易之光
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程理学更多>>
- 基于Chebyshev函数的T-S模糊神经网络及其快速算法被引量：1
- 2004年
- 模糊神经网络有效的利用了模糊技术和神经网络两者的优点 ,但是由于需要调整模糊隶属度函数 ,使得网络计算量很大 ,收敛速度变慢。本文利用T -S模糊模型 ,以Chebyshev函数作为隶属度函数 ,无需调整其参数 ,大大减少了计算量 ,提高了运算速度 。
- 卢志刚赵翠俭易之光吴士昌
- 关键词：神经网络
- 自适应逆控制方法及其应用研究
- 首先，论文研究了基于T-S模糊神经网络的自适应逆控制问题，通过改进模糊基函数，简化了神经网络的学习过程;利用李雅普诺夫稳定性定理得到了网络学习算法的收敛性条件;通过简单的代数方法，证明了所设计的自适应逆控制结构的正确性。...
- 易之光
- 关键词：自适应逆控制非线性T-S模糊神经网络支持向量机逆变电源
- 文献传递
- 一种改进BP神经网络的算法被引量：2
- 2005年
- 传统的神经网络BP算法存在收敛速度慢、存在局部极小点等问题,这种算法收敛慢的主要原因是它利用的是性能函数的一阶信息,递推最小二乘算法利用了二阶信息,但是需要计算输入信号的自相关矩阵的逆,计算量大,不易实现。本文提出一种梯度递推BP算法,它基于最小二乘准则,利用改进的梯度来实现BP算法,这种算法不用计算输入信号的自相关矩阵,并通过仿真证明了该算法的有效性。
- 卢志刚李兵易之光吴士昌
- 关键词：神经网络最小二乘BP算法
- 一种新型的自适应逆扰动消除器被引量：5
- 2004年
- 在自适应逆控制中,原有的扰动消除方案对于消除对象输出噪声工作的较好,但当采取抖动信号为对象建模时,在系统输出端将附加抖动噪声,当系统的增益比较大时,这种抖动噪声就愈加明显。原有的扰动消除方案不能消除这一噪声,提出了一种新型的自适应逆扰动消除方案,不仅能有效地消除对象输出加性噪声,而且能消除由于采取抖动信号建模所产生的抖动噪声。提高了系统的抗干扰能力。
- 卢志刚易之光赵翠俭李兵吴士昌
- 关键词：自适应逆控制自适应控制
- 基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制
- 针对传统基于神经网络自适应逆控制中模型建立具有过学习、局部最小、维数灾等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机的非线性自适应逆控制结构,利用最小二乘支持向量机为非线性对象建模,逆建模,进而实现对象性能控制以及扰动控制,该...
- 卢志刚易之光赵翠俭李兵吴士昌
- 关键词：自适应逆控制最小二乘支持向量机非线性
- 文献传递
- 电力负荷短期预测的遗传神经网络方法
- 本文根据应用遗传RBF神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法.该算法能够体现负荷的波动性和气候对负荷的影响,收敛速度较快.测试结果表明,该方法具有良好的预测精度.
- 卢志刚李兵易之光赵翠俭吴士昌
- 关键词：电力系统短期负荷预测神经网络遗传算法
- 文献传递
- 一种新型的自适应逆扰动消除器
- 在自适应逆控制中,原有的扰动消除方案对于消除对象输出噪声工作的较好,但当采取抖动信号为对象建模时,在系统输出端将附加抖动噪声,当系统的增益比较大时,这种抖动噪声就愈加明显。原有的扰动消除方案不能消除这一噪声,提出了一种新...
- 卢志刚易之光赵翠俭李兵吴士昌
- 关键词：自适应逆控制自适应控制
- 文献传递
