程利军
- 作品数：22 被引量：120H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金军内科研计划重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理机械工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 运用在线贯序极限学习机的故障诊断方法被引量：10
- 2013年
- 针对传统的前馈神经网络学习算法泛化能力不高、训练速度慢、易出现局部最优解及无法处理随时间不断变化的信息流等问题,提出了基于在线贯序极限学习机的快速故障诊断方法。针对旋转机械故障复杂、样本少的特点,将测试过程中得到的预测数据加入训练样本,作为下一次预测的已知信息,建立在线贯序极限学习机分类模型,从而在最大程度上提高故障诊断的精度。试验结果表明,在线贯序极限学习机在故障分类准确率与支持向量机相近的条件下,参数选择简单且学习速度提高近200倍。
- 尹刚张英堂李志宁程利军
- 关键词：极限学习机旋转机械故障诊断支持向量机
- 基于DSP的柴油机瞬时转速智能监测节点设计被引量：4
- 2011年
- 针对柴油机实车在线监测中车内空间有限及变速变载的情况,设计了基于嵌入式系统的柴油机智能监测节点。在对磁电式转速传感器及外卡式油压传感器信号进行同步采样后,利用零相位滤波将瞬时转速的计算精度提高了50倍。利用外卡式油压传感器信号定位到柴油机工作周期后,可监控柴油机工作周期内的转速波动值,进而定位失火故障。
- 程利军张英堂李志宁任国全李健伟
- 关键词：柴油机瞬时转速数字信号处理器
- 柴油机排气噪声特征提取方法及故障诊断研究被引量：1
- 2012年
- 柴油机的排气噪声中含有很多能反映柴油机故障的有用信息,因此从排气噪声中提取有效的特征向量可用于柴油机故障诊断。通过对柴油机不同状态下的排气噪声分析,对比了基于功率谱分析、小波包分解和AR模型的排气噪声特征提取方法,发现基于AR模型的排气噪声特征提取方法能有效地区分柴油机失火及气阀机构故障。
- 尹刚张英堂李志宁程利军张光
- 关键词：柴油机排气噪声功率谱自回归模型小波包特征提取
- 变采样率变采样阶比发动机在线监测系统研究
- 2012年
- 针对车用发动机在线监测与故障诊断中各传感器信号频率成分相差较大、需要同步采样及信号非平稳的情况,分析了阶比跟踪技术在发动机各类信号处理方面的优势。通过软件实现了各通道信号同步变采样率采集。通过抗混叠滤波器截止频率及发动机最低转速计算出了各通道所需的最低采样阶比,避免了繁琐的阶比跟踪滤波对原信号带来的误差和干扰。对正常及故障工况下变速时的排气噪声、缸盖振动及外卡油压信号进行变采样率变采样阶比的阶比跟踪后,用于在线监测及故障诊断的信号特征更加明显,且更利于通过程序自动提取。
- 程利军张英堂李志宁任国全李健伟
- 关键词：发动机在线监测采样率阶比跟踪故障诊断
- 基于时频滤波与EMD分解的单通道发动机振动信号盲源分离被引量：1
- 2012年
- 由于传统盲源分离方法要求传感器观测信号数目不小于源信号数目，且在源信号平稳及相互独立的前提下，才能得到较为准确的分离信号，但在实际应用中，这些条件不易满足．针对发动机振动信号，提出一种基于时频滤波与EMD分解的单通道信号盲源分离方法，消除非平稳噪声的干扰，将通过EMD分解得到的本征模态分量作为虚拟的观测信号，并利用FastICA算法实现信号盲源分离．
- 孙宜权张英堂李志宁程利军李志伟
- 关键词：时频滤波EMDFASTICA盲源分离
- 基于阶比跟踪及共振解调的连杆轴承故障诊断研究被引量：9
- 2012年
- 针对发动机连杆轴承磨损故障诊断中测取的机体振动信号非平稳、频率成分及故障机理复杂的特点,提出了基于阶比跟踪及共振解调的诊断方法。在加速工况下,分别将第3缸连杆轴承间隙调节为0.07、0.20和0.40mm,采集机体振动信号,结合同步采集的转速信号及第1缸外卡油压信号对振动信号的时频分布进行分析,发现振动信号在0.90～1.25kHz频带存在明显的冲击成分,其相位近似分布在第3缸燃爆相位附近,其幅值与连杆磨损程度成正比。在加速状态下对上述冲击成分包络解调及阶比跟踪后提取参数发现,连杆轴承正常、轻微及严重磨损工况的参数分别分布在0.48、1.00和2.50V附近,提取的参数能有效区分出这些工况。
- 程利军张英堂李志宁任国全梅检民
- 关键词：内燃机故障诊断共振解调阶比跟踪磨损轴承
- 基于多分辨率近似熵的发动机声信号特征提取被引量：1
- 2008年
- 介绍了近似熵的概念、主要特点及其快速算法,在分析了小波包与近似熵原理的基础上,提出了一种多分辨率近似熵的特征提取方法,并且讨论了近似熵值计算中3个参数的选择原则,其后对发动机声信号进行了分析处理,通过对比正常状态与故障状态共8种工况下的小波包3层分解后各节点的近似熵值,确定出了故障的特征频带,根据近似熵在敏感频带内的变化有效提取出发动机故障特征,从而实现了对发动机状态的监测与诊断。试验结果也证明了近似熵在分析复杂信号特征方面具有很强的能力,在判别机械设备运行状况方面具有很好的效果。
- 齐子元张英堂徐章遂程利军
- 关键词：声信号小波包近似熵特征提取
- 基于排气噪声的柴油机失火故障诊断被引量：4
- 2009年
- 通过计算机和声传感器采集排气噪声,研究九种工况下柴油机排气噪声的频谱规律。通过对柴油机排气噪声信号功率谱分析,提取二个参数来表征排气噪声的频谱规律。对这两个参数在各工况下的值进行了详细的分析后,发现这两个参数在失火工况下有较大的变化,故对这两个参数确定相应的阈值来诊断失火故障。通过编写相应的故障诊断程序,输入排气噪声样本和对应的转速后即可判断出失火故障。这种方法具有非接触,操作简单,成本低的特点。
- 程利军张英堂齐子元任国全
- 关键词：声学柴油机排气噪声失火功率谱故障诊断
- 基于排气噪声的柴油机各缸工作不均匀故障诊断被引量：9
- 2009年
- 对计算机和声传感器采集排气噪声,研究了9种工况下柴油机排气噪声在时域的周期性规律,对柴油机排气噪声信号进行了自相关分析,提取参数来表征排气噪声的周期性规律。对这个参数在3种转速下的值进行了详细分析,发现此参数在各转速下均能判断出失火及喷油器压力过小故障,在高转速下判别气门类故障也很有效。通过编写相应的故障诊断程序,输入排气噪声样本和对应的转速后即可判断出故障,该方法具有非接触、操作简单、成本低的特点。
- 程利军张英堂齐子元任国全
- 关键词：柴油机排气噪声不均匀性失火自相关故障诊断
- 基于实值离散Gabor变换的阶比跟踪滤波被引量：1
- 2012年
- 提出了基于实值离散Gabor变换的阶比跟踪滤波方法．分析了阶比跟踪滤波为时频滤波的实质，给出了如何通过实值离散Gabor变换实现阶比跟踪滤波的步骤．通过对仿真信号阶比跟踪滤波前后的时频分布、阶比谱和时域信号对比，证实本方法能有效滤除阶比混叠成分．通过延长信号两端采样长度的方法可以消除阶比跟踪滤波后端点的误差．
- 程利军张英堂李健伟孙宜权尹刚
- 关键词：旋转机械阶次跟踪GABOR变换
