您的位置: 专家智库 > >

王新君

作品数:5 被引量:10H指数:2
供职机构:渤海大学更多>>
发文基金:辽宁省科技厅基金辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程农业科学建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇电机
  • 2篇永磁
  • 2篇永磁同步
  • 2篇矢量控制
  • 1篇倒立摆
  • 1篇电动机
  • 1篇电阻辨识
  • 1篇定子
  • 1篇定子电阻
  • 1篇定子电阻辨识
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇旋转倒立摆
  • 1篇异步
  • 1篇异步电机
  • 1篇永磁同步电动...
  • 1篇永磁同步电机
  • 1篇优化设计
  • 1篇直流电机

机构

  • 5篇渤海大学

作者

  • 5篇王新君
  • 4篇巫庆辉
  • 1篇庞艳伟
  • 1篇李军锋
  • 1篇刘磊

传媒

  • 1篇微特电机
  • 1篇国外电子测量...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇渤海大学学报...

年份

  • 3篇2016
  • 2篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于电压源变频器的异步电机定子电阻辨识方法研究
2014年
获得准确的电机参数是实现异步电机矢量控制、直接转矩控制、逆解耦控制等高性能控制策略的关键,尤其定子电阻误差对定子磁链观测精度有直接的影响.本文分析了传统基于变频器的异步电机定子电阻参数辨识存在问题,并提出了一种既可以消除电力开关器件通态压降影响又解决高频谐波干扰问题的定子电阻辨识方法.设计了跟踪-微分器从高频干扰电流信号中提取直流电流.搭建了仿真测试平台,测试了多组实验数据,构造数据矩阵,并采用最小二乘法估计待辨识的定子电阻,仿真结果验证了该方法具有很强的抗干扰能力及高的辨识精度.
巫庆辉庞艳伟申庆欢王新君
关键词:异步电机最小二乘法跟踪微分器
基于PLC和触摸屏的刃磨机控制系统的设计被引量:2
2014年
针对刃磨机目前普遍存在的操作复杂、刃磨工艺固化、人机交互性差等问题,对现有刃磨机工作原理进行了分析,采用基于FX1SPLC与Samkoon SA-4.3A触摸屏技术优化设计了刃磨机控制系统。不仅解决了传统刃磨效率低、刃磨质量差等问题,而且比其他刃磨工具加工精度高,保证了产品质量,提高了劳动生产率,降低了生产成本。详细介绍了该系统工作原理、硬件设计、PLC程序设计和触摸屏界面设计。通过系统测试,设定刃磨量与实际刃磨量的相对误差在0.3%范围内,表明了该控制系统工作运行可靠。
申庆欢巫庆辉何守华王新君李军锋师华勇刘磊
关键词:刃磨机触摸屏控制系统
基于DSP的PMSM矢量控制的优化设计与实现被引量:4
2016年
设计了基于DSP2812永磁同步电动机(PMSM)矢量控制系统,采用高性能的霍尔电流传感器采集电流信号、隔离电压传感器采集母线电压信号的措施对硬件进行了优化设计,提高了硬件的效率,另外,采用片外高精度AD7606提高A/D转换精度。在软件上,根据有无霍尔信号提出了矢量控制中扇区的混合计算方法,提高了扇区判断的准确性与可靠性;另外,又将算法分为实时算法和非实时算法,在实时算法中使用IQmath函数库提高算法运算速度,提高了控制的实时性。通过MATLAB仿真及试验验证了系统良好的运行效果。
王新君巫庆辉申庆欢
关键词:数字信号处理器矢量控制永磁同步电动机优化设计
基于DSP的电机控制平台的设计与开发
在工业控制领域中,例如在运动控制过程中,速度与位置要保证高度的精确性,电机控制技术显得尤为重要。随着各种微控制器的出现,电机的数字控制成为主流,并且硬件的高度集成以及模块化成为今后的发展趋势。本课题将DSP技术应用到电机...
王新君
关键词:直流电机DSP2812旋转倒立摆永磁同步电机矢量控制模型参考自适应
基于RBF神经网络的离心式水泵模型研究被引量:4
2016年
在泵特性与泵模型研究的基础上,提出了一种基于k-均值聚类算法RBF(Radial Basis Function)神经网络的建模方法,采用k-均值聚类算法通过输入数据样本优化神经网络隐层中心向量与基宽参数,大大地优化了神经网络结构,提高了神经网络的性能;采用最小二乘法通过输入输出数据样本优化了隐层与输出层的连接权值;利用检测的数据分别对泵QH(流量与扬程)特性及泵综合模型进行了神经网络训练,并进行校验。试验结果表明:通过合理地选择隐层节点个数及重叠系数,训练后的神经网络模型可以代替传统的泵特性与泵综合模型的多项式方程,具有较高的精度。
巫庆辉申庆欢王新君
关键词:离心式水泵聚类算法RBF神经网络
共1页<1>
聚类工具0