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魏立梅
作品数:
13
被引量:85
H指数:5
供职机构:
西安电子科技大学电子工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
谢维信
西安电子科技大学电子工程学院
张永瑞
西安电子科技大学电子工程学院
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作者
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魏立梅
11篇
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年份
1篇
2001
2篇
2000
2篇
1999
6篇
1998
1篇
1997
1篇
1995
共
13
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主要的模糊C-球壳聚类算法性能的比较
了模糊C一球壳聚类算法的发展概况,并深入研究了具有代表性的三种球壳聚类算法的性能,给出了实验上的研究结果。
魏立梅
谢维信
关键词:
目标函数
图像处理中边缘漏检的自动补偿
被引量:3
1997年
针对图像处理中边缘检测器普遍存在的漏检问题,提出了一种漏检的自动补偿方法,该法可准确而快速地实现指定方向上单边缘跟踪与漏检补偿.实验结果表明,将该法用于人脸轮廓线的跟踪与补偿,准确、速度快。
魏立梅
张永瑞
谢维信
程相君
关键词:
边缘检测
自动补偿
图像处理
模糊C-球壳聚类算法的研究
对基于同一目标函数的两种模糊C-球壳(FCSS)聚类算法性能的比较与分析,提出一种新算法。该算法收敛速度快,聚类结果准确。
魏立梅
谢维信
关键词:
目标函数
模糊联想记忆系统规则提取的新方法
被引量:5
1999年
基于模糊联想记忆(FAM)系统的特点,阐述了一种FAM系统规则提取的方法.在已知控制系统输入特征空间的划分时,规则的提取可以转化为聚类平面的问题;当可以确定输出变量的语言值的个数时,首先利用数据各维直方图抽取平衡点处的规则,然后通过聚类平面将其余规则的提取转化为分类器特征空间的划分问题,用树型分类器确定输入特征空间的划分.倒车系统FAM控制器的设计证明了该方法的有效性.
魏立梅
谢维信
关键词:
模糊联想记忆
聚类
聚类分析新方法的研究与应用
该文针对现有聚类算法存在的问题,提出一系列新的聚类算法和新观点.
魏立梅
关键词:
聚类分析
模糊C-均值聚类
模糊联想记忆
文献传递
模糊C-球壳聚类算法的研究
被引量:9
2001年
通过对基于同一目标函数的两种模糊C-球壳(FCSS)聚类算法性能的比较与分析,提出一种新算法。该算法收敛速度快,聚类结果准确。
魏立梅
谢维信
关键词:
目标函数
聚类算法
人脸图象识别的神经网络方法
魏立梅
聚类分析中竞争学习的一种新算法
被引量:12
2000年
分析指出RPCL算法的不足,提出一种竞争学习新算法。新算法引入数据点的密度定义,在权值的调整中考虑了数据集的几何结构对权值调整的影响,克服了RPCL算法的不足。理论分析与实验表明:新算法不仅可以自动确定数据集的类数,而且提高了聚类准确性和收敛速度。
魏立梅
谢维信
关键词:
聚类分析
基于距离修正的模糊C-球壳聚类算法
基于欧氏距离的模糊C-球壳聚类算法在隶属度的计算中存在的不合理性,提出新算法。新算法通过修正数据到原型的距离,使隶属度的计算利用了原型的几何结构信息,提高了算法的收敛速度。
魏立梅
谢维信
关键词:
目标函数
对手抑制式模糊C-均值算法
被引量:27
2000年
从竞争学习的角度提出模糊C 均值算法中隶属度的新解释 ,并基于隶属度的新解释提出对手抑制式模糊C 均值算法 .理论分析和实验表明 :对手抑制式模糊C 均值算法提高了模糊C
魏立梅
谢维信
关键词:
模糊C-均值算法
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