黄国锐
- 作品数：10 被引量：136H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国科学技术大学青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学理学更多>>
- 基于内分泌调节机制的行为自组织算法被引量：14
- 2004年
- 借鉴内分泌系统的高层调节机制,提出了一种新的自主体行为自组织算法.此算法用神经系统接受环境信息,通过一种情感学习模型来产生情感因子(即生物激素),再由情感因子来调节神经系统的记忆和行为决策,最后神经系统的记忆与行为模式由遗传系统得以继承.其优点是避免了神经系统复杂的自学习过程,同时保证系统的行为决策具有较高的自组织、自适应能力.为了验证算法的有效性,倒立摆控制的仿真实验表明该算法具有很强的自适应求解能力.
- 黄国锐曹先彬徐敏王煦法
- 关键词：内分泌系统情感学习神经网络遗传算法倒立摆
- 基于状态空间复杂度的协同进化整体行为度量
- 本文提出了一种基于状态空间复杂度的协同进化整体行为的定量评估方法.该方法借鉴统计物理中对复杂系统自组织性的评估思想,通过计算协同进化系统的状态空间复杂度来对系统整体进化行为进行评估.实验结果表明,该方法可以对协同进化系统...
- 蒋珊珊曹先彬黄国锐王煦法
- 关键词：协同进化自组织性
- 文献传递
- 一种基于Jini构建的多数据库系统研究被引量：1
- 2006年
- 针对家居信息系统环境中数据存取的特殊环境,提出了基于Jini架构基础上的多数据库系统。介绍了Jini的结构和特点以及在家居信息系统中的适用性,建立起基于Jini的多数据库系统,描述了系统的整体结构,提出了整体架构的实现方法,为家居信息系统的实现奠定了基础。
- 蒋建文王煦法黄国锐钱权
- 关键词：多数据库系统XML
- 基于掩码技术的进化加速算法
- 2005年
- 在进化算法中引入基于特征掩码的进化引导因素,使整个进化过程在掩码引导下进行。并将之应用于针对用户特定语义的图像检索的问题。检索实验结果表明引导因素的引入确实加快了进化速度。
- 张荣郑浩然黄国锐王煦法
- 关键词：进化算法图像检索
- 人工内分泌模型及其应用研究
- 该文在深入探索和研究人体内分泌系统所蕴含的信息处理机制的基础上,提出了一个人工内分泌系统研究的总框架.并以此框架为依据,从不同的层次建立了体现内分泌系统信息处理过程和功能特点的人工内分泌模型和算法.具体而言,该论文主要的...
- 黄国锐
- 关键词：人工生命
- 文献传递
- 基于内分泌调节机制的机器人行为规划算法及其应用研究被引量：15
- 2004年
- 借鉴内分泌系统对神经系统与遗传系统的高层调节机制 ,提出了一种新的基于内分泌调节机制的机器人行为规划算法 .此算法中机器人通过神经系统接受环境信息并进行行为决策 ,行为决策的效果通过一种情感学习模型进行反馈 .情感学习模型根据机器人的内、外环境状态 ,产生情感因子 (即生物激素 ) ,再由情感因子来调节神经系统的记忆和行为决策 ,最后神经系统的记忆与行为模式又由遗传系统得以继承 .该算法有效避免了神经系统复杂的自学习过程 ,同时也保证机器人有较强的自适应能力 .为了验证算法的有效性 ,本文做了机器人足球队守门员训练的仿真实验 ,结果也表明该算法具有很强的自适应学习能力 .
- 黄国锐徐敏张荣曹先彬王煦法
- 关键词：内分泌系统情感学习神经网络遗传算法足球机器人
- 可视化分析四肽构象空间中的模式
- 2005年
- 用一种可视的方式分析四肽构象空间中的聚集情况,从而直观地建立了四肽结构类和二级结构之间的联系.据此给出了四肽构象类的一种划分方案,并将此方案应用于更长肽段构象模式的发现和评估其他方法对肽段构象分类的合理性.实验结果与其他方法相比更具有可解释性.
- 陈双平郑浩然黄国锐王煦法
- 关键词：可视化聚类
- 基于信息素扩散的蚁群算法被引量：109
- 2004年
- 蚁群算法是一种新型的搜索算法 ,其模拟的是蚁群依赖信息素进行通信而表现出的社会性行为 .在基本蚁群算法中 ,蚂蚁之间协作不足 ,存在滞后的缺陷 .本文在分析这一算法的基础上 ,提出了一种新的更加忠实了真实蚁群信息系统的蚁群算法 .该算法通过建立信息素扩散模型 ,使相距较近的蚂蚁之间能更好地进行协作 .TSP问题的仿真结果表明了该算法的有效性 .
- 黄国锐曹先彬王煦法
- 关键词：蚁群算法蚁群系统信息素
- 一种序列挖掘模型用于异常检测的研究被引量：3
- 2004年
- 应用序列挖掘方法对用户命令序列进行分析 ,建立用户行为概貌 ,并针对用户使用的高频命令序列用统计分析的方法对其进行独特性评价 .实验结果表明 ,该方法稳定可靠 。
- 钱权罗菲菲黄国锐蔡庆生
- 关键词：数据挖掘异常检测
- 情感多主体系统的设计与实现被引量：2
- 2003年
- 多 Agent在复杂多变的环境中行为的自组织是当前人工智能研究的一个热点 .本文借鉴生物系统控制的理论 ,设计了一种多 Agent的体系结构 ,在此结构中包含有遗传、神经和内分泌控制子系统 .本文重点论述了内分泌控制子系统的作用 ,提出了用情感进行行为学习的新方法 .在此方法中 ,神经系统的作用是记忆和行为决策 ,其行为决策的效果通过内分泌系统进行反馈 ,从而避免了神经网络的自学习 ,使得算法具有较好的求解性能 .为了验证该算法的有效性 ,本文做了倒立摆控制的仿真实验 .
- 黄国锐曹先彬徐敏王煦法
- 关键词：神经网络遗传算法情感学习倒立摆
