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刘特安
作品数:
2
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供职机构:
福州大学数学与计算机科学学院
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相关领域:
兵器科学与技术
自动化与计算机技术
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合作作者
聂建英
福州大学数学与计算机科学学院
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基于BP神经网络的毫米波被动探测目标辐射温度计算
2010年
基于误差反向传播(BP)神经网络的函数逼近特点,提出了一种运用BP神经网络在毫米波被动探测中计算目标辐射温度的方法。仿真结果表明,该方法对毫米波被动式辐射计目标辐射温度的计算具有较高的精度,能够较好的拟出目标辐射温度因子的信息曲线及误差曲线,对目标中心的识别具有较好的效果。该方法对提高制导精度有一定的重要意义。
刘特安
聂建英
关键词:
BP神经网络
辐射温度
SIGMOID函数
基于SOFM神经网络的大气窗口最优特征方法研究
基于自组织特征映射(SOFM)神经网络的自组织学习特点,提出了一种运用SOFM神经网络在毫米波探测中选择最优大气窗口特征的方法。仿真结果表明,该方法对毫米波被动式辐射计最优大气窗口特征的选择具有良好的效果,能够拟出相应窗...
刘特安
聂建英
关键词:
SOFM神经网络
大气窗口
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