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危险货物道路运输车辆出行链活动类型识别被引量：1: 2019年; 针对危险货物运输(危货)车辆出行链上停留节点活动类型的识别问题,提出基于高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)的活动类型识别方法.对车辆GPS数据构建基于决策树的车辆起停检测模型,提取出行链活动节点,并通过D-OPTICS算法对活动节点聚类得到活动热区;根据活动节点的个体特征、所在出行链的亲属特征和所处热区的群体特征进行多尺度特征体系构建,通过因子分析进行降维处理;利用GMM-HMM构建危货车辆活动类型识别模型,通过Baum-Welch算法进行参数估计,并使用Viterbi算法解码隐藏状态得到出行链各活动节点的类型识别结果.在小规模实际活动数据集上直接验证所提方法的正确性,还结合活动节点的POI类别,间接评估所提方法对大规模GPS数据的车辆活动类型识别效果.实验结果表明:在9种活动类型识别任务中,基于GMM-HMM的出行链活动类型识别方法的活动识别率超过80%.识别结果可用于分析活动行为模式,及时发现异常活动,为危险品运输监管提供有效的决策支持.; 赵慧英钱大琳张博范爱华; 关键词：危险货物运输 GPS数据隐马尔科夫模型

考虑主城区货车交通管制的油品配送计划优化被引量：2: 2018年; 基于成品油配送的服务特点和车辆安排的影响因素分析,考虑了主城区货运车辆交通管制政策约束,以最小运输费用和运输风险为目标函数,建立了成品油配送计划多目标优化模型。根据北京某石油公司油品配送实际情况,设计了自适应模拟退火遗传算法进行求解,并且研究了主城区货运车辆交通管制政策这一约束条件的可调整性;同时,针对油品资源配置不合理问题,提出基于不同企业串换配送的优化建议。采用现有条件、约束调整及串换配送3种方案进行实例验证,结果表明:完成同样的配送任务,现有配送条件下最小费用成本和风险成本分别为19 303元、4 976元;调整约束条件后,费用成本和风险成本分别下降了0.07%、9.67%;而开展串换配送后,费用成本和风险成本分别下降了11.87%、38.34%,从而降低了成品油配送成本,为提高危险货物运输安全提供了参考价值。; 赵慧英赵慧英钱大琳; 关键词：交通管制

元胞自动机交通流NS模型的参数关联研究被引量：6: 2016年; 分析了周期边界条件下元胞自动机交通流NS模型中车辆最大速度v_(max)和随机慢化概率p这两个重要参数对流量-密度相图的作用机制.结果表明:参数v_(max)和p决定系统相图,低密度区域的流量-密度相态主要与参数v_(max)相关联,高密度区域相态主要与参数p相关联,中间密度区域相态受二者联合作用.在上述相图特性基础上,推导出流量-密度的参数关联抽象函数,利用数值分析的方法拟合出函数的具体表达式.最后以流量峰值为例,分析了v_(max)和p对系统流量峰值的联合约束关系以及参数间的关联约束关系,为NS模型中参数的合理选取提供重要依据.; 张博赵慧英; 关键词：交通流相图分析

考虑运输风险的成品油运输方式选择模型被引量：11: 2015年; 基于成品油长距离运输方式的分析,考虑成品油易燃易爆的特性,以运输成本和运输风险为目标函数,建立成品油运输方式选择的多目标规划模型,使用粒子群智能优化算法对模型进行求解,并以北京某公司成品油运输为例,应用该模型与算法进行分析计算,结果表明:当运输成本与安全的权重相差较小时,铁路比公路环节耗时长,在里程较短时考虑到时间价值会优先选择公路运输方式;但当里程较长时,由于铁路运输比公路运输风险小,运输方式的选择便会倾向于铁路运输;算例计算结果表明当运营里程在500 km左右时,适合选取铁路运输方式。; 张博赵慧英; 关键词：成品油运输方式运输风险粒子群算法

城市公交系统与自行车交通系统的协调发展策略: 2012年; 在城市公交优先发展的政策下，自行车作为一种绿色环保的交通方式却在逐步淡出人们视线，城市公交虽然有诸多优点，但在发展模式上与城市自行车交通系统的发展存在一些对立不相协调的问题，不利于城市交通的可持续发展。本文通过分析两种交通方式的特征和发展现状，针对二者在发展过程中的相互影响，提出合理的发展策略，协调两种交通方式之间存在的问题，将二者有机结合，实现绿色交通环保出行。; 张博; 关键词：城市公交系统自行车交通系统公交优先协调发展绿色环保

基于手机网络定位的OD调查的出行方式划分研究: 随着社会经济的发展、城市化进程的加快,机动车数量的迅速增加,居民出行次数的增多,城市交通压力日渐增大,一定程度上影响到社会经济发展和居民生活水平提高。长期以来,道路交通的建设落后于交通需求的增长,非公交车辆相对于公交车辆...; 张博; 关键词：手机网络 OD调查; 文献传递

基于旅客乘车选择行为的高速铁路列车开行方案优化研究被引量：7: 2015年; 高速铁路列车开行方案应充分考虑旅客的乘车选择行为,尽可能满足旅客的乘车需求,提升高速铁路的服务质量,体现以人为本。引入非集计理论的Logit模型分析旅客的乘车选择行为,在此基础上建立高速铁路列车开行方案优化模型,协调优化高速铁路列车开行收益和旅客乘车选择满意度。根据模型多目标、非线性的特点设计粒子群优化算法,以某高速铁路为例对模型和算法进行实证研究。; 张博张星臣陈军华徐翔; 关键词：高速铁路开行方案粒子群优化算法

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张博