陈敏
- 作品数：18 被引量：36H指数：5
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项江苏省杰出青年基金更多>>
- 相关领域：水利工程环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于APPSO-RVM与APPSO-SVM的大坝安全预警模型的应用比较研究被引量：5
- 2015年
- 为了提高大坝安全预警模型的精度和泛化能力,基于支持向量机(SVM)和相关向量机(RVM)理论,利用自适应粒子群算法(APPSO)分别对SVM和RVM模型中的参数进行寻优,建立了基于APPSO-SVM与APPSO-RVM的大坝安全预警模型,并通过实例应用做了比较。结果表明,尽管APPSO-RVM模型的相关向量个数少于APPSO-SVM模型,但APPSO-RVM模型的拟合精度和泛化能力均高于APPSO-SVM模型,因此在实际建模时应优先选择该模型。
- 杜传阳郑东健陈敏范振东伏晓
- 关键词：相关向量机自适应粒子群算法
- 一种深水底部采样器
- 本实用新型一种深水底部采样器，属于水文水化学采样领域，尤其涉及用于采集底层水样的装置。包括采样桶、活塞，其特征在于，还包括：配重底，顶排气孔，活塞排气阀，进水孔，活塞连杆，所述的活塞连杆焊接在活塞上，插入采样桶中，配重底...
- 陈启慧张寒陈敏董杰英齐亮王悦
- 文献传递
- 皂市水库生态友好型优化调度被引量：7
- 2012年
- 以水电站年发电量最大为优化目标,以满足由逐月频率法计算的水库下游适宜生态流量下限为约束条件,构建皂市水库生态友好型优化调度模型,并利用该模型选取典型年,采用动态规划法进行皂市水库常规调度与优化调度的发电效益对比以及优化调度与生态优化调度的发电效益对比研究。结果表明,总体平均而言,皂市水库优化调度比常规调度年发电量可增加1.8%,基于保障下游河段生态径流过程的皂市水库生态优化调度比优化调度年发电量减少0.95%。
- 张寒陈启慧陈敏王银丽
- 关键词：生态流量生态调度皂市水库
- 基于模糊C-均值聚类和支持向量机的大坝安全变形预警模型
- 大坝安全变形传统模型预报精度不高问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类(FCM)与支持向量机(SVM)的混合建模方法.该方法利用FCM算法将训练集划分为具有不同聚类中心的子集,运用SVM对每一类子集进行训练和建模.针对FC...
- 范振东陈敏杜传阳杨孟
- 关键词：大坝模糊C-均值聚类支持向量机聚类有效性
- 快速生成致密氯化银镀层的方法及其制备的氯化银电极
- 本发明公开了快速生成致密氯化银镀层的方法，属于钢筋混凝土结构物腐蚀和防护技术领域，其包括如下步骤：1)将银丝的一端与铜电缆的一端焊接，用环氧树脂密封焊接处，然后对暴露端的银丝进行预处理，将预处理过的银丝浸泡在AgCl镀液...
- 蒋林华金鸣陶德彪徐金霞陈敏尹武晓查捷
- 基于改进PSO-SVM的大坝安全非线性预警模型
- 支持向量机(SVM)回归模型的拟合和预测精度受惩罚因子和核参数选择的合理性影响较大.文中将粒子群算法引入用于SVM参数寻优,针对寻优过程中易陷入局部最优点的缺陷,研究了粒子群算法的改进办法.在此基础上,探讨了将改进PSO...
- 范振东杜传阳陈敏郭芝韵
- 关键词：大坝安全预警模型支持向量机粒子群算法
- 文献传递
- 水利水电工程投资控制及实证分析
- 水利水电行业长期以来深受计划经济体制的影响，重建设轻管理、重投入轻产出，往往不太重视经济效益和投资效益，造成水利水电工程投资失控，普遍存在超“三算”现象，即决算超预算、预算超概算、概算超估算。如何利用工程造价管理对水利水...
- 陈敏
- 关键词：水利水电工程工程造价造价控制
- 文献传递
- 水电站日调节对河流生境条件影响的生态水文评价方法研究被引量：2
- 2013年
- 从表征水电站日调峰特征出发,参照生态水文参数中的频率、大小、变化率、时间等生态角度的概念,建立了由发电水流脉冲的频率、大小、历时等指标组成的评价指标体系,并运用该指标体系对长江重要支流水阳江上港口湾水库日调节的水位过程影响进行了实例分析。研究成果对于水利工程生态环境影响评价具有一定参考价值。
- 陈启慧陈芸芸颜衍邱丽颖吕琴香陈敏
- 关键词：生境
- 一种河流污染实时诊断的方法
- 本发明涉及一种河流监管方法，尤其涉及一种河流污染实时诊断的方法。包括：河流污染诊断平台、污染程度评估模块、污染原因诊断模块、排污方案优化模块、计算模型管理模块和数据库管理模块；其特征在于：当完成一个污染诊断工程时该方法按...
- 陈启慧方秀琴郝庆庆陈敏张寒董杰英林俊强
- 文献传递
- 基于IPSO-RVM的大坝安全预警模型被引量：7
- 2016年
- 针对SVM(Support Vector Machine,支持向量机)存在支持向量个数较多、核函数要求严格等不足,将性能更出色的RVM((Relevance Vector Machine,相关向量机)用于大坝安全预警模型的构建。核函数及其参数对RVM模型的性能有着重要的影响,组合局部核函数和全局核函数的混和核函数能提高模型的拟合精度和泛化能力,利用PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群算法)能有效地对核参数进行寻优,针对标准PSO算法容易陷入局部最优点的缺陷,提出IPSO(Improved Particle Swarm Optimization,改进的粒子群算法)。将上述组合算法用于大坝安全模型的建立,实例分析表明,基于上述算法模型的性能得到了一定程度的提高。
- 范振东崔伟杰陈敏杜传阳
- 关键词：相关向量机混合核函数自适应粒子群算法泛化能力
