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闫冬梅

作品数:9 被引量:87H指数:5
供职机构:东南大学智能运输系统(ITS)研究中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目重庆市教委科研基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇交通运输工程

主题

  • 3篇轨道交通
  • 3篇城市轨道交通
  • 2篇短时交通流
  • 2篇短时交通流预...
  • 2篇换乘
  • 2篇建设项目
  • 2篇交通工程
  • 2篇交通流
  • 2篇交通流预测
  • 1篇地面公交
  • 1篇短时交通流量
  • 1篇短时交通流量...
  • 1篇运行效率评价
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇智能交通
  • 1篇散度
  • 1篇评分
  • 1篇评分模型
  • 1篇综合评价

机构

  • 5篇重庆交通大学
  • 4篇东南大学
  • 2篇哈尔滨工业大...
  • 1篇南京理工大学
  • 1篇南京森林警察...

作者

  • 9篇闫冬梅
  • 3篇邵毅明
  • 2篇刘钊
  • 2篇郭建华
  • 2篇向红艳
  • 1篇姚红云
  • 1篇赵圆
  • 1篇龙东华
  • 1篇冯树民
  • 1篇周海赟
  • 1篇柴干
  • 1篇杜威

传媒

  • 3篇重庆交通大学...
  • 1篇铁道运输与经...
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇交通科技
  • 1篇山西建筑
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2013
  • 2篇2012
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于SSARX-NARX模型的短时交通流预测被引量:5
2019年
为了提高短时交通流的预测精度,向出行者提供更加准确可靠的道路交通信息,在充分考虑交通系统非线性特征的基础上,提出了基于SSARX-NARX的短时交通流预测模型。该模型以NARX作为短时交通流预测基础模型,采用SSARX方法建立了短时交通流预测状态空间模型并估计了模型参数,然后将估计出的状态空间模型的系统阶次和马尔科夫参数的值分别作为NARX基础预测模型线性部分的初始参数值,优化后构造了SSARX-NARX预测模型。利用PeMS数据库的交通流数据,验证了SSARX-NARX模型的预测性能,比较了SSARX-NARX模型与SSARX模型的预测精度。结果表明,SSARX-NARX模型可以实现1步和多步短时交通流预测,并且针对5步和10步短时交通流预测,SSARX-NARX模型的MAPE值分别比SSARX模型小0.76%和2.4%,而针对1步交通流预测,SSARX-NARX模型的MAPE值比SSARX模型大0.13%,但相差不大。
周海赟闫冬梅
关键词:智能交通短时交通流量预测
典型跟驰模型的特征与性能分析被引量:1
2018年
为对比分析传统的跟驰模型在描述车辆行驶特性中的应用特征,从模型形式和基本特征两方面对典型的刺激-反应类GM模型、安全距离类Gipps模型、优化速度类FVD模型进行了对比分析。为验证以上理论分析结果,对3种跟驰模型分别进行了数值仿真分析,并分别对前后车之间的速度变化关系以及位置变化关系进行了对比分析。实验结果表明,相较于GM模型与Gipps模型,FVD模型在应用中更符合实际情况,能够较为准确地描述单一车辆加速或减速的行驶特性。
陈征闫冬梅刘钊郭建华
关键词:跟驰模型微观交通仿真
城市轨道交通车站旅客换乘效率评价模型研究被引量:6
2012年
通过分析城市轨道交通车站换乘系统,从快速性、便捷性、舒适性和安全性方面构建城市轨道交通车站旅客换乘效率评价指标体系。运用灰色系统理论,建立基于综合灰色关联加权法的城市轨道交通车站换乘效率评价模型。以重庆轻轨2号线车站为例,计算了5个车站的换乘效率综合评价值并进行排序,认为该评价模型具有一定的可操作性和实用性。
邵毅明闫冬梅向红艳
关键词:轨道交通车站换乘效率
新建轨道交通线路与周边地面公交的接驳研究
随着城市不断向外扩展和人民生活水平的提高,人们的日常活动量逐渐增多,出行次数也在日益增加,进而带来了一系列的交通拥堵和交通安全等问题。缓解城市交通问题的一个重要措施就是发展高效的城市公共交通系统,然而轨道交通要想发挥其自...
闫冬梅
关键词:城市轨道交通公交线路
文献传递
基于K近邻算法和支持向量回归组合的短时交通流预测被引量:48
2017年
为了提高短时交通流的预测精度,向交通管理部门和出行者提供更加准确可靠的交通信息,基于非参数回归与支持向量回归方法的特点,提出了一种混合预测模型(KNN-SVR)。该模型利用K近邻方法的搜索机制,重建与当前交通状态近似的历史交通流时间序列,然后利用支持向量回归原理实现短时交通流预测。针对实际的交通流数据,考虑预测路段上下游交通流的影响,对提出的KNN-SVR模型的预测精度进行了分析。研究结果表明:同时考虑预测路段和其邻近路段交通流影响的KNN-SVR模型具有更好的预测精度,其预测误差最小,平均为8.29%,而仅仅考虑预测路段交通流影响的KNN-SVR模型,其预测误差略高,平均为9.16%;KNN-SVR模型的预测精度优于传统单一的预测方法,如K-近邻非参数回归、支持向量回归以及神经网络方法。
刘钊杜威闫冬梅柴干郭建华
关键词:交通工程K近邻算法支持向量回归短时交通流
城市轨道交通换乘站运行效率评价被引量:17
2013年
通过对城市轨道交通换乘系统的分析,分别从基础设施、运营、信息化等方面选取具有代表性的指标,建立了城市轨道交通换乘站运行效率评价指标体系;结合灰色系统理论,建立了基于综合灰色关联度加权法的城市轨道交通换乘站运行效率评价模型;以重庆轨道交通的换乘站为例,计算了换乘车站的多项指标并排序,得到评价结果。结果表明:该评价模型具有可操作性和实用性。
闫冬梅向红艳邵毅明
关键词:城市轨道交通换乘
高速公路车辆行驶安全度评价模型研究被引量:5
2012年
基于运动状态建立了高速公路车辆行驶安全度评分模型,可更加有效地实施实时交通预警。引进了一种新的速度离散度作为运动状态指标,分析了新定义的速度离散度与传统速度离散度-车速标准差之间的关系,表明两者有函数关系。在把新定义的速度离散度作为运动状态的基础上,加入了人、车、路、气候等因素,构成了驾驶员、车辆、车路、道路线形、气候、车辆行驶状态等6大指标,并筛选了各大指标下的子指标,建立了相应的评价指标体系。利用层次分析法计算各参数权重来构建模型,建立了总的车辆行驶安全度评分模型。实例验证表明:模型符合客观实际,具有一定的可行性。
赵圆姚红云闫冬梅龙东华
关键词:高速公路层次分析法
基于灰色综合评价法的建设项目优先次序研究
2016年
从交通运行、交通组织、交通设施、交通安全等方面,选取具有代表性的指标,建立基于灰色综合评价法的交通影响程度评价模型,并以群力新区的三个建设项目为例,对各个建设项目的影响程度进行排序,计算结果符合项目实际建设时间安排。
李晓冬闫冬梅
基于改进Shapley值法的建设项目交通影响费用分配被引量:3
2017年
通过对交通影响费用分配的影响因素进行分析,在Shapley值法的基础上,考虑交通运行、交通组织和交通安全等影响因素,运用层次分析法计算各影响因素权重,确定交通影响因子,建立改进Shapley值法的交通影响费用分配模型。最后以某区域3个企业为例,对各企业间的交通影响费用进行合理分配。结果表明:该模型计算简单,具有一定的可操作性。
闫冬梅冯树民邵毅明
关键词:交通工程SHAPLEY值AHP
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