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吴文政
作品数:
3
被引量:9
H指数:1
供职机构:
重庆大学自动化学院
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发文基金:
水体污染控制与治理科技重大专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
航空宇航科学技术
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合作作者
石为人
重庆大学自动化学院
崔莉薇
重庆大学自动化学院
刘祥明
重庆大学自动化学院
邹洁璇
湖南大学电气与信息工程学院
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吴文政
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1篇
2013
1篇
2012
1篇
2011
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基于遗传粒子群算法的飞行冲突解脱
被引量:8
2013年
飞行冲突解脱是空中交通流量控制与优化调度中的难点。针对遗传算法求解多机飞行冲突存在搜索速度慢、易陷入局部最优与早熟收敛的问题,提出一种遗传粒子群算法解决多机飞行冲突。该算法综合遗传算法的全局搜索能力和粒子群算法的记忆功能与快速收敛特性,能够有效地解决遗传算法求解飞行冲突存在的不足。仿真验证了该算法能够得出较好的结果,无论是在搜索速度还是在求解精度上都有明显的提高。
崔莉薇
石为人
刘祥明
吴文政
关键词:
空中交通
遗传算法
粒子群算法
基于MO的河道二维网格生成技术研究
被引量:1
2011年
针对传统贴体网格生成技术中由于对河岸线拟合偏差引起的河道网格化误差问题,提出了一种基于河流中心线的几何网格生成技术。通过拟合河流的中心线并利用MapObject(MO)在河流中心线上绘制椭圆将之与河道进行求交来实现对河流的二维网格化。经实验证明,提出的河流中心线几何网格生成法所生成的网格边界与河道边界完全重合,能更好地解决网格生成技术中的边界拟合问题。
吴文政
石为人
邹洁璇
基于蚁群算法的改航路径规划研究与应用
随着经济技术的发展,空中交通也愈加发达,空中交通直接影响着各个领域的发展状况。空中交通是受天气影响最为严重的交通工具,当前空管部门应对危险天气的措施通常是让航班被动地等待,这不仅造成当前航班的晚点,同时还会波及后续航班的...
吴文政
关键词:
空中交通管制
蚁群算法
航班延误
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