王晓明
- 作品数：31 被引量：53H指数：5
- 供职机构：渤海大学更多>>
- 发文基金：辽宁省社会科学规划基金教育部人文社会科学研究基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学建筑科学更多>>
- 便携式智能终端
- 1.外观设计产品名称：便携式智能终端；;2.外观设计产品用途：用于查询信息；;3.外观设计的设计要点：该产品的形状；;4.指定立体图1用于出版专利公报。
- 沈德海张龙昌王晓明刘中杰
- 文献传递
- 物联网和融合网络云档案用户模型研究被引量：1
- 2017年
- 云档案,与物联网和融合网络环境相互结合,可以应用狭义物联网连接实体档案,实现对实体档案的控制,从而提高云档案服务质量和资源获取的范围;还可以利用档案云获取和控制来自于融合环境的资源,实现业务和应用一体化融合并直接应用于融合网络环境及其终端,以突破在档案资源获取方面的时间与空间限制,满足用户的个性化需求。为此,在分析相关研究成果的基础上,提出了融合网络环境下云档案用户需求模型和用户模型。这两类模型除了支持融合网络环境下云档案的获取功能外,还增加了通过物联网实时监控实体档案的能力,增添了对物联网数据和参数的支持、对实体档案的描述、实体档案与电子档案之间关系的描述以及云计算能力的描述等能力,同时通过事例策略的制定,进一步提高了架构的兼容性。
- 王晓明栾梅张龙昌栾博
- 关键词：云计算档案物联网用户
- 基于CSCW的静态图像编码压缩算法被引量：1
- 2010年
- 图像编码压缩会引起失真。在研究静态图像编码压缩问题中,针对传统的编码算法只能在压缩比和失真之间取舍,不能获得较大压缩比又获得较好失真效果,很难适用于类似计算机支持协同工作的环境。为了解决上述问题提出一种行程长度编码的方式保证失真效果,同时又可以利用小波变换编码算法的特性来提高压缩比的编码算法,以行程长度编码和小波变换编码分别压缩图像的不同区域完成编码压缩。试验检验表明算法速度快、压缩比高、失真小(感兴趣区域可以无失真)结果获得较高压缩比同时失真较小,可用于特殊环境的编码压缩。
- 王晓明杨玉强
- 关键词：计算机支持协同工作小波变换编码
- 不确定大QoS数据驱动的高效服务决策方法
- 本发明公开了一种不确定大QoS数据驱动的高效服务决策方法，提出使用云模型刻画服务的大QoS数据，并介绍了2种逆向QoS云发生器；提出QoS云模型的自适应判断方法，通过该方法判断是否需要进行QoS云模型的自适应调整；提出基...
- 张龙昌杨艳红王晓明彭霞伞晓丽
- 文献传递
- 自适应最大行程长度编码压缩算法研究被引量：3
- 2008年
- 基于行程长度编码压缩算法在选取不同的最大行程长度时获取的压缩比不同的特点,提出一种自适应最大行程长度编码压缩算法,并基于自适应最大行程长度编码提出一种有损自适应最大行程长度编码压缩算法。试验证明该算法所获得的压缩比高于传统行程长度编码算法所获压缩比。
- 王晓明
- 关键词：像素图像
- 三网融合区域云数字图书馆跨库检索服务研究被引量：2
- 2014年
- 为了促进区域云数字图书馆与三网融合的结合,使区域图书馆扩展信息资源,更好地为读者服务,针对目前区域云数字图书馆在三网融合环境下跨库检索的困难,对该环境下的跨库检索服务进行了研究。首先研究来自于三网的信息资源、异构终端并进一步研究跨库检索服务的需求,随后提出该环境下跨库检索服务的模型,再根据跨库检索服务的模型提出相对应的跨库检索服务的流程,最后对信息资源的管理与定制、信息资源的权限、信息资源的推送、跨媒体检索进行了研究。
- 王晓明张龙昌
- 关键词：三网融合跨库检索
- 一种均衡风险与偏好的并行服务选择算法
- 2016年
- 针对传统考虑QoS序列均值(偏好)的QoS序列描述方法缺乏对QoS序列波动(风险)的描述问题,提出一种结合风险与偏好的并行服务选择算法。通过静态QoS模型转换器和分布式QoS模型转换器,将QoS数值序列转换为基于均值标准差的QoS模型。在此基础上,设计QoS模型自适应调整机制以适应QoS的动态变化,并利用基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的并行服务选择算法获得体现用户需求的最优服务。实验结果表明,该算法提高了服务选择的可靠性,并且能解决大QoS数据序列的不确定性问题。
- 张龙昌杨艳红王晓明
- 关键词：WEB服务
- Visual Basic操作串口通信的技术方案
- 2009年
- 为了解决串口通信的问题,提出Visual Basic操作串口通信的技术方案。
- 王晓明
- 关键词：VISUAL通信
- 机箱柜
- 1.外观设计产品名称：机箱柜；;2.外观设计产品用途：用于计算机数据处理的机箱柜；;3.外观设计的设计要点：该产品的形状；;4.指定立体图1用于出版专利公报。
- 沈德海张龙昌刘中杰王晓明
- 均衡收益和风险的数字资源服务评价方法
- 2017年
- 为读者提供期望的数字资源服务,基于读者体验对大量数字资源服务进行评价成为迫切需要解决的问题。现有基于评分的数字资源服务评价方法更多地考虑评分的收益,缺少对评分风险的研究。提出了一种均衡收益和风险的数字资源服务评价方法,并提出了常用的数字资源服务评价指标;采用5分制方法采集读者对数字资源服务的体验;用均值标准差刻画评分;建立数字资源服务读者的效用函数,计算效用矩阵;根据该问题特点,简化TOPSIS方法对数字资源服务进行比较排序。实例演示了有权重和无权重条件下数字资源服务的评价过程,同时通过分析说明提出方法的合理性。该方法从一个新的视角解决数字资源服务评价问题,对数字资源服务的精确评价提供了一条新的解决思路。
- 张龙昌刘冬升杨艳红王晓明
- 关键词：数字资源服务TOPSIS
