范德芹
- 作品数：12 被引量：130H指数：6
- 供职机构：中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学生物学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于狄克松检验的NDVI时序数据噪声检测及其在数据重建中的应用被引量：13
- 2013年
- 归一化差值植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)时序数据已被广泛应用于植被变化监测、植被物候识别和土地覆盖分类等领域,但受观测条件限制,NDVI原始数据中包含大量噪声,在实际应用时需对其进行检测并去除。目前常用的NDVI数据去噪重建方法主要包括阈值检测法、滤波拟合法及曲线拟合法3类。各方法在应用时均需根据不同的土地覆盖类型或特定的研究区域设置一定数量的经验参数,对噪声的定义缺乏客观标准;此外,这3类方法都没有进行专门的噪声检测,在进行NDVI数据重建时只是根据经验进行噪声判断。本文提出了一种基于狄克松(Dixon)检验法、适用于对小样本进行检测的数理统计噪声检测方法,该方法首先对同一像元、同一时段、不同年份的NDVI时序数据进行统计分析,然后再结合质量评估数据的分析结果,最终给出NDVI是否异常的判断。运用狄克松检验法对噪声进行检测,然后结合已有的两种数据重建方法——变权重滤波法和SavitzkyGolay方法,基于2001年—2010年250 m分辨率的MODIS NDVI时序数据,对覆盖中国55种植被类型共520个测试样点及洞庭湖测试区域进行了NDVI时序数据重建实验,结果表明,狄克松检验法降低了对先验知识的依赖程度,应用该方法对NDVI时序数据中的噪声进行检测预处理后,可以有效提高变权重和Savitzky-Golay方法的数据重建质量。
- 范德芹朱文泉潘耀忠姜楠
- 关键词：NDVI噪声
- 面向高年级本科生研究能力培养的资源环境遥感综合实验方案设计被引量：1
- 2021年
- 近年来,随着研究生教育规模的逐年提升,高年级本科教育目标也随之发生一定变化,遥感专业教学中,有必要加强对学生研究能力的培养。本文以矿区资源环境遥感课程为例,以课程综合实验为切入点,结合课程特点提出了半开放式、可拓展的实验架构,探索了面向本科生研究能力培养需求的实验方案设计及教学实践工作,引导学生由被动接受向主动思考转变;由知识吸收向研究实践转变。向学生展示本专业科学研究的基本方法,为学生顺利进入社会工作岗位或转入更高学习阶段打好基础。
- 范德芹孙文彬赵学胜袁德宝陈伟李军
- 关键词：资源环境遥感
- 《矿区资源环境遥感》探究式教学方法探索与实践被引量：3
- 2020年
- 在遥感专业课教学过程中,不断加强由基础知识向实践应用的过渡、帮助学生对所学知识融会贯通,具有重要意义。本文针对《矿区资源环境遥感》课程建设,较为系统地开展了课程定位分析、教学内容研究、教学资源提炼、教学模式构建等工作,旨在通过引入探究式教学方法,在核心知识点精心设计思维导向,在关键应用点着力面向综合创新,引导学生成为思考主体,激发学生自主学习潜力,使专业课教学达到回归基础、提升能力的效果。
- 范德芹孙文彬赵学胜袁德宝陈伟李军
- 关键词：探究式教学案例式教学遥感
- 城市遥感对分课堂教学实践方法
- 2023年
- 遥感技术是空间信息与数字技术专业领域结合产生的一个热门研究方向。作为遥感技术的一个分支领域,城市遥感课程主张培养学生了解遥感科学技术在城市建设各领域应用中的运用以及处理城市遥感典型问题的能力。因此,做好城市遥感教学工作,对于培养学生相关能力具有重要作用。“对分课堂(Presentation-Assimilation-Discussion,PAD)”教学模式主张培养科学创新性、主动性、实践能力强的后备人才,可为国内高校城市遥感教学提供参考和借鉴。
- 郭伟范德芹
- 关键词：城市遥感实践教学案例教学
- 基于Moodle的变形监测技术网络课程开发及应用
- 2022年
- 为提高网络在线教学效果,适应疫情期间线上教学需求,本文基于Moodle开源在线教育平台构建了广泛适应的变形监测网络在线课程资源库。简述了Moodle在线课程建设的过程、方法及应注意的问题,重点讨论了试题库、案例库及线上线下交流模块的开发步骤。根据双一流建设与工程认证的OBE教学理念,对变形监测技术网络课程教学建设应遵循的基本原则、问题及毕业要求达成值评价方法进行了探讨。研究表明,网络在线课程的应用,促进了教学资源的共享和师生交流,降低了教师上课的劳动强度,提高了学生学习的积极性。通过合理制定课程目标,有效评价毕业要求的达成情况和持续改进教学手段,对提高变形监测技术课程教学效果有积极意义。
- 李培现杨中辉阎跃观袁德宝赵艳玲范德芹
- 关键词：MOODLE网络课程导师制工程教育认证
- 退化四叉树格网的全球多分辨率DEM无缝表达被引量：6
- 2012年
- 为实现全球多分辨率地形快速、高效模拟与可视化表达,探讨基于球面退化四叉树的全球多分辨率DEM无缝建模方法。提出一种基于球面退化四叉树的全球DEM分块建模方法;设计并实现了四叉树块内(相邻节点间相差任意剖分层次)、四叉树块间、四叉树与非四叉树块间的自适应无缝拼接算法;应用VC++语言和OpenGL工具,设计开发了相应的可视化试验系统。结果表明:该模型方法可实现全球多分辨率DEM的无缝表达,并在保证精度的同时有效简化了全球DEM格网的数目,简化效率为66.8%(剖分层次为12)。
- 赵学胜范德芹王娇娇王磊
- 关键词：多分辨率
- 内蒙古羊草草原物候及其对气候变化的响应被引量：16
- 2016年
- 为了有效分析内蒙古羊草草原的物候及其对气候变化的响应,基于NOAA归一化差值植被指数(NDVI)时序数据,利用S-G滤波拟合方法对原始NDVI时序数据进行了重建,然后采用滑动平均法对重建后的NDVI数据进行了物候期识别,利用地面物候观测数据对识别结果的验证结果表明,"S-G滤波+滑动平均法"识别的物候期与地面物候观测结果具有较好的一致性。在此基础上,获取了各气象站点的物候期及其生长季长度,结合气候数据进行物候期和生长季长度对气候变化的响应分析显示,返青期呈提前趋势,主要与当年春季温度升高和前一年10月到当年4月的累积降水量增加相关;黄枯期呈提前趋势,主要与当年8月份温度升高相关;生长季长度呈延长趋势,主要是由返青期提前的幅度较黄枯期提前幅度更大所致。
- 范德芹赵学胜郑周涛
- 关键词：羊草草原NDVI物候遥感气候
- 植物物候遥感监测精度影响因素研究综述被引量：56
- 2016年
- 基于植物物候的遥感监测对于研究植被对气候变化的响应具有重要的科学价值。本文在阐述植物物候遥感监测原理及其通用技术流程的基础上,分别从植被类型及其所处的地理条件、遥感数据源及其预处理、植物物候遥感识别方法和植物物候遥感监测结果评价4个方面分析了影响植物物候遥感监测精度的因素,并针对当前研究中存在的不足,探讨了提高植物物候遥感监测精度的可行性途径,即建立高分辨率的近地面遥感定点观测及数据共享网络,发展普适性更强的卫星遥感时序数据去噪及植被指数曲线重建方法,寻求稳定性更高的植物物候期遥感识别方法,探索综合运用地面观测、遥感监测与模型模拟实现物候观测空间尺度拓展的可能性。
- 范德芹赵学胜朱文泉郑周涛
- 关键词：植物物候遥感植被指数时间序列影响因素
- 青藏高原小嵩草高寒草甸返青期遥感识别方法筛选被引量：11
- 2014年
- 小嵩草高寒草甸是青藏高原的主要植被类型,研究其返青期识别方法对于模拟及预测青藏高原植被物候变化具有重要意义。常用的植被返青期遥感识别方法主要是先对遥感植被指数原始时序数据进行拟合去噪声再求取返青期,各种方法对研究区域、研究经验、参数设置、函数初值设置等有很强的依赖性。为避免返青期识别方法在曲线拟合时对参数初值的依赖性和陷入局部最优解,本文引入了模拟退火算法对双高斯和双逻辑斯蒂函数进行参数优化,并分别对基于以上两种函数及多项式拟合的植被指数时序曲线进行对比,从而选出最佳拟合方法,最后采用最大斜率阈值法、动态阈值法和曲率法识别返青期。利用青藏高原小嵩草高寒草甸34个样本点的返青期地面观测数据及相应的8 km分辨率的NOAA归一化差值植被指数(NDVI)时序数据对以上各种组合的返青期遥感识别方案进行了测试,并选取了153个遥感实验点求取了近30年(1982年—2011年)青藏高原小嵩草高寒草甸的返青期,结果表明:采用双高斯函数拟合的NDVI曲线与原始NDVI时序数据最为接近,在此基础上采用最大斜率阈值法识别的小嵩草高寒草甸返青期及其变化趋势与地面物候观测结果最为一致;同时发现近30年青藏高原小嵩草高寒草甸的平均返青期主要集中在每年的第120—140天,并且呈逐年提前趋势,30年来提前了7天。
- 范德芹朱文泉潘耀忠姜楠郑周涛
- 关键词：高寒草甸NDVI返青期模拟退火算法
- 基于遥感生态指数的神府矿区生态环境评价被引量：20
- 2021年
- 采用遥感技术对矿区生态环境进行监测与评价,对矿区生态环境的保护和可持续发展具有重要意义。本文首先提出了一种遥感生态指数(RSEI)改进方案,除了采用原模型的绿度指标、湿度指标、热度指标及干度指标4个生态指标外,引入植被净初级生产力(NPP)指标,并对矿区生态环境进行各单生态指标评价分析,然后采用改进后的遥感生态指数,对神府矿区2000—2016年的生态环境变化进行综合评价。评价结果表明,2000—2016年,神府矿区的遥感生态指数呈整体升高趋势,RSEI增幅约为0.1/10 a,大部分区域植被生产力逐渐增强,生态环境得到恢复,生态环境质量逐渐提升。
- 范德芹邱玥孙文彬赵学胜麦霞梅胡颖文
- 关键词：生态环境
