刘飞
- 作品数：690 被引量：2,208H指数：25
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学轻工技术与工程更多>>
- 一种低信噪比下的ISAR成像实现方法被引量：6
- 2010年
- 在逆合成孔径雷达成像中,对低信噪比的回波数据,常规的运动补偿方法不再适用,提出一种适用于低信噪比回波数据的成像实现方法。利用Radon变换提取目标径向速度粗估计,补偿回波消除多普勒模糊,以Keystone变换校正由目标速度引起的线性距离走动,在全局意义下以最小熵准则完成二次项距离走动的校正。在横向作多普勒分辨时,考虑各目标散射点子回波可近似为线性调频信号,引入修正离散Chirp-Fourier变换,并结合逐次消去技术,避免复杂的相位补偿,直接得到目标的距离-多普勒像。给出了应用该方法的具体步骤,仿真实验结果证明了该方法的有效性。
- 陈文驰刘飞
- 关键词：逆合成孔径雷达低信噪比KEYSTONE变换
- 基于概率PCA过程监控中遗失数据的重构(英文)被引量：5
- 2006年
- 在实际工业过程中,PCA常常被用于数据重构。但是相比于概率PCA(PPCA),PCA无论在建模上还是在统计监控指标上都存在一些缺陷。基于此,本文提出一种基于PPCA的遗失数据重构方法。通过使样本数据点与其在PPCA模型上的投影点之问的距离最小,该方法能够有效地进行数据重构。此外,还分析了使样本数据白化值最小的数据重构方法。在田纳西-伊斯曼过程中的应用验证了其有效性。
- 赵忠盖刘飞
- 关键词：PPCA数据重构
- 近红外光谱定性定量检测牛肉汉堡饼中猪肉掺假被引量：25
- 2019年
- 利用近红外光谱技术结合化学计量学方法,对不同肥肉占比的解冻牛肉汉堡饼中的猪肉掺假进行定性判别建模,并建立猪肉掺假比例的定量检测模型。结果表明:对不同掺假比例样品的判别,应用偏最小二乘判别分析方法效果优于主成分分析-支持向量机方法,最优模型校正集和验证集判别正确率均为100%。应用偏最小二乘方回归法定量检测不同肥瘦比解冻牛肉汉堡饼中的猪肉掺假比例,模型校正集和验证集的相关系数Rc和Rp、验证集均方根误差分别为0.968 9、0.861 1、7.221%。因此,应用近红外光谱技术可以实现对不同肥肉占比的解冻牛肉汉堡饼中的猪肉掺假进行定性判别和定量检测。
- 白京李家鹏邹昊田寒友刘飞李文采王辉张振琪王守伟
- 关键词：近红外猪肉掺假
- 基于热红外图像配准融合的水稻结实率测量装置及方法
- 本发明涉及一种基于热红外图像配准融合的水稻结实率测量装置及方法，属于数字化考种领域。所述装置中，加热料箱将待测水稻籽粒样本加热至预设温度后下落至黑色传送带上；平铺刷将叠层的待测水稻籽粒样本平铺展开，保证籽粒单层分布；当黑...
- 刘飞周军陆祥宇杨睿陈梦媛焦杰孔汶汶
- 基于高光谱图像多光谱参数的草莓成熟度识别被引量：11
- 2016年
- 为了建立多光谱参数用于草莓成熟度的自动识别,采用高光谱图像技术,通过提取草莓样本ROI的平均光谱,计算已有的八个成熟度参数Ind1,Ind2,Ind3,IAD,I1,I2,I3,I4的参数值,并结合Fisher线性判别法判断八个参数对于三种成熟度(成熟、接近成熟、未成熟)草莓样本的分类识别效果,发现基于I4参数的线性判别分析模型的识别效果最佳,建模集和预测集识别准确率分别为90%和91.67%;基于草莓样本的光谱特征,提取与草莓成熟度相关的三个波长535,675和980nm,并基于这三个波长和已有的参数形式,构建了四个用于草莓成熟度检测的新参数:i1,i2,i3,i4,通过Fisher线性判别法判断四个参数的分类识别效果,发现基于参数i1,i2和i4的线性判别分析模型的识别效果均比参数I4好,建模集和预测集识别准确率为95.83%,95.83%,95.83%和95%,95%,96.67%。结果表明新建立的多光谱参数i1,i2和i4可以用于草莓成熟度的自动分类识别,为草莓成熟度的在线检测提供了理论依据。
- 蒋浩张初刘飞朱红艳何勇
- 关键词：草莓高光谱成像FISHER线性判别
- 基于激光诱导击穿光谱技术的咖啡豆中咖啡因含量快速检测方法被引量：1
- 2017年
- 应用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术研究了快速检测咖啡豆中咖啡因含量的可行性。将咖啡豆磨粉压成片状作为采集LIBS光谱数据的样本,应用原子吸收分光光度计测量每个样本中咖啡因的含量。应用基线校正,小波变换和归一化等数据预处理方法;针对基于全部变量的偏最小二乘(PLS)模型会出现过拟合,分别应用回归系数和主成分分析(PCA)选择特征变量,并建立了基于特征变量的PLS和BP神经网络模型。结果表明:基于回归系数所选特征变量的PLS模型中,建模集相关系数Rc=0.96,预测集Rp=0.91;基于PCA提取特征变量的PLS模型中,Rc=0.94,Rp=0.90;基于PCA所选特征变量的BP神经网络模型中,Rc=0.96,Rp=0.96。两种方法所提取特征变量均对应C,H,O,N,Na,Mn,Mg,Ca和Fe,且基于上述两种方法所选特征变量的PLS模型均对预测集样本有较好的预测结果,说明上述元素与咖啡因含量存在联系,应用回归系数和PCA选择的特征变量是有效的,但是咖啡豆内C,H,O,N,Na,Mn,Mg,Ca,Fe与咖啡因含量的确切关系需要进一步研究。基于PCA所选特征变量的BP神经网络模型有更优的预测结果,说明所选特征变量适用于不同的建模方法。研究表明LIBS技术结合化学计量学方法可以实现咖啡豆中咖啡因含量的快速检测。
- 宋坤林张初彭继宇叶蓝韩刘飞何勇
- 关键词：激光诱导击穿光谱咖啡豆咖啡因偏最小二乘法BP神经网络
- EWMA控制图在MSA稳定性分析中的应用被引量：5
- 2008年
- 针对传统的 Shewhart 控制图使用当前观测数据进行测量系统分析(MSA)的稳定性分析,不易检测出过程均值中存在的小偏移,而指数加权滑动平均(EWMA)和累计和(CUSUM)控制图考虑了历史数据,可以克服Shewhart 控制图在小波动情况下检测能力不足的缺陷:首先通过 Montle-Carlo 模拟计算控制图性能评价指标ARL(average run length),分析了 EWMA 和 CUSUM 控制图的优越性;然后给出了 EWMA 控制图在 MSA 稳定性分析中的实施步骤.示例分析表明 EWMA 在小波动时比 CUSUM 和 Shewhart 控制图更为有效.
- 俞磊刘飞
- 关键词：稳定性分析
- 一类时滞线性参数变化系统的H_∞控制被引量：2
- 2009年
- 研究一类时滞线性参数变化(LPV)系统的H∞控制问题,采用基于仿射参数的Lyapunov函数提出了稳定性能分析和控制器设计的充分条件。同时应用投影定理,借助附加矩阵解除了参数的Lyapunov函数矩阵与系统矩阵的耦合,得到以线性矩阵不等式(LMI)形式表示的条件。并且通过多凸技术把得到的无限维线性矩阵不等式转换为有限维线性矩阵不等式,从而使问题可以求解。数值仿真表明,性能得到满足同时也证明了方法的可行性。
- 邹锐刘飞
- 关键词：H∞控制线性参数变化系统线性矩阵不等式状态反馈
- 双模控制在硫酸铵蒸发系统中的应用
- 2009年
- 蒸发过程是工业生产硫酸铵的关键工艺,在硫酸铵的生产过程中起着决定性的作用,并且蒸发过程具有复杂性和难控性的特点。传统的PID控制在蒸发过程控制中很难保证系统具有较高的准确性、快速性和稳定性。在对蒸发系统机理建模的基础上提出了基于双模控制的控制策略,使系统的鲁棒性和动态性得到较大的改善。
- 蒋正木马久祥刘飞
- 关键词：蒸发系统双模控制硫酸铵
- 基于光谱技术的土壤快速分类方法研究被引量：12
- 2010年
- 针对浙江省4种典型土壤,研究应用可见-近红外光谱、近红外光谱和中红外光谱3个波段范围进行土壤快速分类的方法.在获取光谱信息的基础上,采用不同光谱建模方法以提高检测精度,简化分析计算;并分别采用主成分分析结合人工神经网络(PCA-ANN/BP)、偏最小二乘法(PLS)和偏最小二乘法结合人工神经网络(PLS-ANN)3种方法进行建模.结果表明:中红外光谱波段对土壤分类的效果不理想,而可见-近红外光谱、近红外光谱波段均能较好地进行土壤分类;在可见-近红外波段,PLS-ANN模型对土壤的分类效果优于PCA-ANN/BP和PLS模型,为土壤快速准确分类提供了一种简便可行的方法.
- 王遵义金春华刘飞王艳艳鲍一丹
- 关键词：光谱技术土壤人工神经网络主成分分析偏最小二乘法
