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张莉芬

作品数:2 被引量:30H指数:2
供职机构:南昌航空工业学院测试技术与控制工程系更多>>
发文基金:江西省主要学科学术和技术带头人培养计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇多群体
  • 1篇多群体遗传算...
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇图象
  • 1篇图象编码
  • 1篇图象处理
  • 1篇进制
  • 1篇二进制
  • 1篇浮点
  • 1篇浮点数
  • 1篇浮点数编码

机构

  • 2篇南昌航空工业...

作者

  • 2篇周琳霞
  • 2篇张莉芬
  • 2篇黎明

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇南昌航空工业...

年份

  • 1篇2002
  • 1篇2001
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
浮点数与格雷二进制混合编码的遗传算法被引量:17
2001年
本文提出了一种结合浮点数编码和格雷码编码的混合编码遗传算法。该算法有机结合了浮点数编码和格雷码编码的优点 ,不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。本文对一系列典型函数进行了优化计算 ,试验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能。
张莉芬黎明周琳霞
关键词:浮点数编码遗传算法
基于多种编码的多群体遗传算法被引量:13
2002年
为了有效地克服标准遗传算法 (SGA)中的早熟收敛现象 ,提出了一种基于多种编码的多群体遗传算法 .该方法是采用 3个群体同时进行进化的策略 .其中 ,第 1个群体是采用浮点数编码方法 ,以使该群体具有较强的局部搜索能力 ;第 2个群体是采用二进制编码方法 ,以使该群体具有较强的全局搜索能力 ;第 3个群体为“精华种群”,用于保存算法在进化过程中产生的优秀个体 .在进化过程中 ,还通过引入“移民”策略来交换 3个群体中的优秀个体 ,以有效地增加群体的多样性 .该算法不仅不易陷入局部收敛 ,还具有较强的跳出局部收敛的能力 ,且收敛速度较快 .通过对一系列典型复杂多模函数进行的优化计算试验 ,结果证实了该方法的有效性和优越性 .
张莉芬黎明周琳霞
关键词:多群体遗传算法早熟收敛图象处理图象编码
共1页<1>
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