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韩先花

作品数:5 被引量:21H指数:3
供职机构:山东大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇医药卫生

主题

  • 4篇电子耳蜗
  • 4篇信号
  • 4篇信号处理
  • 4篇语音
  • 4篇耳蜗
  • 3篇语音信号
  • 3篇语音信号处理
  • 1篇电刺激
  • 1篇信号处理算法
  • 1篇语言
  • 1篇语言信息
  • 1篇语音处理
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音特征
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇说话人识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇人工电子耳蜗
  • 1篇芯片

机构

  • 5篇山东大学

作者

  • 5篇韩先花
  • 4篇聂开宝
  • 2篇刘琚
  • 1篇吴晓娟
  • 1篇孙国霞

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2003
  • 2篇2002
  • 1篇2001
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
电子耳蜗CIS方案与特征提取相组合的语音处理方法被引量:7
2005年
本研究提出了一种改进的电子耳蜗语音信号处理策略 ,它将电子耳蜗连续交替取样波形策略 (CIS策略 )和特征提取策略相结合 ,既克服了CIS信号处理方案合成语音个性特征不明显的缺点 ,又消除了单独特征提取策略抗噪能力差的缺陷 ,使仿真后的电子耳蜗语音识别性能有了较好的改善。
刘琚聂开宝韩先花孙国霞
关键词:电子耳蜗特征提取语音信号处理
模糊C-均值(FCM)聚类法与矢量量化法相结合用于说话人识别被引量:12
2002年
该文提出了一种将模糊C-均值聚类法与矢量量化法相结合进行说话人识别的方法。该算法将从语音信号中提取的 12阶 LPC(线性预测编码)倒谱系数作为待分类样本的 12个指标,先用矢量量化法求出每个说话人表征特征参数的码书,作为模糊聚类算法的聚类中心,最后将待识别的特征矢量以得到的码书为聚类中心,进行聚类识别。该算法所使用的特征参数较少,计算比较简单,但识别率较矢量量化法高。
吴晓娟韩先花聂开宝
关键词:模糊聚类矢量量化说话人识别语音特征语音识别
电子耳蜗实现方案及其信号处理算法研究进展被引量:3
2003年
介绍了当前主要的电子耳蜗实现方案、语音信号处理策略以及现有的电子耳蜗植入芯片。旨在描述和评价电子耳蜗实现过程中的关键所在 ,并结合我们在这方面的工作 。
韩先花聂开宝刘琚
关键词:电子耳蜗信号处理语言信息
电子耳蜗语音信号处理方案及其DSP实现方法的研究
作为目前唯一能够使全聋人恢复听觉的装置,电子耳蜗是耳科学和康复工程领域的研究热点.该论文在前人研究的基础上,探讨了适合于人类听觉系统特性的电子耳蜗语音信号处理新方案,并对有关问题进行了较深入的探讨、分析.论文采用声音模拟...
韩先花
关键词:电子耳蜗语音信号处理电刺激DSP芯片
文献传递
电子耳蜗实现方案及其语音处理方法综述
本文主要介绍了当前主要的电子耳蜗实现方案、语音信号处理策略以及现有的电子耳蜗植入芯片。我们旨在描述和评价电子耳蜗实现过程中的关键所在,并结合我们自己在这方面的工作,对该领域的发展方向和前沿课题提出了一些看法。
聂开宝韩先花
关键词:人工电子耳蜗语音信号处理
文献传递
共1页<1>
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