蔡涵鹏
- 作品数：81 被引量：232H指数：11
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程更多>>
- 基于多属性知识图的地震全层位追踪方法
- 本发明公开基于多属性知识图的地震全层位追踪方法，应用于油气勘探领域，针对现有的地震全层位追踪方法难以有效表示地震数据中层序关系，导致追踪结果在断层等地质构造复杂的区域易于出现穿时的现象，难以满足实际应用需求的问题。本发明...
- 何鑫费一峰陈挺蔡涵鹏周成
- 基于岩石物理模型和叠前弹性参数反演的孔隙度计算被引量：11
- 2013年
- 地层孔隙度参数的准确求取是油气勘探中储层预测、储层描述、储量估算和油气藏综合研究的一项关键性技术,而运用常规方法对孔隙度进行计算存在精度不高、物理意义不明确等问题。为此,从岩石物理的基本理论和岩石物理测试数据出发,在合理的假设前提下,以Gassmann方程和Eshelby-Walsh方程为基础,推导和建立了利用高信噪比地震资料进行叠前弹性参数反演来计算地层岩石孔隙度的数学模型。选取实际资料的应用结果表明:①利用新模型可以提高碳酸盐岩储层孔隙度精确度约10%;②能够有效地计算预测地层孔隙度的纵横向展布,且符合地质、钻井认识规律;③利用地震资料叠前弹性参数反演获得的横波速度和体积密度剖面纵向分辨率较纵波速度剖面高,在此基础上开展的孔隙度计算能够提高孔隙度剖面的纵向分辨率。该数学模型提供的孔隙度数据为后期的钻井部署、储量估计、油气藏描述等研究提供了技术支撑。
- 蔡涵鹏贺振华何光明邹文龙浩高刚
- 关键词：弹性参数反演GASSMANN方程纵波横波
- 鲕滩储层气-水识别因子的构建与应用被引量：2
- 2010年
- 在Russell流体识别因子的理论基础上,构建了新的气-水识别因子。利用气-水识别因子判断鲕滩储层含气性的步骤是:首先确定目标,即寻找含气鲕滩储层和含水围岩的地震属性差异;然后通过叠前纵、横波阻抗同时反演获得ρ,Z_P和Z_S等参数,利用这些参数计算全工区的气-水识别因子;最后,利用得到的识别因子和其它参数的交会分析,获得鲕滩储层的含气性显示。结合川东北鲕滩储层的地质、地球物理特征和测井数据对构建的各种流体识别因子的识别能力进行分析,其中流体识别因子ρf/Z_S^2和纵波阻抗的交会结果与井资料的吻合程度较好,可很好地刻画出鲕滩储层的有利含气区域,且较好地去掉了背景值,减少了识别误差。
- 程刚建贺振华唐湘蓉蔡涵鹏
- 关键词：叠前反演鲕滩储层
- 深层高陡地层零井源距垂直地震剖面初至波特征分析及拾取策略被引量：1
- 2022年
- 深层高陡地层中零井源距垂直地震剖面(vertical seismic profiling, VSP)初至波出现分叉现象或复波等异常,造成传统VSP初至拾取方法已无法满足处理要求。针对该类特征零井源距VSP初至波拾取面临的难题,通过数值模型正演分析明确深层高陡地层零井源距VSP初至波产生异常的原因。其原因是地层倾角较大时,沿远离井筒的地震波通过高速地层比垂直入射波先到达检波点所至,且地层倾角越大、界面上下介质速度差越大,初至分叉越明显,与实际资料中展示的初至波场特征一致。在此基础上提出了基于正演模式导向的沿浅层“首波”同相轴连续向下拾取的策略,在塔里木盆地中寒1井VSP处理中应用,取得良好的应用效果。
- 张振蔡涵鹏蔡涵鹏王腾宇肖又军黄录忠黄录忠
- 关键词：初至拾取层速度
- 基于最优地震子波提取的快速匹配投影分解的地层反射拾取技术
- 基于最优地震子波提取的快速匹配投影分解的地层反射拾取技术是一种石油地震勘探数据处理与解释技术，它实现了一种利用地震资料准确提取地层反射界面的方法。首先利用地层倾角导向滤波对原始三维地震数据进行预处理，以消除噪声对地层反射...
- 陈学华钟文丽贺振华杨威蔡涵鹏裴小刚
- 文献传递
- 礁滩相储层综合预测研究
- 生物礁滩是一种特殊的碳酸盐岩沉积物,具有独特的油气储层孔隙空间,其孔隙度和渗透率都普遍较高,是一种十分优良的碳酸盐岩储层。礁滩相储层在世界分布广泛,在我国分布也相当广泛,但是礁滩相油气藏属于隐蔽性油气藏,其储层预测一直是...
- 蔡涵鹏
- 关键词：礁滩相储层地震属性时频分析
- 适用于机器学习算法的三维复杂地质模型标签制作方法
- 本发明公开一种适用于机器学习算法的三维复杂地质模型标签制作方法，应用于地震数据处理领域，针对现有技术构建的三维地质模型不完全符合地层沉积、地质力学规律的问题，本发明以地层沉积学、构造地质学、地质构造力学等理论为基础，考虑...
- 蔡涵鹏丁家敏敬鹏王峣钧胡光岷
- 基于粒子群优化算法波阻抗反演的研究与应用被引量：12
- 2008年
- 在地震勘探中占有重要地位的波阻抗反演属于求解最优化问题,其优化目标函数可能包含多个在一定范围内的连续变量,传统的优化手段存在对有些函数难以优化、容易陷入局部解及收敛速度缓慢等问题。粒子群算法只是考虑目标函数,对初始模型的依赖程度不高,并且可以随机地在全局域内进行搜索。本文基于粒子群算法的原理,提出了地震道反演中粒子群算法的实现方法,并详细地分析粒子群算法的抗噪能力;利用模型对该方法进行检测,得知在无噪时反演结果与模型一致;在依次加入3%、10%和25%的噪声后,反演前后的相关系数分别达到98.31%、93.27%和82.09%;文中还用实际资料证明了该方法的有效性。
- 蔡涵鹏贺振华黄德济
- 关键词：粒子群优化算法波阻抗反演地震反演抗噪能力反射系数
- 基于时频谱熵的储层分布检测被引量：3
- 2010年
- 地震波在不同介质中传播表现出不同的频谱特征。目前,时频分析技术作为地震波频谱特征分析的一种必要手段,在储层分布检测中起着重要的作用,但是地震数据体经谱分解后生成若干共频率谱数据体占用大量储存资源,而且使得解释成为一项繁重的工作。谱熵作为信息的期望值,从熵的角度看来,有序信号具有小的熵值,而无序信号具有大的熵值。因此为了克服时频分析带来的不便,提出利用S变换完成时频谱分解,然后在时频谱的基础上进行谱熵运算的时频谱熵方法。通过计算谱分解后频谱的谱熵,将若干共频率数据体合成一个时频谱熵数据体,减少了数据的存储量,提高了解释的效率。在实际资料处理中用于分析岩性、砂岩储层的空间展布和地质构造等,取得了良好的效果。在实际资料应用中发现,砂岩储层的时频谱熵值最高。
- 蔡涵鹏贺振华黄德济李瑞
- 关键词：时频分析S变换储层分布谱熵
- 基于倾角数据体的神经网络气烟囱识别被引量：11
- 2012年
- 气烟囱、断层、盐丘与油气运移直接相关,因而这些地质现象的识别对储层预测至关重要。地质目标体有走向和倾向两个方向属性,如果地震解释不能有效地考虑这两个方向的属性,其结果将与实际有很大的出入。本文应用考虑了地震体倾角和方位角信息的倾角数据体,运用有监督的神经网络分析方法提取能够反映地震异常体的最佳属性,提出一种基于倾角数据体控制下的最优化神经网络地震异常体识别方法。实例研究表明,基于倾角数据体控制下的神经网络分析方法在识别气烟囱方面与常规的多属性神经网络方法相比存在明显的优势,更有利于识别气烟囱等地震异常体。
- 刘伟陈学华贺振华张固澜唐湘蓉蔡涵鹏高刚
- 关键词：气烟囱
