张宝学
- 作品数:22 被引量:47H指数:5
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- 相关领域:理学哲学宗教文化科学更多>>
- 带约束的Kantorovich和Wielandt不等式的矩阵形式被引量:10
- 2002年
- 本文利用矩阵的奇异值分解给出了带约束的Kantorovich不等式的矩阵形式,从而推广了王松桂和邵军1992年 [1] 的结果.并利用此结论得到了一般形式的带约束的Wielandt不等式的矩阵形式.
- 张宝学朱显海
- 关键词:WIELANDT不等式矩阵形式奇异值分解KANTOROVICH不等式
- 约束条件下分组数据位置参数的估计与检验被引量:1
- 2000年
- 采用非线性规划中的库恩 -塔克定理和概率论中的中心极限定理 ,研究约束条件下分组数据位置参数的估计与检验问题 .给出了分组数据位置参数的最大似然估计存在的充要条件和算法 .证明了最大似然估计的相合性 ,并且讨论了似然比检验在零假设下的渐近分布 .
- 张宝学李馨
- 关键词:分组数据线性不等式约束
- 积极探索启发式教学提高教学效率和质量
- 2001年
- 张宝学
- 关键词:启发式教学教学效率教学质量《概率论与数理统计》
- 分块奇异线性模型及其导出的奇异线性模型间的最小范数二次无偏估计等价性研究(英文)被引量:4
- 2004年
- 本文考虑一般线性模型A=(y,X1β1+X2β2,σ2V)及其导出线性模型,其中V是已知的非负定矩阵,X=(X1:X2)是已知的设计矩阵,给出了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计间差的表达式,更进一步,建立了线性模型A及其导出线性模型间最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件.
- 张宝学鹿长余
- 关键词:奇异线性模型最小范数二次无偏估计
- 1.增长曲线模型中Gauss-Markoff估计的最优性 2.增长曲线模型中Gauss-Markoff估计及其GMEs、WLSEs SLSEs之间相等的充要条件
- 张宝学
- 一般线性模型下方差最小范数二次无偏估计的稳健性(英文)被引量:2
- 2004年
- 本文给出了一般线性模型下,由最小二乘得到的方差估计与最小范数二次无偏估计相等的充分必要条件,并且当Gauss-Markov估计与最小二乘估计相等时,可以得到一个简单的等价条件。
- 李树有张宝学
- 关键词:广义逆正交投影最小范数二次无偏估计
- 多个总体分组数据参数的单边估计与检验被引量:2
- 1999年
- 讨论了θi在θi≥θ0下的最大似然估计存在且唯一的条件及其渐近性质,给出了利用分组数据求最大似然估计的方法.讨论了θi的单边检验问题,从而推广了单个总体分组数据参数估计的经典结果.
- 张宝学史宁中李馨
- 关键词:分组数据最大似然估计
- 矩阵乘积数值特征的不变性及在统计中的应用(英文)
- 2001年
- 利用矩阵论和线性模型理论研究矩阵乘积数值特征的不变性及在统计中的应用 ,给出了乘积AB- C的数值特征和关于每个最小模g逆不变的充分必要条件 .并将这些结果应用到研究一般高斯马尔可夫模型下均值的最佳线性无偏估计 ,以及加权最小二乘估计和最小二乘估计之间相等的关系上 .
- 张宝学张丹松
- 关键词:列空间零空间不变性
- 约束条件分组数据参数的估计与检验
- 史宁中,高巍(1998)首次研究了分组数据参数的单边估计与检验问题,他们在分组数 据的参数是两个并且有约束情况下,利用间接方法(参数约束轩化成概率约束)给出了参数的最大似然估计并且讨论了最大似然估计的渐近性质及假设检验问...
- 张宝学
- 关键词:最大似然估计线性不等式
- 文献传递
- 一个计算积分的替代抽样方法
- 2006年
- 为提高高维积分的计算速度,提出一种替换MonteCarlo积分方法.将积分区域以网格的形式离散化,再在网格上以相应的密度函数之值为权函数采用离散的Gibbs抽样算法抽样,对抽样得到的样本作均匀扰动后就可获得所需的新抽样序列,从而得到积分的近似估计值.模拟表明新算法计算速度较快.
- 胡果荣史宁中张宝学
- 关键词:GIBBS抽样数值积分