张生伟
- 作品数：14 被引量：56H指数：5
- 供职机构：中国航空工业集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金计算机软件新技术国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于SVM的雾天图像分类技术研究被引量：3
- 2018年
- 针对自适应去雾系统对雾气浓度自动识别的需求,提出了一种基于SVM和混合特征的雾天图像分类算法。结合雾天图像特点,选用暗通道特征、小波特征以及去均值归一化特征组成混合特征向量,用于描述不同雾气浓度下图像的特征差异。通过SVM算法对混合特征向量进行监督学习,最终实现雾天图像的自动识别与分类。实验结果表明,算法能够有效地识别与区分无雾、轻雾、浓雾图像,为去雾系统自适应地根据雾气浓度选取去雾参数提供了良好的分类参考。
- 李可陈洪亮张生伟万锦锦
- 关键词：图像分类小波变换支持向量机
- 基于光学偏振成像的低纹理目标三维重建算法被引量：5
- 2018年
- 针对于视觉任务中表面光滑、低纹理的目标,由于其结构纹理信息的缺乏及高反光的特性,传统三维重建算法无法恢复物体有效的表面形状特征,提出了基于光学偏振成像的低纹理目标三维重建算法。该算法不依赖于目标表面的结构纹理信息,以求解Stokes参数来量化目标表面反射光偏振态,而后结合偏振—几何空间分析,估计目标表面的法向量分布,最后提出了多尺度Shapelets算子将法向量信息积分获取目标的有效深度信息,恢复目标的三维形状。实验结果表明,针对低纹理的高反光目标,该算法能快速准确地恢复其表面的三维形态,并且有效抑制镜面耀光和噪声的干扰,算法实时性高。
- 彭群聂高海峰高海峰李宁张生伟揭斐然
- 关键词：三维重建
- 天空背景下红外弱小目标检测算法研究被引量：1
- 2015年
- 针对天空背景下红外弱小目标检测困难的情况,首先通过改进的形态学滤波目标增强方法对图像进行背景抑制与噪声去除,而后采用恒虚警检测方法(CFAR)对滤波后图像进行分割,获得候选点目标,然后采用行程目标标记的方法得到候选目标的位置信息、面积信息等,单帧图像检测之后,复杂的天空背景仍然会存在虚警。为了提高检测概率、降低虚警率,结合目标运动特性(包括运动轨迹、速度、加速度等)、灰度变化、面积变化等帧间相关性采用移动式管道滤波方法对序列图像候选目标做进一步判断。实验结果表明,该方法能有效地从复杂背景中检测出真实目标。
- 丁云张国华张生伟
- 关键词：红外弱小目标形态学滤波恒虚警检测
- 基于改进的二维交叉熵及Tent映射PSO的阈值分割被引量：4
- 2012年
- 最近提出的二维交叉熵阈值分割方法所依据的灰度级-平均灰度级直方图存在错分,且寻求最优阈值时,即使采用递推算法仍需遍历整个搜索空间,运行速度有待进一步提高。为此,本文给出改进的灰度级-梯度二维直方图,据此导出了相应的二维最小交叉熵阈值选取公式及其递推算法,并且采用改进Tent映射混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法搜寻二维最优阈值。大量实验及与现有二维交叉熵方法的对比表明,所提出的方法在计算最优阈值时尽可能考虑了所有目标点和背景点,从而使分割结果更加精确;而求取阈值因只需遍历其中小部分解空间,使运行时间约减少到原来的10%～40%。
- 吴一全吴诗婳占必超张晓杰张生伟
- 关键词：阈值选取交叉熵TENT映射混沌粒子群优化算法二维直方图
- 基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的弱小红外目标检测算法被引量：5
- 2018年
- 根据弱小目标的成像特性,提出了基于邻域局部最大均值与多尺度形态学滤波的目标检测算法。通过滑动窗口判断图像中心是否为最大值,若是,则用中心点四邻域的两个方向的最大均值替代中心点;否则,计算其四邻域方向极大二值的梯度,根据加权系数计算赋给中心点。遍历整幅图像,用来消除噪声和改善初始图像的信噪比。然后,再对图像进行多尺度的形态学滤波,可以有效地估计背景并将背景从原始图像中移出。改进的自适应分割方法计算阈值之后,从候选点中来提取目标。对序列图像采取多帧关联处理,可以进一步降低虚警率。实验结果表明,该算法易于实现,能提高检出概率,较好并完整地检测出目标,且降低虚警率。
- 丁云丁云李国强张生伟张春景
- 关键词：红外弱小目标目标检测自适应分割虚警
- 一种基于局部对比学习的红外图像真彩化方法
- 本发明属于图像处理技术与深度学习技术领域，具体涉及一种基于局部对比学习的红外图像真彩化方法，包括以下步骤：得到着色后的真彩图像、构建局部对比学习损失以保证着色结果局部内容与原始红外图像一致、训练红外着色网络以及得到相对应...
- 马阳阳周育新揭斐然张生伟
- 基于混合滤波的运动小目标检测
- 2015年
- 针对对空红外图像中的小目标检测问题,提出了一种基于混合滤波的运动小目标检测方法。首先采用滑窗法对图像进行空域能量累积,增强目标信号强度;随后采用三种空域滤波器分别两两加权组合对图像进行滤波与二值化处理,合并处理结果并提取感兴趣区域。最后在时域上根据目标运动特性通过轨迹确定目标位置。该检测方法与传统的滤波检测相比,充分利用了各滤波器的优点以及目标的运动特性,通过对真实的对空场景图像进行目标检测实验,结果表明即使在低信噪比情况下也能快速准确的检测运动红外小目标。
- 翁文婷金立左张生伟
- 关键词：小目标检测混合滤波运动特性
- 基于混沌PSO或分解的二维最小误差阈值分割被引量：3
- 2011年
- 为了进一步提升现有的二维最小误差阈值分割快速递推算法的运行速度,提出分别基于混沌粒子群优化(PSO)和分解的2种二维最小误差阈值分割算法.第1种算法利用混沌粒子群优化算法搜寻二维最小误差法的最佳分割阈值,且在迭代过程的适应度函数计算中引入递推算法,大大减少了冗余计算;第2种算法将二维最小误差法的运算分解成一维最小误差法和一维最小类内对数方差法的运算,计算复杂度由二维递推算法的O(L2)进一步降为O(L).实验结果表明,提出的2种算法能够在分割效果达到或优于现有的二维最小误差阈值分割法的同时,大大加快运行速度.
- 吴一全张晓杰吴诗婳张生伟
- 关键词：图像分割阈值选取混沌粒子群优化递推算法
- 一种基于稀疏表示的可见光与红外图像融合方法被引量：12
- 2017年
- 以稀疏表示理论为基础,研究了一种可见光和红外图像融合算法,提出了一种稀疏系数融合规则。首先,利用K-SVD算法对待融合图像的所有子区域进行字典学习,得到用于稀疏向量计算的过完备字典;然后,计算稀疏向量,利用正交匹配追踪算法进行求解;最后,提出一种基于稀疏向量最大元素绝对值的融合规则,完成可见光和红外图像的稀疏向量融合,得到融合图像。实验结果表明,融合结果明显优于传统的基于Maximum-L_1-Norm融合规则的融合结果。
- 张生伟李伟赵雪景
- 关键词：图像融合可见光图像红外图像
- 基于稀疏环决策的天空背景红外弱小目标检测算法被引量：3
- 2015年
- 针对天空背景红外图像中弱小目标检测的难题,分析了红外目标检测的模型,提出了基于稀疏环决策的目标检测算法。利用数学形态学滤波目标增强方法对图像进行背景抑制,而后采用恒虚警检测方法对滤波后图像进行自适应分割,从而获得候选目标点,然后计算各个候选目标点的局部自相似性描述子,对自相似性描述子归一化、分块之后得到稀疏环表示,利用相应的判断准则可以判别目标点与虚警点。实验结果表明,该算法应用于复杂云层背景弱小红外目标图像能够得到较理想的结果,与移动管道滤波方法相比,能有效区别目标点与固定云层杂波干扰,并且虚警率低,易于实现。
- 丁云卢海涛张国华张生伟
- 关键词：目标检测红外目标弱小目标形态学滤波恒虚警
