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贺国旗

作品数：22 被引量：65H指数：4
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作者

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传媒

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年份

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  • 1篇2020
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  • 3篇2017
  • 4篇2016
  • 6篇2015
  • 3篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2002
共 22 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种拉近两幅图像相似度的算法
2017年
在图像处理领域中任意两幅图像都有一定的相似度,它往往是用图像的信噪比来衡量的,但是实验结果表明存在代表同一内容的两幅图像的信噪比却低于代表不同内容的两幅图像的信噪比的情况,这是不合理的,文中通过统计分析待求信噪比的两幅图像的有关特性,自动生成一个系数,对结果图像的每一个像素都乘以该系数,可以提高两幅图像的相似度,且绝对不会降低任意两幅的相似度,实验结果和理论分析说明了文中方法的有效性。
贺国旗韩泉叶兰新哲
关键词：图像处理信噪比峰值信噪比相似度视觉效果
基于数据生命周期的智慧校园设计及原型实现被引量：1
2021年
智慧校园建设是一项复杂的系统工程。文章首先介绍了智慧校园的基本概念,然后以教育信息化2.0为背景,在数据生命周期概念的基础上,提出了基于数据生命周期的智慧校园设计,并详细阐述了设计中涵盖的主要组成部分及其功能内容。同时,文章梳理了数据在整个智慧校园系统中的产生、存储、应用和消亡过程,并对基于数据生命周期的智慧校园原型进行部署实现,对原型部署后的完善与扩建给出建议。
韩泉叶韩泉叶贺国旗
关键词：智慧校园
中英远程教育课程导学比较研究被引量：4
2011年
课程导学是远程教育的核心。远程教育中导学水平的高低和效果的好坏,取决于远程教育机构的导学体系以及远程教育导学者的导学方式和导学内容。文章对英国(主要是英国开放大学)和中国(主要是中央电大系统)远程教育中的课程导学体系、导学方式和导学内容进行比较分析,研究其间的差异和利弊,指出英国开放大学在课程导学上有许多值得我国学习和借鉴的做法,包括:组建有效的课程团队,加强课程资源建设;改变导学方式,引导学生自主性学习;丰富导学内容,激发学生学习兴趣。
徐晓莉贺国旗
关键词：远程教育课程导学中国电大
一株干酪乳杆菌生物学特性及其发酵豆乳的研究被引量：10
2017年
主要研究一株具有降糖作用的干酪乳杆菌的生物学特性及其对发酵豆乳的品质影响。结果表明该菌株在强酸条件下可以生长,对人工胃肠液都具有很好的耐受性。耐受胆盐的延迟时间为1.01 h,对Caco-2细胞具有较强的黏附能力(15个/cell)。以干酪乳杆菌发酵豆乳具有良好的品质,且感官评定综合得分为90分。
陈佩党辉贺国旗王红丽孟科陈卫
关键词：干酪乳杆菌发酵豆乳生物学特性
基于Canny思想的Robinson边缘检测算法被引量：12
2016年
传统的Canny边缘检测算子是一种含有最优化思想的算子,它具有较高的检测精度,可以达到单像素级,但是因为它本身对噪声比较敏感,所以需要先利用Gauss滤波、均值滤波、中值滤波等滤波器进行去噪,然后再进行边缘检测,而Robinson边缘检测算子虽然具有抑制噪声的能力,但检测到边的缘不是单像素的。分析了原Canny边缘检测算子判断非极大值抑制条件存在的问题,提出了新的判断非极大值抑制的条件,将Canny边缘检测算子的思想与Robinson边缘检测算子相结合,既可以有效地抑制噪声,也可以得到单像素边缘,通过数据分析和实验结果说明了本文算法的有效性。
贺国旗凌凤彩林晓
关键词：CANNY算子非极大值抑制
浅析国内MOOC实施的挑战
2015年
MOOC是网络与信息技术融合教育应用的产物,它以大规模、开放、在线、免费等优势对我国传统教育带来巨大挑战,本文对MOOC起源及发展进行介绍,分析MOOC特点,发掘MOOC在国内实施所面临的困境,并提出国内推广MOOC的建议。
贺国旗杨秋叶
从慕课(MOOC)到超慕课(SMOOC)的探索被引量：7
2015年
超慕课(Super MOOC or SMOOC)是在慕课(MOOC)基础上提出的一个新概念,旨在实现"任何人、任何时间、任何地方、用任何方式、学到任何知识(五任何或5A)"。希望随着无线4G、5G等移动互联网+智能手机+大数据+云计算的教育信息化融合深化,超慕课将为教育信息化新技术时代的开启,为我国的广播电视大学、开放大学和高校网络学院资源整合升级创新发展,为全民终身学习和"一带一路"教科文发展繁荣做出应有的贡献。文章既分析了有36年历史的国内广播电视大学(开放大学)系统的资源与技术,为超慕课的发展提供了坚实的基础,又提出了今后进一步探索的方向。
兰新哲杨立军汪海运贺国旗郭庆春
关键词：全民终身学习教育资源整合
基于GHT的多目标检测自适应终止算法被引量：1
2020年
针对广义霍夫变换(Generalized Hough transform,GHT)在多目标检测时存在的难以自适应终止的问题,提出基于霍夫空间局部峰值变化率的GHT多目标检测自适应终止算法。该算法主要依据待检测图像的霍夫空间中目标区域的局部峰值之间差异较小,而有目标区域与无目标区域的局部峰值之间差异较大的规律,使得GHT类算法可以自适应终止。该算法的主要步骤为:首先通过GHT算法获得目标在原始图像中的累计匹配分布,并对分布结果进行降序排序,再根据累计峰值的平均变化率自适应地检测出多个目标识别结果,并终止算法。实验表明,相对于传统算法,该算法在没有明显增加算法复杂度的情况下,能够准确地检测出图像中存在的多目标信息,并且能够实现多目标检测算法的自适应终止。
杨思燕贺国旗
关键词：广义霍夫变换多目标检测
外部输入与两单元CNN的完全稳定性
2016年
细胞神经网络(CNN)在图像处理、模式识别等领域有非常广泛的应用,应用的基础取决于对网络动力学特性的认识,尤其是网络在什么条件下有极限环,什么条件下是稳定的。研究了一类在没有外部输入条件下已经被证明是不稳定的两单元细胞神经网络(CNN)在加上外部输入后的特性。该网络在不加外部输入时的特点是:全局只在0区存在唯一齐点,并且存在一个围绕0区的极限环。证明:加上外部输入后,外部输入在一定的区域取值,网络仍保持这样的特点,即网络仍不是完全稳定的,存在一个围绕0区的极限环。这表明,不加外部输入时的情况只是加外部输入的一种特例。此外,还给出了这个外部输入值的取值区域。这个两单元细胞神经网络的结果有助于进一步研究较大规模细胞神经网络的非线性动力学特性,也有助于进一步拓展其在函数逼近、模式识别及图像处理等方面的应用。
贺国旗韩泉叶陈绥阳
关键词：细胞神经网络极限环稳定性
MOOCs的中国历程及对开放大学建设带来的挑战
MOOCs的出现与发展对传统教育产生了巨大冲击，也对开放大学的发展产生了一定影响，如何面对MOOCs带来的挑战，本文结合开放大学的建设和运行做了一些思考。
贺国旗
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