熊国江
- 作品数:7 被引量:151H指数:5
- 供职机构:华中科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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- 基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的电网分区故障诊断被引量:53
- 2014年
- 为有效解决分区故障诊断关于互连区域间联络线的诊断问题,提出了基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的大电网故障诊断方法。该方法通过网络重叠分区将大电网划分为若干区域,故障发生后根据警报信息选择性触发警报信息所在区域对应的区域径向基函数神经网络诊断模块,然后利用模糊积分关联融合相连区域关于联络线的诊断输出,实现对联络线的故障诊断。该方法不仅可以诊断各区域内部发生的故障,而且能够有效地诊断区域间联络线发生的故障。算例仿真结果表明:该方法简单、有效,能弥补现有电网分区故障诊断方法在联络线故障诊断方面存在的不足,且能够处理各种复杂故障情况,具有良好的故障容错能力。
- 石东源熊国江陈金富李银红
- 关键词:大电网电网分区故障诊断径向基函数神经网络模糊积分
- 电网故障诊断改进解析模型及其自适应生物地理学优化方法被引量:40
- 2014年
- 针对电网故障诊断原有解析模型存在多解的问题,在详细剖析产生多解原因的基础上,根据保护和断路器的动作具有不确定性的特点,综合考虑故障发生时各类保护动作的优先权信息建立了新的改进解析模型。改进解析模型赋予不同保护和断路器不同的贡献因子,使模型更加合理,符合实际需求。此外,还给出了求解改进解析模型的自适应生物地理学优化方法,旨在实现模型的高效求解。算例仿真结果表明:改进解析模型诊断结果唯一,且诊断结果合理;自适应生物地理学优化方法具有全局快速收敛的良好优化性能。
- 熊国江石东源
- 关键词:贡献因子
- 基于计算智能的电网故障诊断方法研究
- 电网发生故障后,大量蕴含不确定性的保护和断路器动作信息(统称为警报信息)将通过SCADA系统或故障信息系统涌入电网调度控制中心。利用这些警报信息快速准确地诊断电网故障对恢复系统供电、减少故障损失具有重要作用。关于电网故障...
- 熊国江
- 关键词:电网系统故障诊断
- 基于径向基函数神经网络的电网故障诊断
- 电网规模随着现代电力系统的发展而不断扩大,系统遭受故障的冲击影响也随之扩大。电网发生复杂故障时,保护、断路器误动或者拒动,异或因信道传输原因导致信号发生畸变等因素会增加故障的不确定性和不完备性。当大量具有不确定和不完备特...
- 熊国江
- 关键词:电力系统故障诊断径向基函数神经网络
- 基于多输出衰减径向基函数神经网络的电网故障诊断被引量:10
- 2013年
- 为提高电网故障诊断神经网络模型的构建速度,提出了一种基于多输出衰减径向基函数(Multi-output Decay Radial Basis Function,MDRBF)神经网络的故障诊断方法。DRBF神经网络不需训练即能以任意精度一致逼近任意连续多变量函数。介绍了单输出DRBF(Single-output DRBF,SDRBF)神经网络,分析了其存在的不足,即只能处理单输出变量问题,不能直接应用于电网故障诊断。在此基础上,根据电网元件的故障特点,提出了将SDRBF神经网络演变为多输出DRBF(Multi-Output DRBF,MDRBF)神经网络的拓展策略,以满足电网故障诊断的多输出变量需求。以4母线输电网络作为仿真系统,算例结果表明,该方法具有实现简单、容错性好、鲁棒性强等特点。
- 熊国江石东源朱林
- 关键词:故障诊断容错性鲁棒性
- 容错Petri网电网故障诊断改进模型被引量:9
- 2013年
- 针对容错Petri网电网故障诊断模型未考虑近后备保护对模型的影响,以及网络拓扑结构变化时模型的可移植性较差等问题,提出了容错Petri网电网故障诊断的改进模型.通过引入近后备保护以及一个模拟近后备保护控制的断路器的虚拟库所,使改进后的模型更加直观,能够全面反映保护系统的各种动作逻辑.且沿故障候选元件的各个故障蔓延支路分别建立模型,网络拓扑结构变化时只须添加或删除相应支路的故障诊断子模型,无须修正关联矩阵.算例仿真结果表明:改进模型简单,具有良好的通用性和可移植性,且推理结果可直接用于评价保护系统的动作特性.
- 熊国江石东源
- 关键词:电力系统电网故障诊断
- 基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断被引量:52
- 2014年
- 提出了基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断方法,旨在有效解决神经网络应用于电网故障诊断所面临的适应网络拓扑结构变化的可移植性问题。该方法以单个线路、母线和变压器为元胞对象,以保护各元胞的所有关联保护和对应的断路器为输入,建立了元胞通用神经网络诊断模型,并给出了故障诊断时模型的自动生成方法。此外,考虑到电网故障信息存在不完备性和不确定性,本文采用模糊矢状图来描述电网元件、保护和断路器之间的逻辑推理关系,并提取出蕴含不确定性的模糊推理规则,用于训练元胞通用神经网络。算例仿真结果表明,该方法简单、有效,能处理各种复杂故障情况,且能有效适应网络拓扑结构的变化,具有良好的容错性和可移植性。
- 熊国江石东源朱林陈祥文
- 关键词:径向基函数神经网络可移植性