张利红
- 作品数：51 被引量：359H指数：12
- 供职机构：中国气象局成都高原气象研究所更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金中国气象局气象新技术推广项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 基于GRAPES模式同化系统的地面观测数据对比分析
- 本文针对GRAPES3DVAR同化模块,通过对比分析9210系统和区域中心自动站传输数据库(AWS)数据中的地面观测数据进行对比分析发现,两种数据中少部分大监站站点信息存在较大偏差,需要进行查实订正;能够直接用于模式同化...
- 杜钦张利红
- 关键词：数据分析
- 文献传递
- 区域中尺度模式对西南地区一次强降水过程的预报分析被引量：13
- 2014年
- 为了认识区域数值模式对西南地区降水预报能力,探索降水预报误差原因,本文应用MICAP资料,NCEP再分析资料,FY-2E辐射亮温资料,自动站资料,西南涡加密观测资料等,针对2012年7月2～5日西南地区一次强降水过程,分析了西南区域中心运行的WRF模式和GRAPES中尺度模式的预报能力,得到：（1）两模式不同程度反映了本次强降水过程.相对而言,WRF模式的预报略好于GRAPES,得益于WRF模式对对流层中低层温度、水汽、流场等演变的较好反映.（2）两模式预报对流层中低层温度偏差总体呈现正偏差,GRAPES模式呈现较大的温度偏差,正偏差特征更显著.两模式不同程度出现空报降水,特别是在高原东南坡.GRAPES模式空报雨区特征更明显.（3）两模式预报近地层湿度较实况大,都预报高原南坡,特别是高原东南坡风场辐合、水汽场辐合偏强,可能是造成虚假降水的主要原因.（4）较实况,WRF模式预报对流层高层的高压和对流层中低层的低压系统偏强,GRAPES模式预报西南低空急流偏强（可能是引起温度正偏差的原因）,两个模式预报的对流层正涡度较深厚,辐合上升运动强,这些可能是造成降水预报偏差的原因.
- 何光碧张利红屠妮妮
- 关键词：强降水
- FY-2C卫星资料在西南地区数值预报中的应用研究
- 张利红陈静庄照荣何光碧杜钦康岚
- 《FY-2C卫星资料在西南地区数值预报中的应用研究》是中国气象局2008年下达的新技术推广应用项目。项目采用逐步深入的方法，从获取资料、读取资料、分析资料、使用资料四个方面入手，利用统计方法和探空、NCEP再分析资料，对...
- 关键词：
- 关键词：气象数值预报云迹风资料降水预报
- AREM中尺度数值模式在西南地区的业务试运行
- 何光碧陈静肖玉华顾清源卢萍张利红李川
- 《AREM中尺度数值模式在西南地区的业务试运行》是中国气象局2005年下达的新技术推广应用项目。采用引进、本地化、优化的技术路线，在引进AREM模式基础上，针对模式运行所需的初始场、模式在西南地区的适应性、模式效果评估、...
- 关键词：
- 关键词：AREM模式中尺度数值模式
- 青藏高原东侧一次低涡暴雨过程地形影响的数值试验被引量：35
- 2013年
- 由于模式地形与实际地形存在不同程度偏差,而地形对降水有着重要作用,利用WRFV3.1模式,引入气象站海拔改变模式局地地形方法,针对2008年7月20-22日四川盆地一次强降水过程,分析了地形对数值模式预报效果的影响。结果表明,模式中引入更真实地形使得降水强度增大、强降水中心位置和发生时间有所改善,对流层中低层上升运动和气旋切变显著增加,低涡位置有所改善,由此带来更强的降水和落区改善;改变单点地形高度后,其上空气象要素较周边地区都有所变化,随着模式地形高度的改变其幅度不断增加,气象要素变化也更为显著;引入更真实地形使得降水中心增湿、增温和降低高度特征非常明显,气象要素的变化有利于地形改变后低值系统的加强和降水强度的增强。单点地形高度改变可引起初始时刻局地气象要素的微小偏差,但随着积分时间增长,偏差则进一步加大。在保证模式积分稳定的前提下,提出了通过一些关键点引入实际地形高度,从而改进模式的预报效果,特别是降水预报效果的一种地形处理思路。
- 何光碧屠妮妮张利红陈功
- 关键词：低涡强降水地形影响
- 多模式对四川一次强降水过程不确定性预报分析被引量：7
- 2009年
- 本文就2008年“5．12”四川大地震后，5月25～26日四川盆地出现的一次强降水过程，比较分析成都区域中心运行的3个区域（GRAPES、AREM和MM5）模式降水预报情况以及各模式预报的物理量场和大气状况的演变，得到：模式就不同起报时间，对同一时间段的降水预报效果是不一样的，初始场获取的大气信息对预报有着重要作用；模式预报的降水落区与物理量的垂直时间演变密切相关；各模式大气初始场差异及随时间演变决定了各模式降水预报差异。
- 何光碧屠妮妮张利红
- 关键词：降水过程
- 2010年7月14～18日四川大暴雨过程区域模式预报性能分析被引量：12
- 2010年
- 本文应用高空与地面常规观测资料,自动站资料以及2010年西南涡科学观测试验资料等,就西南区域气象中心运行的GRAPES模式、AREM模式、MM5模式以及基于WRF模式的RUC系统对发生在2010年7月14～18日四川大暴雨过程预报情况进行分析。结果表明,从降水预报,到影响系统,以及单点地面、高空要素预报,尽管各区域模式表现出对此大暴雨过程有一定的预报能力,但存在着不同程度差异,如降水落区、降水强度偏差,影响系统的偏离等。当分析模式定点预报时,预报偏差更为明显。相对而言,WRF模式预报结果略好于其它模式的预报。造成模式预报偏差的原因还有待作进一步分析研究。
- 何光碧屠妮妮张利红卢萍肖玉华
- 关键词：大暴雨
- GRAPES-Mesov3.1在西南地区2011年汛期的预报检验分析被引量：4
- 2015年
- 基于GRAPES-Mesov3.1模式建立的GRAPES-Meso中尺度模式系统在西南区域气象中心运行稳定,该系统于2011年5月投入试验运行。应用GRAPES模式分析产品,NCEP的1°×1°再分析资料,实况资料以及2011年西南低涡探空加密观测资料等,对2011年汛期GRAPES-Meso系统的预报进行统计检验与天气过程分析。结果表明,模式对2011年8月川渝持续高温、9月16~18日四川东北部大暴雨等高影响天气过程有较强的预报能力,这对实际天气预报有着积极的指导意义。预报与实况偏差主要表现在模式通常超报云南地区降水,而对西南其他地区易漏报。模式通常低报青藏高原到四川西部气温,高报四川东部及重庆地区气温。预报高度场持续偏低,西南低空急流预报偏强,对流层中低层比湿偏低,这些可能是造成降水强度偏弱、降水落区偏北、强降水落区偏小的主要原因。对流层中低层高度场持续偏低,低空急流偏强与模式温度预报偏高和加热不均匀有关。同时模式对平原地区较高原山地预报要好,误差通常随等压面高度降低而增大,在一定程度上表明复杂地形对模式预报影响较大。
- 何光碧肖玉华张利红屠妮妮陈功
- 关键词：天气学分析地形影响
- 探空观测资料在西南暴雨中的同化试验被引量：10
- 2009年
- 利用探空观测资料、T213资料、NCEP再分析资料以及GRAPES三维变分同化系统,研究不同探空观测资料预处理过程对同化结果和西南暴雨预报的影响。得到以下主要结论:(1)资料接收方式和取资料的截断时间不同会影响可用探空观测资料的站点个数。不同探空观测资料预处理过程,使同化系统得到的可用资料数量不同。(2)同化系统同化的探空资料数量越多,对背景场调整幅度越大。(3)利用GRAPES 3D-VAR系统同化探空观测资料能够改善背景场质量,随着同化的资料条数增多,对背景场的改善作用越明显。(4)降水预报结果表明,同化系统使用的资料条数越多,降水中心强度越接近实况。(5)2005年7月降水预报在西南地区的TS评分结果表明,国家气象中心使用的探空观测资料预处理程序优于成都区域中心的预处理程序。
- 张利红蒋丽娟陈朝平刘一谦
- 关键词：暴雨预报
- “7．17”川渝暴雨的中尺度分析及模式预报能力评估
- 四川盆地夏季降水量我国降水量最大的地区之一,四川省气象台每年5-9月都要发布20-30次强降雨预报,虽然每次强降雨过程的降水强度、落区、时间等细节各不相同,但其天气尺度系统却表现相似,即绝大多数此类强降雨过程都与西南低涡...
- 陈静康岚屠妮妮肖红茹张利红冯汉中
- 关键词：中尺度分析
- 文献传递
