于射频辅助的无线传感网络中节点定位方法及装置
- 本发明涉及一种基于射频辅助的无线传感网络中节点定位方法及装置，属于嵌入式开发与无线通信的交叉领域。本发明首先采用带有433MHz射频模块的无线传感节点实现锚节点之间的时间同步；完成时间同步后，未知节点通过基于IEEE？8...
- 毛剑琳罗平向凤红迟子铖付丽霞郭宁段绍米
- 文献传递
- 人群搜索和樽海鞘群的混合算法优化PID参数被引量：3
- 2022年
- 为解决在优化全局时人群搜索优化算法(seeker optimization algorithm,SOA)容易过早收敛的问题,提出了一种新的基于人群搜索和樽海鞘群(salp swarm algorithm,SSA)的SOA-SSA混合算法。基于双种群进化策略,种群中的部分个体由人群搜索优化算法进化,其余个体由樽海鞘群算法进化。SOA和SSA的个体都使用信息共享机制实现协同进化,增加了种群的多样性,避免了算法过早收敛。实验结果表明:该算法在高维函数和PID参数优化方面都是可行的。与其他算法相比,SOA-SSA算法的收敛速度快、精度高、鲁棒性强,有更好的优化性能。
- 段绍米段绍米罗会龙
- 关键词：函数优化PID参数优化
