王园园
- 作品数:61 被引量:43H指数:3
- 供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金:中国科学院国防科技创新基金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术医药卫生环境科学与工程更多>>
- 一种基于资源隔离与复用的网络切片无线资源分配方法
- 本发明提供一种网络切片无线资源分配方法,包括:步骤100:根据切片数目以及观察时间长度随机产生多个初始个体;步骤200:计算每个个体的隔离度,以隔离度作为约束,去除不能满足隔离度要求的个体;步骤300:对所述满足隔离度要...
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- 稀土元素的生物毒害性研究进展被引量:1
- 2024年
- 稀土由于具有独特的物理化学性质,被广泛地应用于电子、冶金、机械、石油化工等多个领域。随着其应用范围的不断扩大,稀土元素不可避免地进入环境,并可能通过食物链、呼吸、皮肤接触等多种途径对人类健康产生威胁。因此,研究稀土元素的生物毒害性有利于增强对稀土元素的全面认识,对评估稀土环境风险具有重要意义。本文综述了近年来稀土元素的生物毒害性研究进展,主要包括:稀土元素对植物、动物和人体的生物毒害效应及其机制;稀土元素的不同暴露方式及其健康影响;稀土元素的安全临界剂量研究进展。当前由于人们对稀土元素的生物毒害效应认识不足,因此,未来应加强对稀土不同暴露方式下的人体健康效应的关注。尤其需要注意在离子吸附型稀土矿大面积出露的华南地区,自然区的暴露作用不容忽视,特别要警惕人群的摄食量和与稀土元素可能有关的病症;基于现有对稀土暴露方式的认识,优化作业流程并加强管理,减少甚至切断相关稀土暴露源;加快建立并推行稀土安全临界剂量标准,为稀土污染评价和环境治理提供参考。
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- 关键词:稀土元素
- 基于用户参数特征的基站分类识别方法及系统
- 本发明涉及一种基于用户参数特征的基站分类模型建立方法,包括采集终端用户的需求参数;根据预定义的基站类型对所述需求参数执行预处理,并获得包含训练样本数据的训练样本集;其中,所述训练样本数据包含所述终端用户需求信息和与所述终...
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- 文献传递
- 红外成像系统中的高动态范围压缩与对比度增强新技术被引量:2
- 2018年
- 动态范围压缩和对比度增强是红外成像的两个关键步骤,如何提升图像细节、抑制失真是红外成像的重要研究课题。提出了一种新的红外图像可视化方法。算法首先通过最小化损失函数的方法将动态范围压缩问题转化为一个二次优化问题;然后通过设定一个指数因子来增强细节,最终能够在提升细节的同时避免产生光晕。使用不同场景采集的多组红外图像进行实验,结果表明所提算法不仅对红外图像的固有特征有很好的抗性,而且处理结果较好。对比其他算法,该方法能够有效提高图像整体对比度,防止平坦区域过度增强,并且抑制了噪声。
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- 关键词:红外图像高动态范围
- 一种网络切片无线资源需求管理方法
- 本发明提供一种网络切片无线资源需求管理方法,包括:获取网络切片当前的无线资源需求、网络切片服务的终端的QoS需求参数;计算每个切片服务的每个终端的QoS需求参数对应的服务质量满足指数,并从中选出服务质量满足指数最小值作为...
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- 文献传递
- 一种面向集中式基站的资源分配方法、设备及存储介质
- 本发明提供一种面向集中式基站的资源分配方法、设备及存储介质。该方法包括获取对基站业务的资源分配请求,资源分配请求中包括基站业务的资源分配需求;计算满足资源分配需求后每个计算节点各自的资源使用信息,根据资源使用信息选择计算...
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- 文献传递
- 虚拟化基站并行任务的反向资源分配的方法
- 本发明提供一种虚拟化基站并行任务的反向资源分配的方法,包括:确定在一时间段内要被并行处理的多个任务,所述多个任务将由若干个CU所构成的虚拟化基站处理;针对所述每个任务判断全部所述CU中的每一个CU能否增加处理速率,以确定...
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- 文献传递
- 一种基于本体建模的5GC信令安全漏洞自动发现方法及系统
- 本发明提出一种基于本体建模的5GC信令安全漏洞自动发现方法和系统,其特征在于,包括:基于5G协议标准进行本体建模,得到5G网元及网元间的信令交互模型,作为5G虚拟平台,利用该5G虚拟平台生成5G信令实例;基于已知5G信令...
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- 虚拟化基站并行任务的资源分配的方法
- 本发明提供一种虚拟化基站并行任务的资源分配的方法,包括:确定在一时间段内要被并行处理的多个任务,所述多个任务将由若干个CU所构成的虚拟化基站处理;根据全部多个任务的权重分别为每个任务预分配不同数量的CU;针对为所述每个任...
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- 基于随机学习的异构蜂窝网络离散功率控制机制被引量:3
- 2016年
- 针对宏基站和低功率小基站重叠覆盖共享频谱的异构网络中干扰抑制问题,提出了一种基于随机学习理论的基站下行离散功率控制机制,以便在保证宏基站传输的最低传输质量要求下,最大化网络满足传输质量要求的小基站传输个数。该方法将每个小基站作为随机学习自动机,维持一个概率向量用于传输功率选择。算法迭代过程中,小基站独立地基于自身选择的传输功率以及网络反馈的信息,即满足传输质量要求的小基站传输的个数,来更新概率向量,调整传输功率,直到系统达到均衡状态。仿真结果表明,基于随机学习的离散功率控制方法具有很好的收敛性和寻优性能,能有效提高系统可支持的满足传输质量要求的小基站传输数量,适用实际系统。
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- 关键词:异构网络