罗红薇
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于聚类的(L,K)-匿名被引量：1
- 2007年
- K-匿名是解决数据隐私的关键技术,成为近年来研究热点。目前对K-匿名的研究大多依赖预定义的泛化层次,泛化后的数据有很大的数据损失,并且没有考虑到匿名后的可信属性缺乏多样性导致的隐私信息泄漏。本文针对K-匿名存在的上述问题,提出了一种在K-匿名之上的(L,K)-匿名模型,将聚类的方法应用(L,K)-匿名模型上。并给出了基于聚类分析的(L,K)-匿名算法,实验显示该方法能有效的消除K-匿名后可信属性的信息泄漏,增强数据发布的安全性。
- 罗红薇刘国华
- 关键词：K-匿名聚类信息泄漏隐私
- 保护隐私的(L,K)-匿名被引量：5
- 2008年
- 提出了一种在K-匿名之上的(L,K)-匿名方法,用于对K-匿名后的数据进行保护,并给出了(L,K)-匿名算法。实验显示该方法能有效地消除K-匿名后秘密属性信息的泄漏,增强了数据发布的安全性。
- 罗红薇刘国华
- 关键词：数据发布隐私K-匿名信息泄漏
- 防止隐私泄漏的K-匿名研究
- 数据发布作为信息交换的一种有效手段,为数据交换和数据共享提供了便利,但随着数据挖掘等相关技术的快速发展,数据发布过程中的敏感信息泄漏问题也日益突出,隐私保护已成为数据库安全研究的一个新的热点。防止隐私泄漏的常用方法是对发...
- 罗红薇
- 关键词：隐私K-匿名泛化聚类
- 文献传递
