宋传东
- 作品数：11 被引量：13H指数：2
- 供职机构：枣庄学院信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学更多>>
- 面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统
- 面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统，包括以下步骤；行车记录仪实时拍摄视频原始数据，通过车载WiFi将视频原始数据传送到车载终端系统；车载终端系统部署有本地边缘计算软件或设备，本地边缘计算软件或设备进行判...
- 崔洪振王云飞张伟何昔远侯志宇李贵虎宋传东满晓蒙李雯李东旭
- 文献传递
- 一种基于认知声技术的MAC协议
- 本发明公开一种基于认知声技术的MAC协议，本协议在避免信道冲突的基础上，设计多会话多信道链路调度算法，实现接收和发送两端的时空复用；然后，利用水声认知技术在物理层通过调整水下节点运行参数，结合MAC层的链路调度算法通过跨...
- 宋传东王海峰刘真李超
- 基于神经网络的钢结构盐雾腐蚀性能预测被引量：1
- 2013年
- 采用等离子热喷涂技术对Q215钢结构分别喷涂Cu、Al、Cr,通过中性盐雾腐蚀试验取得钢结构试样的实际腐蚀速率测试数据,将其作为神经网络的训练样本和验证样本,建立了4×15×1拓扑结构的三层神经网络进行钢结构盐雾腐蚀性能的预测,并对网络模型的预测精度进行分析。结果表明,该三层神经网络可实现钢结构盐雾腐蚀性能的高精度预测。
- 宋传东巩学良
- 关键词：神经网络钢结构盐雾腐蚀
- 基于深度学习的miRNA与疾病相关性预测算法被引量：8
- 2020年
- 大量研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病研究中发挥着重要作用.识别miRNA与疾病之间的关系对于提高复杂疾病的治疗水平具有重要意义.然而,传统实验方式常受限于小规模和高成本,因此迫切需要计算模拟的方式快速有效地预测miRNA-疾病间的潜在关系.本文通过结合深度学习的堆叠自动编码器算法与旋转森林分类器对miRNA-疾病间关系进行预测.该方法能够有效抽取出融合了疾病语义相似性、miRNA功能相似性和miRNA序列信息的高级特征并对其进行准确分类.在交叉验证实验中,该方法在HMDD v3.0数据集上取得90.30%的预测准确率.此外,我们还在人类复杂疾病乳腺肿瘤上做了案例研究.结果,模型预测得分最高的前30个疾病关联miRNA中28个得到了证实.这些优异的结果表明,该算法是一种有效预测miRNA-疾病关系的工具,能够为生物实验提供高可靠的疾病关联miRNA候选物.
- 王磊徐涛宋传东王海峰尤著宏宋克俭闫欣
- AdaBoost算法识别阿尔茨海默病药物活性成分
- 2023年
- 针对利用网络药理学研究中药药方治疗或预防阿尔茨海默病的机制存在人工筛选药方中活性成分具有武断性和不准确性的问题,提出一种基于机器学习的阿尔茨海默病药物活性成分识别算法。该算法结合疾病相关活性成分和非活性成分,利用AdaBoost算法进行训练,进而预测新药方中与疾病相关的活性成分。实验结果表明,与线性回归、K邻近回归和贝叶斯岭回归算法相比,AdaBoost算法可以更加准确地识别阿尔茨海默病相关活性成分。
- 董西尚宋传东王莹杨斌
- 关键词：阿尔茨海默病ADABOOST算法
- 基于遗传算法的煤矿无线身体传感器网络优化设计被引量：1
- 2013年
- 目前,无线身体传感器网络被应用于煤矿井下救援系统中。文章针对自组织,自适应无线传感器网络设计和能源管理提出了一种多目标遗传算法,同时考虑到特定的应用需求,通信约束和节能特性,并以遗传算法作为优化工具。仿真结果表明,该方法能明显优化的电源管理,提高了网络负载平衡,并具有煤矿井下救援系统所要求的所有网络特性。
- 宋传东
- 关键词：遗传算法网络负载平衡
- 校企协同育人背景下课程思政教学探索与实践——以地方院校“数据库系统原理与应用”为例
- 本文以地方院校校企合作专业"数据库系统原理与应用"课程教学为例进行实践研究,在校企协同育人背景下,探索课程思政与数据库系统原理与应用课程融合的教学模式,实现高校教育与思政教育的同向同行,为地方院校计算机类课程的课程思政融...
- 迟庆云姜振凤宋传东李钢
- 面向实践能力培养的物联网教学改革探索被引量：3
- 2016年
- 针对物联网教学知识点繁杂,教学模式单一,实践教学经验不足等特点,提出了竞赛驱动、开设第二课堂、拓宽交流平台、引导学生参与教师科研、改善评价机制和激励措施的教学改革方法。经过初步教学实验,学生的实践能力得到了锻炼,教学效果得到明显提升。
- 马怀志侯艳艳宋传东单承刚刘三荣王秀贞
- 关键词：第二课堂
- 面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统
- 面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统，包括以下步骤；行车记录仪实时拍摄视频原始数据，通过车载WiFi将视频原始数据传送到车载终端系统；车载终端系统部署有本地边缘计算软件或设备，本地边缘计算软件或设备进行判...
- 崔洪振王云飞张伟何昔远侯志宇李贵虎宋传东满晓蒙李雯李东旭
- 基于TMM-LSTM的出租车目的地预测
- 2022年
- 近年来,随着城市化进程的加快,城市中的出租车数量越来越多,并且由于出租车的特殊性,一直活跃在城市路网中,在城市交通流中占比较大。准确地预测出租车目的地,并合理地调度出租车,对城市交通管理、合理利用交通资源有重要的意义。出租车目的地预测中一直存在着长期依赖问题,即轨迹序列的预测结果与依赖前面点的距离较长,较长的距离使得在反向传播的过程中,容易产生梯度消失或梯度爆炸,使得误差较大。为了更有效地解决长期依赖问题,文章采用树形存储模块(Tree Memory Module)来增强LSTM,并将增强的LSTM应用于出租车出行目的地预测。通过实验证明,TMM-LSTM相比较LSTM,预测精度能提升约6%。
- 宋传东李亚东徐丽
