夏建涛
- 作品数：15 被引量：114H指数：6
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程军事更多>>
- 防空C^3I雷达情报网数据融合算法的研究被引量：1
- 2000年
- 传统 C3I系统的数据融合算法运算量大 ,融合精度不高。根据我国防空 C3I系统的现状 ,提出了一种新的基于神经网络的防空 C3I系统数据融合算法。由于神经网络是全并行工作 ,所以此算法具有处理速度快、精度高等优点。仿真结果表明 ,航迹交接算法和航迹融合算法的性能都比较好 。
- 夏建涛任震景占荣
- 关键词：数据融合防空C^3I神经网络
- 防空C^3I雷达情报网数据融合算法的研究被引量：13
- 2000年
- 传统C3 I系统的数据融合算法运算量大、融合精度不高。根据我国防空C3 I系统的现状 ,提出了一种新的基于神经网络的防空C3 I系统数据融合算法。由于神经网络是全并行工作的 ,所以此算法具有处理速度快、精度高等优点。仿真结果表明 ,航迹交接算法和航迹融合算法的性能都比较好 ,对真实雷达网数据融合有很好的参考价值。
- 夏建涛任震景占荣
- 关键词：C^3I系统数据融合算法防空神经网络雷达
- 基于SVM的高维多光谱图像分类算法及其特性的研究被引量：10
- 2003年
- 针对传统模式分类算法在处理高维多光谱图像时面临的困难，文章把支持向量机（Support Vector Machine，SVM）用于高维多光谱图像分类，有效地减弱了Hughes现象，获得了比传统方法更好的分类精度。研究了高维多光谱图像分类中SVM的分类性能与训练样本数目和数据维数之间的关系。实验结果表明，与传统模式分类方法相比，SVM具有分类精度高、推广性强的优点，尤其是当学习样本数目较少、数据维数高时，SVM的优势更加明显。
- 夏建涛何明一
- 关键词：多光谱图像支持向量机SVM
- 基于支持向量机的高维多光谱数据分类
- 本文把SVM应用于高维多光谱数据分类，构造了支持向量分类器(SVC)，克服了传统算法在学习样本少、数据维数高时表现出来的推广性差、Hughes现象严重和易过学习等缺陷，提高了分类精度。并采用人工数据和多光谱数据，通过与四...
- 何明一夏建涛
- 关键词：支持向量机多光谱数据
- 文献传递
- 光谱感知中高光谱数据的特征约
- 利用二维、三维图象数据中的形态信息和多光谱、高光谱数据中的光谱信息是机器视觉感知中两个非常重要的方面.机器视觉感知中,光谱感知突破了一般视觉感知中可见光的限制,利用反映物体在较宽光谱范围的多种物理特性的光谱特性对其进行识...
- 何明一黄睿夏建涛
- 关键词：特征约简特征提取高光谱数据
- 文献传递
- 基于机器学习的高维多光谱数据分类
- 结合国家863计划项目、国防973项目和教育部博士点基金项目,研究了有限样本下基于机器学习的高维多光谱数据分类问题.高维多光谱数据分类中,由于训练样本非常有限、数据维数很高,以经验风险最小化为归纳原则的传统模式识别方法通...
- 夏建涛
- 关键词：遥感模式识别统计学习理论支持向量机
- 支持向量机与纠错编码相结合的多类分类算法被引量：35
- 2003年
- 提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把目前广泛使用的 1 - v- R SVM多类分类算法作为该算法的一个特例 ,分析了它的推广性。计算机仿真数据和多光谱遥感图像分类实验结果表明 ,ECC- SVM具有更快的分类速度和更高的分类精度 。
- 夏建涛何明一
- 关键词：多类分类SVM
- 基于Bhattacharyya距离准则的核空间特征提取算法被引量：8
- 2004年
- 提出了一种新的以Bhattacharyya距离为准则的核空间特征提取算法 .该算法的核心思想是把样本非线性映射到高维核空间 ,在核空间中寻找一组最优特征向量 ,然后把样本线性映射到低维特征空间 ,使类别间的Bhat tacharyya距离最大 ,从而保证Bayes分类误差上界最小 .采用核函数技术 ,把特征提取问题转化为一个QP(QuadraticProgramming)优化问题 ,保证了算法的全局收敛性和快速性 .此算法具有两个优点 :(1)该算法提取的特征对数据分类来说更有效 ;(2 )对于给定的模式分类问题 ,算法可以预测出在不损失分类精度情况下所必须的特征向量数目的上界 ,并能够提取出分类有效特征 .实验结果表明 ,该算法的性能与理论分析的结论相吻合 ,优于目前常用的特征提取算法 .
- 夏建涛何明一
- 关键词：BHATTACHARYYA距离核空间特征提取模式识别
- 断层成像技术的发展与展望被引量：2
- 1999年
- 回顾了断层成像技术的发展历史及其现状，指出了传统断层成像技术中存在的问题。针对这些问题，介绍了一种并行的、分布的、自适应学习与容错的断层成像算法，即神经网络断层成像算法。此算法采用正三角形划分图像区域，用反馈式神经网络进行图像重建，图像重建具有快速、高精度的特点。
- 夏建涛李翔何明一
- 关键词：断层成像神经网络
- 多光谱图象压缩、融合与特征约简方法研究
- 何明一黄睿夏建涛冯燕吴铮
- 该项目把双并联前向网络（DPFNN）用于高光谱数据分类，研究了其推广性与权值分布之间的关系，提出了一种新的基于输出层权值正则化的强推广性DPFNN学习算法，有效地提高了DPFNN的推广能力。把高光谱特征约简问题归纳为用较...
- 关键词：
- 关键词：多光谱特征约简
