张文生
- 作品数：245 被引量：794H指数：16
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 一种测量目标真实温度的辐射测温方法和仪器
- 本发明公开了一种测量目标真实温度的辐射测温方法，包括：通过三波长辐射测温仪获取三个波长对应的实测亮温T<Sub>si</Sub>以及目标的近似真温T，三个波长为等间隔；根据实测亮温Ts<Sub>1</Sub>、Ts<Su...
- 肖功弼张文生
- 文献传递
- 自适应语义驱动的主题网页过滤系统
- 本发明公开了一种自适应语义驱动的主题网页过滤系统，该系统能针对不同的网页集自适应的选用不同的处理方法得到一棵分类语义树，包括爬虫、文本分类以及文本层次聚类；然后采用一种新的网页评估算法——语义驱动的主题网页算法来计算网页...
- 张文生杨彦武刘琰琼李益群肖宪梁玉旋
- 文献传递
- 基于深度学习的高铁接触网定位器检测与识别被引量：21
- 2017年
- 高铁接触网安全监测的主要方法是采用可见光高清相机捕捉接触网零部件的图像序列,通过图像处理和计算机视觉技术实现对零部件的检测、识别与跟踪.在整个监测系统中,定位器检测识别是必要的基础工作.传统的目标检测算法受限于特征描述子的设计,难以依靠人工设计出具有通用性、鲁棒性、高精度的特征描述子.于是提出基于Faster R-CNN模型实现高精度的接触网定位器检测,同时采用Hough变换检测出定位器的骨架轮廓,并通过滤线机制筛选出定位器的最优拟合直线段,为定位器坡度的非接触式精准测量做好基础性工作.
- 陈东杰张文生杨阳
- 关键词：定位器目标检测卷积神经网络HOUGH变换
- 基于图像分析的纤维直径和曲率的测量方法被引量：9
- 2008年
- 纤维直径(细度)和曲率的测量在羊毛产业和纺织工业中具有举足轻重的作用。提出了一种基于图像分析的全自动测量方法,该方法首先对采集的图像进行图像增强,利用Canny边缘检测提取纤维边缘,根据纤维图像的特点用聚类的方法对增强后图像进行二值化,并对二值化图像进行一系列后处理,然后提取出纤维的骨架,进而通过距离变换和特定的搜索算法计算骨架上每个点对应处的纤维直径和曲率。实验结果表明,该方法与基于直线拟合的方法相比,不仅计算速度快,而且绕开了很多可能产生误差的环节,测量准确率较高。
- 任帅杰张文生何源王颖
- 关键词：直径曲率
- 复杂场景下深度表示的无人机目标检测算法被引量：14
- 2020年
- 复杂地物背景下的无人机检测是“低小慢”目标检测任务中的难点问题。针对环境物体的扰动、无人机目标小而导致无人机目标检测算法准确率低,提出一种基于深度表示的复杂场景无人机目标检测方法。针对无人机目标位置检测不准确的问题,采用广义交并比度量目标真实位置与候选目标位置的偏差。针对正负样本不均衡和易分样本多而导致的学习效果差的问题,通过焦点损失的调制系数,降低负样本和易分样本的损失贡献。调整位置损失与类别损失的权重,提升位置准确性。为了验证性能,建立了一个无人机数据集。实验表明该算法在无人机数据上比YOLOv3提升了20.04%,在PASCAL VOC上比SSD和Retinanet的检测精度提升巨大。
- 李斌李斌张彩霞杨阳
- 基于最优传输匹配的自监督投影几何矫正方法及装置
- 本发明提供一种基于最优传输匹配的自监督投影几何矫正方法及装置，该方法包括：获取投影仪在真实场景下的激光点阵相平面数据和相机相平面数据；基于匹配网络对激光点阵相平面数据和相机相平面数据进行匹配推断，得到匹配关系矩阵；其中，...
- 王波杨雪冰张文生
- 一种多通路的分区域快速妆容迁移深度网络被引量：4
- 2019年
- 妆容迁移是指把参考妆容迁移到素颜人脸上,并保持其上妆风格的一种任务.它提供了快速高效的候选妆容可视化的解决方案,得到了学术界和工业界的广泛关注.为了解决真实同人异妆数据的缺失,以及现有妆容迁移方法没有充分考虑人与人的五官差异而导致的迁移脸部结构丢失等问题,提出了一种多通路的分区域快速妆容迁移深度网络模型.具体而言,首先在人脸关键点检测的基础上,完成端到端的人脸校准;再利用通路差异的损失函数,根据眼影、唇膏、粉底的区域妆容特点优化网络;最后通过泊松融合、多通路的输出生成上妆结果.该模型具有存储空间小、生成速度快的优点,在保证人脸结构不变的同时,使得迁移后的眼影更均衡,唇膏色彩更保真,粉底迁移更精细.在国际通用VMU和DLMT美妆数据库上进行实验研究,结果表明,该方法取得了更协调的视觉效果、更快的上妆速度、更多样的同人异妆和异人同妆的迁移风格,优于对比方法.
- 黄妍何泽文张文生
- 关键词：深度网络多通路
- 面向群体行为识别的注意力池化机制被引量：6
- 2021年
- 视频行为识别近年来逐渐成为计算机视觉领域学者的研究热点,按照识别对象进行划分,视频行为识别任务可分为个体行为识别与群体行为识别.本文聚焦于群体行为识别,识别与分析视频场景中整体人群的行为.已有的群体行为识别方法大多采用多层时序网络模型,学习得到表征时序变化的个体行为特征并对其进行聚合形成群体行为特征.但是,在个体特征聚合过程中,以往方法未能有效考虑个体对群体行为贡献程度的差异性,影响识别性能.为此,本文提出一种针对个体行为特征聚合的注意力池化机制,并依此建立了新型群体行为识别模型,以自底向上的方式同时实现个体行为与群体行为分层识别.首先利用卷积神经网络提取视频中人体图像区块的个体静态特征,并将其作为多层递归神经网络时序模型的输入,从而得到个体动态特征.随后通过注意力池化机制对个体特征完成聚合,得到相应的群体行为特征;最后依托个体、群体行为特征同时完成个体行为与群体行为的识别.未验证所提方法的有效性,本文依托广泛使用的The Volleyball Dataset数据集上开展了一系列实验验证.结果显示,本文所提出的模型取得了较好的分类准确率,分类性能优于当前先进模型.
- 李定张文生
- 具有双重稀疏机制的在线学习算法
- 2019年
- 针对大数据背景下数据分类问题,已有的在线学习算法通常引入L_1范数正则化增强预测模型的稀疏性,但单一的正则化约束不能高效的获取稀疏模型.基于此,提出了一种具有双重稀疏机制的在线学习算法(an online learning algorithm with dual sparse mechanisms,DSOL).在DSOL算法中,一方面利用L_(1/2)正则化项约束目标函数以增强预测模型的稀疏性,提高算法的泛化性能.另一方面用改进的梯度截取法对数据特征进行选择,有效稀疏化预测模型.通过L_(1/2)正则化与改进的梯度截取策略的有机融合,有效利用了历史数据信息,提高了算法分类数据的性能.通过与另4种代表性稀疏在线学习算法在9个公开数据集的实验对比表明DSOL算法对数据分类的准确性更高.
- 魏波吴瑞峰张文生张文生王莹莹夏学文
- 关键词：大数据稀疏性平均梯度
- 时空多源数据目标关联方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明提供一种时空多源数据目标关联方法、装置、电子设备及存储介质，首先对每个单源时间序列数据进行单源目标关联，然后当目标对的局部相似度小于预设阈值时，通过各目标的拓扑结构特征，计算目标对的拓扑结构相似度，结合目标对的拓扑...
- 张文生杨阳白江波
