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付阳

作品数：1 被引量：27H指数：1
供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇核参数
  • 1篇核函数
  • 1篇惩罚因子

机构

  • 1篇南昌大学

作者

  • 1篇李昆仑
  • 1篇付阳

传媒

  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量机模型参数选择方法综述被引量：27
2010年
支持向量机是机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题之一，作为一种尚未完全成熟的技术，目前仍有许多不足，其中之一就是没有统一的模型参数选择标准和理论。在具体使用中，对支持向量机性能有重要影响的参数包括惩罚因子C，核函数及其参数的选取。文章首先分析了模型参数对支持向量机性能的影响，然后对几种常用的模型参数选择方法进行介绍，分析以及客观评价，最后概括了支持向量机模型参数选择方法的现状，以及对其发展趋势进行了展望。
付阳李昆仑
关键词：支持向量机惩罚因子核函数核参数
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