宋昱
- 作品数：16 被引量：114H指数：6
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金煤燃烧国家重点实验室开放基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理天文地球更多>>
- 利用区域信息融合混合活动轮廓模型的河流遥感图像分割被引量：9
- 2017年
- 目的河流遥感图像是背景复杂的非匀质图像,利用传统的活动轮廓模型进行分割往往不够准确。针对这一问题,提出了基于区域信息融合的混合活动轮廓模型来分割河流遥感图像。方法该混合模型将Chan-Vese(CV)模型和基于交叉熵的活动轮廓模型的外部能量约束项相结合,并赋予归一化调节比例系数。通过计算轮廓曲线内外区域像素灰度的方差和交叉熵,指导曲线逼近目标边缘。为了加速混合模型的演化,引入曲线内外区域像素灰度的类内绝对差,取代原有的内外区域能量权值,以提高混合模型的分割效率。结果大量实验结果表明,相较于CV模型、测地线模型、基于交叉熵的活动轮廓模型、CV模型和测地线模型的混合模型以及局部全局灰度拟合能量模型(LGIF),本文混合模型分割河流遥感图像的灵敏度和上述方法都接近于100%,准确率大幅提升,在90%以上,虚警率则下降了约50%,且所需迭代次数和运行时间更少。结论本文提出的混合模型主要适用于具有一定对比度的河流遥感图像,在分割性能和分割效率两个方面,都有明显的优势。
- 韩斌吴一全宋昱
- 关键词：图像分割自适应权值
- 基于双树复小波域HMT模型的煤燃烧火焰图像去噪被引量：7
- 2014年
- 锅炉煤燃烧火焰图像中存在的噪声会对后续的特征提取和温度重建造成不利的影响.为更有效地去除锅炉煤燃烧火焰图像中的噪声,文中提出了一种基于双树复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的锅炉煤燃烧火焰图像去噪方法.首先对含噪火焰图像进行双树复小波变换,然后依据HMT模型分别对双树复小波系数的实部和虚部进行建模,并采用期望值最大算法来估计模型参数,接着利用贝叶斯最小均方误差准则来估计无噪双树复小波系数,最后通过双树复小波逆变换得到去除噪声的火焰图像.实验结果表明,与小波域VisuShrink阈值法、基于小波域或Contourlet域HMT模型的方法相比,文中方法能够有效地抑制噪声,获得较高的峰值信噪比.
- 吴一全宋昱
- 关键词：图像去噪双树复小波变换隐马尔可夫树模型
- Log-Gabor小波和分数阶多项式KPCA的火焰图像状态识别被引量：3
- 2014年
- 目的为了进一步提高锅炉燃烧火焰图像状态识别的性能,提出了一种基于Log-Gabor小波和分数阶多项式核主成分分析(KPCA)的火焰图像状态识别方法。方法首先利用Log-Gabor滤波器组对火焰图像进行滤波,提取滤波后图像的均值和标准差,并构成纹理特征向量。然后使用分数阶KPCA方法对纹理特征向量进行降维,并将降维后的纹理特征向量输入支持向量机进行分类。结果本文与基于Log-Gabor小波特征提取以及2种基于Gabor小波特征提取的方法相比,本文方法的分类识别正确率更高,分类精度为76%。同时,第1主分量方差比重与核函数参数d之间满足递增关系。本文方法能够准确地提取火焰图像纹理特征。结论本文提出一种对锅炉燃烧火焰图像进行状态识别的方法,对提取的火焰图像纹理特征向量进行降维并进行分类,可以获得较高的分类精度。实验结果表明,本文方法分类精度较高,运行时间较短,具有良好的实时性。
- 宋昱吴一全
- 关键词：燃烧监测火焰图像LOG-GABOR小波核主成分分析
- 锅炉煤燃烧火焰图像倒数交叉熵多阈值分割被引量：1
- 2013年
- 为了快速准确地进行锅炉煤燃烧火焰图像的分割,提出了基于倒数交叉熵的多阈值分割方法,以弥补现有Shannon交叉熵方法因涉及对数运算而存在无定义值和零值的缺陷,并提升算法运算速度.首先定义了倒数交叉熵,导出了最小倒数交叉熵单阈值选取公式,证明了倒数交叉熵在灰度均匀分布时和Shannon交叉熵等价;然后将此推广到多阈值选取,给出最小倒数交叉熵多阈值选取的改进粒子群优化算法,实现对多个阈值快速精确地寻优;最后针对火焰图像进行了大量的实验.结果表明,与基于改进粒子群优化的最大Shannon熵、灰度熵、Otsu、Shannon交叉熵等方法相比,该方法能够更为准确地对火焰图像进行多阈值分割,而且计算速度比Shannon交叉熵方法大大加快.
- 吴一全宋昱周怀春
- 关键词：改进粒子群优化
- 基于改进CV模型的煤矿井下早期火灾图像分割被引量：7
- 2017年
- 煤矿井下早期火灾图像中火焰区域、火焰余辉及非火焰高灰度干扰区域三者的灰度值十分接近,利用传统的Chan-Vese(CV)模型很难将火焰区域精确地提取出来。针对这一问题,提出了一种改进的CV模型以实现煤矿井下早期火灾图像的精确分割。在计算目标和背景区域拟合中心时,引入自适应权值进行加权平均,充分考虑了像素点灰度值与拟合中心的差异,并据此确定该点对拟合中心的贡献度,更加精确地计算目标和背景区域的拟合中心;为了加速模型的演化,引入曲线内外区域像素的中值绝对差,替换模型中的内外区域能量系数,提高模型分割效率。最终达到快速提取早期火灾图像中火焰区域的目的。大量实验结果表明,与现有的Otsu算法、CV模型、引入能量权重的CV模型、引入梯度信息的CV模型以及两种类似提出模型的CV模型相比,利用改进CV模型对煤矿井下早期火灾图像,能取得更好的分割效果,并且满足实时性要求。
- 韩斌吴一全宋昱
- 关键词：矿井图像分割CV模型
- 基于多特征和WSVM的SAR图像河流目标检测被引量：5
- 2015年
- 为进一步提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中河流目标检测的准确性,本文提出了基于多特征和小波支持向量机(wavelet support vector machine,WSVM)的SAR图像河流目标检测方法。首先使用均值比表示像素点邻域的灰度特征,Gabor小波提取其纹理特征,并将其融合构造训练样本;然后将归一化处理后的特征矩阵输入WSVM进行训练,并利用训练好的WSVM对图像的每个像素点进行分类;最后根据河流的区域连通性和面积、形状特征,去除阴影、湖泊等与河流相似的区域。大量实验结果表明,与其他河流目标检测方法相比,本文方法检测的河流目标更加完整,背景与河流的误分区域更少,河流边缘保持得更好。
- 吴一全李海杰宋昱
- 关键词：合成孔径雷达图像小波支持向量机GABOR小波
- 基于复contourlet域隐马尔科夫树模型的海面溢油合成孔径雷达图像相干斑抑制被引量：1
- 2013年
- 海面溢油SAR图像中的相干斑噪声严重影响了后续的图像分割、特征提取和分类。为了更有效地抑制海面溢油SAR图像相干斑,文中提出了一种基于复contourlet域隐马尔科夫树模型的海面溢油SAR图像相干斑抑制方法。首先对观测图像取对数并进行复contourlet变换;然后在复contour-let域中用隐马尔科夫树模型对相邻尺度间的带通方向子带系数进行建模,并依据贝叶斯最小均方误差准则估计无噪系数;最后进行逆复contourlet变换和指数变换,得到相干斑抑制后的图像。大量实验结果表明,与Lee、Kuan、Frost及Gamma Map等4种经典滤波方法以及小波域和contourlet域隐马尔科夫树模型方法相比,文中方法从主观视觉和客观定量评价两方面来看综合性能更为优越,是一种行之有效的SAR遥感图像海面溢油检测的预处理方法。
- 吴一全宋昱吴诗婳张宇飞
- 关键词：合成孔径雷达图像相干斑抑制贝叶斯估计
- 倒数交叉熵和改进图割结合的河流目标检测被引量：1
- 2015年
- 为了克服交互式图割方法选取种子点的随意性和由此导致的分割结果的不准确性,提出了使用倒数交叉熵阈值分割和改进图割结合的河流目标自动提取方法。先利用倒数交叉熵阈值选取准则对河流图像进行初始分割,从初始分割结果中自动选取种子点。然后利用改进图割方法对河流遥感图像进行分割。改进图割中利用高斯混合模型对种子点区域进行建模,并利用结构张量矩阵计算平滑项。最后使用连通域检测方法去除小的连通域并得到最终结果图像。与交互式图割、基于倒数交叉熵和图割等4种方法进行了比较,实验结果表明提出方法得到的分割图像最为精确,分割效果最好。
- 吴一全宋昱
- 关键词：遥感图像图割高斯混合模型结构张量
- 遥感图像中河流提取与河流类型识别方法研究
- 河道信息提取对于水资源调查与监测、水利评估与规划、气候监测、地图匹配、洪涝灾害预防及船舶导航等许多方面具有重要的意义。传统的野外测量需要消耗大量的人力物力，不适用于河道信息的及时监测与适时获取。随着遥感对地观测技术的不断...
- 宋昱
- 关键词：遥感图像特征提取
- 基于卡通纹理分解和NSCT的卫星云图边缘提取
- 2015年
- 为方便提取云图的缓变边缘,提出了基于卡通纹理分解和无下采样轮廓波变换(NSCT)的卫星云图边缘特征提取算法。首先使用基于张量扩散的卡通纹理分解对卫星云图进行预处理,减小云图中噪声和纹理的影响,将云的缓变边缘转化为阶跃边缘;然后依据NSCT域中高频系数的正负关系和相关性进行边缘特征提取。通过实验,将文中算法分别与基于投影卡通纹理分解的预处理算法、小波多尺度积、NSCT模极大值和NSCT多尺度积等边缘特征提取算法进行比较。结果表明,本算法可更准确地提取云的边缘,且受噪声和纹理的影响小,边缘的连续性更好,为准确地进行云分类提供了保障。
- 吴一全李海杰宋昱
- 关键词：卫星云图
