边昂
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- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
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- 巨灾胁迫下植被碳储量地域分异规律研究
- 2022年
- “碳中和”作为我国应对气候变化的重要举措,关键在于碳源碳汇的平衡,森林植被的碳储存能力对碳收支平衡具有重要作用。然而,重大自然灾害会破坏植被,改变区域碳储量时空过程。因此,厘清巨灾胁迫下碳储存能力的受损恢复过程及地域分异规律,可为巨灾影响区碳中和时空核算提供依据。该研究以“2008年汶川地震重灾区”为对象,采用InVEST模型,探究2001—2019年间地震巨灾胁迫下,植被碳储量地域分异规律。研究表明:①区域总碳储量总体呈上升趋势,年均上升约1.45×10^(6) tC,震后碳储量出现明显下降,与2007年相比,2008年地震导致区域总碳储量损失了7.36×10^(6) tC,损失率约1.22%;②灾区碳储量变化与地震烈度Ⅸ度以上区关系密切,震后2年内,Ⅹ及Ⅺ度烈度区碳储量持续下降,此后开始缓慢恢复,至2019年,Ⅹ度烈度区大致恢复到震前水平,Ⅺ度烈度区仅恢复到震前水平的91.77%;③地震对区域碳储量的海拔分异影响不显著,而对坡度分异影响较为明显,主要体现在陡坡与极陡坡地范围内下降。综上所述,地震胁迫下,植被碳储量损失及恢复过程具有地域差异性,其在不同地震烈度区、不同地形区的变化主要是同震滑坡体及其他次生地质灾害破坏植被所致。
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- 关键词：巨灾地域分异汶川地震GIS
- 高铁隧道接触网号牌定位与识别
- 2023年
- 为解决高铁隧道接触网图像质量差导致号牌定位困难的问题,提出一种“粗定位-精提取”定位技术。通过二值化标记和特征筛选完成号牌粗定位;对粗定位结果进行边缘补偿,通过二次定位和分类处理实现号牌精确提取,定位准确率达98.4%。为解决低光号牌字符与背景分离难的问题,提出基于多尺度高斯拉普拉斯算子的零交叉二值化方法。在此基础上通过对现有字符分割算法改进,实现字符的正确分割。使用支持向量机和自建数据集进行模型训练和编号识别,识别准确率达95.4%。
- 王凡张建州边昂
- 关键词：接触网字符分割字符识别二值化
- 混合高斯噪声下的医学荧光染色图像去噪
- 2013年
- 中值滤波是比较常见的去噪方法,但如何选择最优滤波窗口则是决定图像去噪效果的关键性因素,尤其是针对无法获知无噪声的真实图像的医学图像,通过估计平滑后的误差来选择滤波窗口变得更加困难。本文通过Pilot估计针对医学荧光染色图像中的混合高斯噪声进行了估计,再通过广义SURE方法计算不同窗口下的估计误差,从而得到中值滤波的最优窗口大小,使得图像在尽可能保留纹理信息的情况下最大可能的去除了图像噪声。
- 边昂陈露周凤兰成敏
- 关键词：医学图像去噪中值滤波
- 压缩感知问题统计建模及应用
- 2014年
- 对高斯噪声下的高斯随机观测矩阵压缩感知问题建立了新的统计模型,并在该统计模型的基础上,引入相应的统计检验方法对l0范式约束下的硬阈值加权中值回归重建算法进行分析。提出了基于卡方检验的l1范式支持检测计算顺序排序方法来改进该算法的坐标下降的计算顺序;针对该算法需要通过人工设定最大迭代次数和残差能量下界来控制迭代次数的问题,提出了基于F检验的自适应停止准则,并在仿真实验中证明了改进后算法的有效性。
- 边昂张建州
- 关键词：压缩感知高斯噪声
