刘怡光
- 作品数：109 被引量：122H指数：6
- 供职机构：四川大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程政治法律更多>>
- 基于支持向量的多类分类器设计
- 用相异非零正实数表示不同样本模式,通过非线性映射把样本映射到特征空间,在特征空间中确定一变量系数及偏置待定的线性映射表示样本与模式实数间对应关系,映射输出为零所确定的面作为参考基准。在保证映射输出与样本模式尽力接近约束下...
- 刘怡光游健张建伟
- 关键词：映射支持向量机
- 文献传递
- 基于层级位姿图优化的实时室内三维重建方法
- 本发明是一种基于层级位姿图优化的实时室内三维重建方法，属于计算机视觉三维重建领域。本发明利用局部‑全局优化策略解决全局姿态图优化的复杂性，首先通过连续输入帧之间存在空间位置相邻和特征描述词向量相似的性质，来限制重叠帧搜索...
- 刘怡光刘磊孙尚汤自新唐天航陈杰
- 一种快速图像识别方法被引量：4
- 2005年
- 构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点。对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数。算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据。实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快。
- 刘怡光游志胜曹丽萍
- 关键词：小波分解遗传算法
- 新的基于稀疏表示单张彩色超分辨率算法被引量：7
- 2013年
- 传统的基于学习的超分辨率算法普遍采用样本库来训练字典对,训练时间长且对样本库依赖较大。针对传统算法的不足,提出一种新的单张彩色图像超分辨率算法。该方法基于稀疏编码超分辨率模型,利用图像自相似性和冗余特性,并结合图像金字塔结构,采用低分辨率图像本身来训练高、低分辨率图像块的字典对。同时,针对彩色图像,该算法采用一种基于稀疏表示的彩色图像存储技术,将彩色图像的三通道值组合成一个向量进行图像稀疏处理,以更好地维持原始图像细节信息。实验结果表明,与传统的超分辨率算法相比,该算法不但有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比(PSNR),而且计算速度快。
- 杨玲刘怡光黄蓉刚黄增喜
- 关键词：图像金字塔
- 基于相位相关高精度视差跟踪器
- 本发明提出一种基于相位相关（Phase correlation PC）的视差跟踪器，涉及到一种基于PC跟踪器的无人机连续影像视差估计方法，属于计算机视觉与航空影像处理领域。针对基于PC算法在无人机低空图像视差估计中受地形...
- 刘怡光李杰都双丽曹丽萍
- 文献传递
- 一种计算矩阵特征值特征向量的神经网络方法被引量：6
- 2005年
- 当把Oja学习规则描述的连续型全反馈神经网络(Oja-N)用于求解矩阵特征值特征向量时,网络初始向量需位于单位超球面上,这给应用带来不便.由此,提出一种求解矩阵特征值特征向量的神经网络(lyNN)方法.在lyNN解析解基础上得到了以下结果:初始向量属于任意特征值对应特征向量张成的子空间,则网络平衡向量也将属于该空间;分析了lyNN收敛于矩阵最大特征值对应特征向量的初始向量取值条件;明确了lyNN收敛于矩阵不同特征值的特征子空间时,网络初始向量的最大取值空间;网络初始向量与已知特征向量垂直,则lyNN平衡解向量将垂直于该特征向量;证明了平衡解向量位于由非零初始向量确定的超球面上的结论.基于以上分析,设计了用lyNN求矩阵特征值特征向量的具体算法,实例演算验证了该算法的有效性.lyNN不出现有限溢,而基于Oja-N的方法在矩阵负定、初始向量位于单位超球面外时必出现有限溢,算法失效.与基于优化的方法相比,lyNN实现容易,计算量较小.
- 刘怡光游志胜曹丽萍蒋欣荣
- 关键词：神经网络对称矩阵特征值特征向量
- 一种鲁棒的大场景稠密三维重建方法
- 本发明公开了一种鲁棒的大场景稠密三维重建方法。针对大场景图像集具有尺度多变、角度不一、焦距不同和数量巨大等特点，首先尺度鲁棒的选取每幅图像的邻居图像，随后利用DAISY特征和PatchMatch信息传播框架精确快速计算每...
- 刘怡光易守林曹丽萍罗以宁吴鹏飞
- 文献传递
- 基于梯度域分析的单张图像去雨方法
- 本发明是基于梯度域分析的单张图像去雨方法，雨在图像中常常呈现出竖条纹状，因而对X方向和Y方向的梯度影响呈不同统计特性。基于此现象，提出了一种基于梯度域分析的去雨框架。去雨问题旨在恢复图像的纹理，理论上纹理由相互垂直方向的...
- 刘怡光都双丽曹丽萍
- 文献传递
- 一种弱小目标快速高精度识别系统与方法
- 本发明涉及一种弱小目标快速高精度识别系统与方法，针对极端条件下的弱小目标识别由于缺乏足够的有效样本数据，难以直接应用深度学习技术进行基于数据驱动的特征提取和模型构建的问题，提出了基于跨域生成对抗学习与压缩激励的深度迁移方...
- 刘怡光唐天航于智诚雷凌李灿斌史雪蕾
- 基于多窗口相位相关的影像三维重建方法
- 本发明是一种基于多窗口相位相关（PhasecorrelationPC）的三维重建方法，涉及到一种基于多窗口PC的无人机影像三维地形重建方法，属于计算机视觉与航空影像处理领域。针对传统的PC算法在无人机低空图像三维地形重建...
- 刘怡光李杰赵晨晖
