蒋丹红
- 作品数：2 被引量：9H指数：2
- 供职机构：浙江大学宁波理工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学机械工程更多>>
- 基于支持张量机回归的三维荧光光谱法水体有机污染物浓度检测被引量：2
- 2014年
- 根据三维荧光光谱二阶张量的数据模式特点,提出了应用基于核函数的支持张量机回归进行三维荧光光谱定量分析的方法,并用其实现了水体有机污染物浓度的检测。在建立回归校正模型中,将二阶张量数据作为模型的输入,充分利用了二阶张量原有的流形结构信息以及数据的内在相关性,提高了模型的推广能力,同时也克服了平行因子法(PARAFAC)、多维偏最小二乘算法等常规二阶校正法需要预先估计组分数、对所预估组分数敏感、要求光谱数据服从三线性分解模型的缺点。对水体中的有机污染物浓度化学耗氧量、总有机碳的检测实验。
- 杜树新蒋丹红李林军
- 关键词：光谱学光谱分析三维荧光光谱
- 基于STM的三维荧光导数光谱法检测食品中黄曲霉素被引量：7
- 2014年
- 基于支持张量机(STM)的三维荧光导数光谱定量分析方法,检测了食品中黄曲霉素。在计算三维荧光导数光谱时,将常规的、只适用于向量光谱数据的Savitzky-Golay方法扩展到由二阶张量描述的三维荧光光谱中。同时,应用了STM方法建立校正模型,对白酒和牛奶中的黄曲霉素进行了检测。在对白酒中的黄曲霉素检测中,复相关系数(CC)和预测误差均方根(RMSEP)分别为0.952 3和14.847 5,与常规的偏最小二乘(PLS)和支持向量机(SVM)方法相比,CC分别提高了2.40%和2.34%,RMSEP分别降低了8.92%和4.36%。在对牛奶中的黄曲霉素检测中,CC和RMSEP分别为0.996 5和5.448 9,与PLS和SVM的方法相比,RMSEP分别提高了0.40%和0.30%,RMSEP分别降低了18.31%和17.18%。检测结果表明,基于STM方法建立的校正模型要优于传统的SVM方法和PLS方法。
- 杜树新蒋丹红
- 关键词：导数光谱三维荧光黄曲霉素
