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周辉

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:中国建设银行更多>>
发文基金:国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 1篇多维数据
  • 1篇映射
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据对象
  • 1篇维数
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类分析算法
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘

机构

  • 2篇中南大学
  • 2篇中国建设银行

作者

  • 2篇赖邦传
  • 2篇陈晓红
  • 2篇周辉

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 2篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于映射簇的聚类分析算法
2004年
应用映射簇的概念来明确多维数据中簇与维度的关系,将聚类问题转化为映射簇问题;将采样技术与PAM相结合,根据曼哈坦距离计算数据对象之间和簇之间的距离实现聚类分析。此外,给出了相应的具体算法,并将该算法与k 中心点算法进行了试验比较。试验结果证明了该算法的有效性。
赖邦传陈晓红周辉
关键词:多维数据数据挖掘聚类分析数据对象
基于数据仓库的高效关联规则的挖掘被引量:6
2004年
提出在基于数据仓库的关联规则发现中生成最小关联规则集来代替完全关联规则集,最小关联规则集必须具备两个条件:(1)最小关联规则集是最小、最简单的关联规则集合;(2)最小关联规则集与完全关联规则集有相同的置信度。通过最小关联规则集,可以有效地剪除弱关联规则,大幅度减少候选频繁项目集,从而提高规则发现效率。最后,在传统经典算法Apriori基础上设计了一个相应的高效算法。
赖邦传陈晓红周辉
关键词:数据仓库数据挖掘关联规则挖掘
共1页<1>
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