安贝贝
- 作品数：6 被引量：17H指数：1
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学电子电信更多>>
- 脊波变换在二维工业CT图像尺寸测量中的应用
- 作为一种实用的无损检测技术，工业CT可以在无损伤的状态下，准确探测工件内部结构，而工业CT图像的尺寸测量是工业CT产品质量检测和逆向设计的基础.文中将脊波变换应用于工业CT图像尺寸测量中，分别对简单的矩形物体图像和实际工...
- 毕碧曾理安贝贝
- 关键词：无损检测工业CT图像脊波变换
- 文献传递
- 脊波在工业CT图像裂纹边缘检测中的应用被引量：15
- 2007年
- 在分析工业CT图像本身特点及小波变换检测点状奇异性的基础上,研究改进了一种基于脊波变换的边缘检测方法,并将其应用于实际工业CT图像裂纹检测中。首先利用脊波变换获得裂纹方向和大致范围,然后通过区域灰度均值比较定位裂纹区域,最后采用梯度算子检测出裂纹边缘并对其进行多项式拟合,得到定位准确、连续、独立的裂纹边缘图像。CT图像的旋转实验验证了该算法的鲁棒性,而与Laplace算子、Canny算子和Mallat小波方法的对比实验则证实该算法具有较强的抗噪声能力。
- 曾理安贝贝马睿
- 关键词：工业CT小波变换脊波变换边缘检测
- 工业CT图像中小间隙裂纹的亚像素测量方法
- 工业部件内部小间隙裂纹测量是公认的技术难题，而基于工业CT断层图像的裂纹测量的基础是裂纹边缘检测。脊波变换是近年在小波变换基础上发展起来的新的分析方法，脊波变换对于图像中的线状奇异性（如边缘、裂纹等）较敏感，且它对图像中...
- 曾理安贝贝悦秀娟
- 关键词：图像处理脊波变换亚像素工业CT
- 工业CT图像裂纹的两种测量方法研究与比较
- 图像分割是将图像分成各具有特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。本文以工业CT图像中的裂纹为研究对象,先采用传统的区域生长分割方法和基于脊波变换的分割方法对图像中的裂纹区域进行分割,再分别对分割后的结果测量裂纹的面积...
- 安贝贝曾理马睿
- 关键词：工业CT图像图像分割
- 文献传递
- 工业CT图像中小间隙裂纹的亚像素测量方法被引量：1
- 2010年
- 工业部件内部小间隙裂纹测量是公认的技术难题,研究工件断面CT图像中小间隙裂纹的测量方法,使之达到亚像素精度。脊波变换是近年在小波变换基础上发展起来的新的分析方法,脊波变换对于图像中的线状奇异性(如边缘、裂纹等)较敏感,且它对图像中的点状噪声有抑制作用。在利用脊波变换检测工业CT图像中工件裂纹边缘的基础上,对小间隙裂纹的平均宽度进行亚像素测量。而工业CT图像成像时存在的点扩散效应,使测得裂纹宽度较真实的要宽些。因此采用宽度收缩的方法获得裂纹平均宽度并进行尺寸标定。实际工业CT图像的实验结果表明,该方法的测量精度能够达到亚像素级精度,可应用于工业CT图像中的小间隙裂纹测量,也可应用于其他类型图像。
- 曾理安贝贝悦秀娟
- 关键词：图像处理脊波变换亚像素工业CT
- 工业CT图像缺陷检测的脊波算法研究
- 缺陷检测技术是提高产品质量的有力保证，对于减少或避免因缺陷引起的意外事故有积极作用。工业CT作为一种实用的无损检测技术，已广泛应用于航空、石油、钢铁、机械、汽车、采矿等领域，它可以在无损伤状态下，准确检测工件的内部结构。...
- 安贝贝
- 关键词：工业CT图像匹配
- 文献传递
