罗艳侠
- 作品数：97 被引量：606H指数：14
- 供职机构：首都医科大学公共卫生与家庭医学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金首都医学科学发展基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学理学生物学更多>>
- 北京市高血压患者发病病程与高血压并发症的多元对应分析被引量：16
- 2009年
- 目的探讨伴随着高血压病程的逐渐增加与可能出现的并发症之间的联系。方法2005年8—10月,采用等比例多阶段随机抽样的方法,对北京市全部18个区县的16711名18岁以上的常住居民进行了问卷调查、体格检查、血压测量和实验室检查。本研究选取6176例高血压患者,按照4个病程(<5年、5～年、10～年、≥15年)与高血压并发症进行多元对应分析。结果病程短的郊区的农村男性中青年人群,各种并发症少;病程长的老年患者,会出现多种并发症。结论应及早实施干预措施,延缓疾病发展;要重点监测病程长的患者,有助于提高居民的生活质量。
- 郭秀花张普洪罗艳侠曾哲淳李超时颖焦淑芳
- 关键词：高血压病程并发症
- 北京站社区危重症病例统计分析
- 2013年
- 目的 探讨北京站社区院前危重病例的发病特点及规律.方法 对2012年1-11月北京站社区（78例）和东城区北片38个老社区（82例）院前危重症病例的资料进行回顾分析,总结危重症病例发病类型、年龄、性别的特点.结果 北京站社区危重症病例以46~65岁者和男性居多,危重症中发病率较高的前5位是心律失常、高血压危象、创伤、急性冠脉综合征、急性中毒（P＜0.05）.老社区危重症病例以66~100岁者和女性居多,危重症中发病率较高的前5位是高血压危象、急性冠脉综合征、心律失常、创伤、休克（P＜0.05）.结论 北京站社区与其他老社区危重症病例发病特点上有显著区别,其年龄、性别和好发类型均有其特殊性.
- 彭荣立王静罗艳侠
- 关键词：社区卫生中心危重症社区急救急救培训
- 高血压患者高尿酸血症的发病风险预测被引量：4
- 2019年
- 目的研究高血压患者高尿酸血症的发病水平及危险因素,构建发病风险预测模型及风险评分表。方法收集2011—2016年北京小汤山医院体检中心1198例高血压患者的体检资料,采用广义估计方程进行多因素分析,并通过回归系数构建高血压患者未来5年高尿酸血症的发病风险预测模型和风险评分表,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型及评分表的预测能力。结果研究对象高尿酸血症5年累积发病率为15.5%。纳入预测模型的变量有性别、体质指数、甘油三酯、血肌酐、尿素氮、谷丙转氨酶、空腹血糖和体检时间,其RR值(95%CI)分别为0.673(0.513~0.883)、2.409(1.699~3.415)、1.775(1.389~2.268)、2.504(1.723~3.639)、1.790(1.354~2.366)、1.405(1.012~1.948)、0.646(0.468~0.893)和1.256(1.201~1.314)。预测模型及评分表的AUC分别为0.709(95%CI:0.690~0.727)和0.711(95%CI:0.692~0.730)。结论肥胖、血脂紊乱、肝肾功能减退和低血糖等均是高血压患者发生高尿酸血症的危险因素,由上述指标建立的高血压患者高尿酸血症发病风险预测模型具有较强的预测能力。
- 张丽成罗艳侠
- 关键词：高尿酸血症高血压广义估计方程体检数据
- 预付费制的发展与应用被引量：6
- 2008年
- 在传统的按项目付费支付方式下，医疗服务提供者的收益与服务量成正比，供方容易利用信息优势诱导医疗服务需求，导致医疗费用大幅增长。随着人头付费、总额预算制、专向预算、基于诊断相关组合预付费制等支付方式相继出现，改变以往服务提供方不必承担任何财务风险的状况，在提高医疗服务效率、节约医疗资源上取得极大成效。
- 鲁盛康朱士俊张迎媛刘海一鲍玉荣罗艳侠闫宇翔
- 关键词：预付费医疗服务需求医疗服务效率支付方式服务提供者
- 军校医学生的专业素质及相关因素的调查分析被引量：1
- 2003年
- 本文通过对军医学校大学生素质调查问卷结果进行讨论 ,围绕专业素质的影响因素和相关因素分析 ,比较不同生活环境和性格特质与专业素质的相关性 ,并为今后教学提供一定的指导依据。
- 鲍卫华虞水红王维民罗艳侠
- 关键词：军校医学生生活环境性格
- 基于机器学习的脑卒中风险预测模型比较研究被引量：3
- 2023年
- 目的:探讨多种机器学习预测模型对脑卒中发病风险的评估效果。方法:选取2013年1月1日—2017年12月31日参与“北京健康管理队列”的体检人群作为研究对象,基线人群共计56017例。比较研究对象脑卒中发病与未发病人群之间基本人口学信息、代谢异常相关指标的差异,选用经典决策树模型、多层感知器模型、卷积神经网络模型开展模型构建,并与多因素logistic回归分析模型进行比较。结果:各模型分析结果均显示年龄、收缩压、腰围、身体质量指数为脑卒中发病的影响因素;多因素logistic回归分析模型、经典决策树模型、多层感知器模型、卷积神经网络模型的准确率分别为0.978、0.985、0.988、0.996。结论:代谢异常指标中的腹型肥胖、血压升高、低密度脂蛋白胆固醇降低、血糖升高均是脑卒中发病的潜在危险因素;经典决策树模型、多层感知器模型、卷积神经网络模型3种机器学习模型较多因素logistic回归分析模型预测性能更优,其中卷积神经网络模型的准确率最为良好,多层感知器模型的特异度最为良好。
- 于淼刘康徐鑫鹏罗艳侠
- 关键词：脑卒中代谢指标影响因素
- 北京地区脑卒中患者DRGs分组研究被引量：18
- 2008年
- 目的探讨适合北京地区脑卒中患者的DRGs病例组合方案。方法以AP-DRGs v18.0为基础,根据影响北京地区脑卒中住院费用的影响因素以及该病的临床特点调整分组路径,按决策树的方法将脑卒中病例分入相应的DRGs组,并与AP-DRGs v18.0脑卒中病例组合方案的分类结果进行比较。结果调整后的病例组合方案将病例分入12个相应的DRGs组,组间住院总费用对数值差异有统计学意义,P<0.0001,R2=0.3106,未分入组病人2116人。结论相对于国际上现行的AP-DRGs方法,修改路径以后形成的DRGs组,其组内同质性和组间异质性均有增加,未分入组病例数也有所减少,经调整后的新的DRGs分组方法更适合北京地区。
- 闫宇翔谢知罗艳侠刘海一刘爱民朱士俊
- 关键词：脑卒中DRGS住院费用
- 探讨基于小波分析的季节性时间序列预测模型被引量：12
- 2003年
- 利用 SAS软件编程对季节性时间序列进行非线性加权拟合、利用 C语言编程进行门限小波包 3级分解及重构 。
- 郭秀花林济南曹务春周诗国鲍卫华罗艳侠
- 关键词：小波分析C语言编程应用数学
- 基于长短时记忆循环神经网络的北京市糖尿病合并呼吸系统疾病患者入院预测研究被引量：1
- 2022年
- 目的:比较广义相加模型(GAM)和长短时记忆循环神经网络(LSTM-RNN)对糖尿病合并呼吸系统疾病患者入院频数的预测效果。方法:收集2014年1月1日至2019年12月31日北京市大气污染物、气象因素和呼吸系统疾病入院数据,基于LSTM-RNN预测糖尿病合并呼吸系统疾病患者入院频数并与GAM对比,模型评价采用五折交叉验证法。结果:与GAM相比,LSTM-RNN具有较低的预测误差[均方根误差(RMSE)分别为21.21±3.30和46.13±7.60,P<0.01;平均绝对误差(MAE)分别为14.64±1.99和36.08±6.20,P<0.01]和较高的拟合优度(R^(2)值分别为0.79±0.06和0.57±0.12,P<0.01)。在性别分层中,预测女性入院频数时,LSTM-RNN三项指标均优于GAM(均P<0.05);预测男性入院频数时,两模型误差评价指标差异无统计学意义(均P>0.05)。在季节分层中,预测温暖季节的入院频数时,LSTM-RNN的RMSE和MAE均低于GAM(均P<0.05),R2值差异无统计学意义(P>0.05);预测寒冷季节入院频数时,两种模型的RMSE、MAE和R2值差异均无统计学意义(均P>0.05)。在功能区分层中,预测首都功能核心区入院频数时,LSTM-RNN的RMSE、MAE和R2值均优于GAM(均P<0.05)。结论:LSTM-RNN预测误差较小,拟合程度优,可作为污染天气提前精准配置医疗资源的预测手段。
- 朱倩章萌胡耀余徐小林陶丽新张杰张杰郭秀花罗艳侠
- 关键词：广义相加模型呼吸系统疾病
- 基于竞争风险模型的北京市老年人群心血管疾病短期风险评估被引量：5
- 2016年
- 目的在考虑"竞争事件"的前提下,对北京市老年人群心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)进行5年的风险评估。方法基于传统的心血管疾病影响因素年龄、糖尿病、吸烟、婚姻状况、体质量指数、血压(blood pressure,BP)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C),构建竞争风险模型,计算未来5年心血管疾病的绝对风险,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)及依时受试工作者曲线下面积(areas under the ROC curve,AUC)值来衡量模型的判别能力,采用校正图来衡量模型的校正度。经过Bootstrap重抽样技术对风险预测模型进行内部验证以减少过度拟合偏倚。结果 1992年基线检查无心血管疾病者共1 775人,其中男性886人(49.92%),女性889人(50.08%),至2012年末随访结束,共有473人死于心血管疾病,693人死于非心血管疾病,609人存活或失访。男性与女性心血管疾病的风险评分总分分别为65分和62分,最佳切点分别为34分和30分。预测模型具有较好的判别能力与校正度。结论利用心血管疾病的传统危险因素,借助竞争风险模型,构建了北京市老年人群心血管疾病的短期风险评估工具,为有效筛查心血管疾病的高危人群提供了科学依据和技术手段。
- 刘龙汤哲李霞罗艳侠郭晋李海彬刘相佟陶丽新闫傲霜郭秀花
- 关键词：心血管疾病风险评估老年人群
