葛大伟
- 作品数：3 被引量：46H指数：3
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院轨道交通控制与安全国家重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目铁道部科技研究开发计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于视频内容分析的铁路入侵检测研究
- 铁路运输兼顾客运和货运，在我国占有举足轻重的地位。但现阶段铁路运输还无法做到全封闭运行，由于铁路基础防护设施的薄弱常常会导致铁路事故的发生。如何有效地进行防护，减少危险事故的发生，成为了社会普遍关注的问题。随着铁道部综合...
- 葛大伟
- 关键词：铁路运输入侵检测视频内容分析语义理解
- 文献传递
- 基于高斯混合模型的铁路入侵物体目标识别方法被引量：11
- 2011年
- 基于铁路的特殊视频场景,研究铁路入侵物体目标识别技术,提出并应用1种改进的高斯混合模型,拟定合适的颜色变化阈值和背景更新速率,对图像的不同部分分别进行背景更新,实现铁路视频的背景建模,并由此得到稳定的背景图像;通过背景像素与前景像素的贝叶斯分类实现对铁路入侵物体的准确检测。对典型的铁路入侵行为视频进行实验分析,结果表明:应用改进的高斯混合模型可以更好地适应场景的变化,并能够更加快速、准确地实现在铁路环境下对入侵物体的目标识别。
- 董宏辉孙智源葛大伟秦勇贾利民
- 关键词：高斯混合模型目标识别铁路安全
- 基于智能视频分析的铁路入侵检测技术研究被引量：37
- 2010年
- 针对视频监控系统人工监视容易产生疏漏的问题,研究在铁路场景下基于智能视频监控图像序列处理和分析的识别物体入侵行为检测技术,给出铁路入侵物体检测、定位与跟踪的适用算法,实现基于轨迹点行为模型的入侵行为分析与理解。设计和开发了基于OpenCV的铁路入侵检测实验平台,在此平台上实现背景建模、运动检测与跟踪等项功能,初步实现了对入侵行为的识别、分析以及对危险行为的报警。
- 董宏辉葛大伟秦勇贾利民
- 关键词：视频分析智能监控入侵检测铁路安全
