臧亚丽
- 作品数:17 被引量:181H指数:4
- 供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 光学分子影像关键技术及应用研究被引量:4
- 2016年
- 光学分子影像成为近年来医学影像学研究中的新兴热点之一,其以靶向性的分子影像探针为先决条件,以新兴成像模态为发展特色,以多模态分子影像技术为核心内容,以分子影像手术导航为应用出口,在预临床和临床应用方面都取得了突出的进展。在分子影像探针方面,靶向性的光学分子影像探针在疾病的诊断和治疗研究与应用中得到越来越多的关注。契伦科夫成像作为一种新型的光学分子成像模态,可以实现肿瘤的高灵敏早期检测与精准定位。在多模态分子影像方面,以光学为核心有机融合结构与代谢信息的多模态分子成像技术成为医学影像技术发展的前沿,研发实现结构、功能和分子影像数据的同机获取的光学多模态分子影像成像设备,为生物医学领域的研究提供更精细、更全面的生理病理信息。在分子影像手术导航方面,光学分子影像作为一种非入侵式的成像技术,实现手术过程中对肿瘤及病灶组织边界的实时、精准定位,有效的为外科医生提供辅助,从而提高患者的生存率。总之,光学分子影像技术的不断发展,为疾病的精确诊断与个性化治疗提供新的手段。
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- 关键词:手术导航
- 基于多尺度三模式纹理特征的仿造指纹检测方法和系统
- 本发明公开了一种多尺度三模式纹理特征的仿造指纹检测方法和系统。该系统利用图像采集单元、图像预处理单元、三模式图像纹理特征提取单元、三模式图像纹理特征组合单元、三模式图像纹理特征训练单元和图像分类单元来实现整个仿造指纹图像...
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- 文献传递
- 一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法和装置。所述方法包括:步骤1:对两组样本图像进行预处理,分别在两组样本图像的T2WI‑FLAIR、T1WI‑CE和DWI‑ADC三个序列上勾画感兴趣区域,提取三个...
- 田捷刘振宇沈忱董迪臧亚丽杨彩云徐敏
- 一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于影像组学的多模态磁共振图像差异检测方法和装置。所述方法包括:步骤1:对两组样本图像进行预处理,分别在两组样本图像的T2WI‑FLAIR、T1WI‑CE和DWI‑ADC三个序列上勾画感兴趣区域,提取三个...
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- 文献传递
- 影像组学的发展与应用被引量:120
- 2017年
- 近年来大数据技术与医学影像辅助诊断的有机融合产生了新的影像组学方法,其通过从影像中提取海量特征来量化肿瘤等重大疾病,可以有效解决肿瘤异质性难以定量评估的问题,具有重要的临床价值。影像组学技术来源于计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD),目前已经发展成为融合影像、基因、临床等信息的辅助诊断、分析和预测的方法。影像组学作为医工交叉的产物,其应用先进的计算机方法解决临床具体问题,将有广阔的应用前景。笔者将对新兴的影像组学技术进行介绍,阐述影像组学的相关概念、具体处理流程及其面临的挑战、应用领域及未来的发展方向。
- 张利文方梦捷臧亚丽朱永北董迪刘侠田捷
- 关键词:医学影像计算机辅助诊断DIAGNOSIS肿瘤异质性组学技术计算机方法
- 一种融入全局信息的指纹细节点匹配方法及系统
- 本发明提出一种融入全局信息的指纹细节点匹配方法和系统。本系统利用图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、模板存储单元和特征匹配单元来实现整个匹配过程。在特征提取单元提出了包含全局信息的特征——细节点旋向性,并将细节点...
- 杨鑫田捷曹凯臧亚丽
- 一种基于Sigmoid扩展的指纹分数融合系统及方法
- 本发明公开了一种基于Sigmoid扩展的指纹分数融合系统及方法。本系统包括训练和测试两个过程:利用训练图像预处理单元、训练特征提取单元、训练特征对准单元和Sigmoid参数训练单元来实现训练过程;并利用测试图像预处理单元...
- 田捷臧亚丽杨鑫
- 文献传递
- 指纹识别技术研究热点与新方向被引量:3
- 2015年
- 以指纹识别精确性要求研究和安全指纹识别系统为主要切入点,整理了近几年指纹识别技术研究的主要热点方向和特色技术并加以分析,旨在给研究者和技术人员以启发,并传播一个对指纹更理智、更客观的认识,以期促进指纹识别技术的健康、合理发展。
- 臧亚丽杨鑫
- 关键词:指纹识别现场指纹
- 一种融入全局信息的指纹细节点匹配方法及系统
- 本发明提出一种融入全局信息的指纹细节点匹配方法和系统。本系统利用图像采集单元、图像预处理单元、特征提取单元、模板存储单元和特征匹配单元来实现整个匹配过程。在特征提取单元提出了包含全局信息的特征——细节点旋向性,并将细节点...
- 杨鑫田捷曹凯臧亚丽
- 文献传递
- 生物特征与密码技术的融合——一种新的安全身份认证方案被引量:34
- 2015年
- 生物特征识别技术已经被广泛的应用于各种需要身份认证的场景,尤其是网络环境下的身份认证.作为一种新兴的身份认证手段,生物特征识别技术能弥补传统基于密码学的身份认证方式的缺陷,在网络环境下能够保证用户数字身份与物理身份的统一.然而,由于生物特征的唯一性和稳定性,生物特征模板的丢失将是永久的丢失,针对生物特征识别系统的攻击将造成严重的用户隐私泄露.生物特征识别技术与密码学方法的融合(生物特征加密技术)能有效的弥补双方的缺陷,构建安全的身份认证系统.近年来,研究人员提出了一系列的生物特征加密理论与方法,本文对目前国际上主流的生物特征加密方法进行了梳理归纳,概述了各种方法的优缺点,旨在为该领域学者的后续研究提供参考.
- 张宁臧亚丽田捷
- 关键词:生物特征加密身份认证安全性