朱康
- 作品数:6 被引量:41H指数:4
- 供职机构:湖南师范大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金:湖南省教育厅科研基金国家教育部博士点基金湖南省“十二五”重点建设学科更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 基于形态学和Contourlet系数区域特征的遥感图像融合方法被引量:6
- 2013年
- 进行遥感图像融合时,全色图像空间信息的保留与多光谱图像光谱信息的保持是相互矛盾的,如何在这对矛盾体中实现最佳的融合效果一直是图像融合领域的研究热点。在IHS变换的基础上,将形态学和Contourlet变换相结合,针对多特征地物遥感图像的融合提出了一种基于图像特征的选择性融合算法。该算法先利用形态学操作将图像的边缘和非边缘信息进行区分,然后对处理后的图像进行Contourlet变换得到一个低频和一系列高频分量,再利用不同的区域特征自适应融合算法分别对低频和高频系数进行选择性融合,最后通过Contourlet逆变换和IHS逆变换得到融合结果。融合实验结果表明:对多特征地物遥感图像进行融合时,该算法是高效可行的。
- 朱康贺新光
- 关键词:遥感图像图像融合形态学CONTOURLET变换
- 基于非下采样Contourlet系数局部特征的遥感图像融合方法被引量:6
- 2014年
- 根据多光谱图像和全色图像非下采样Contourlet变换(NSCT)后低频子带和高频方向子带不同的融合目的,提出了一种基于NSCT系数局部特征的遥感图像融合方法。首先将全色图像和多光谱图像的I分量进行NSCT变换,在低频子带采用有选择的加权求和规则,对于高频方向子带系数,在最高分解层上,采用高频方向子带系数绝对值较大的算子,而在其它的分解层,根据高频方向子带系数的区域方差,比较一定区域内各个系数区域方差的大小,采用有选择的融合方法,然后对融合的高频方向子带系数进行一致性检验。实验表明:融合图像在最大限度保持源图像光谱信息的同时,其清晰度较其它的融合方法得到了较大的提高。
- 鲍程辉朱康贺新光
- 关键词:图像融合非下采样CONTOURLET变换
- 基于多尺度几何变换的遥感图像融合方法研究
- 遥感图像融合是将同一或不同类型传感器获取的不同空间与光谱分辨率图像按照一定的算法进行处理,使得到的新图像同时具有源图像的多光谱及高分辨率特性,以满足不同的应用需求。目的是充分利用源图像中包含的互补信息,消除图像间的冗余信...
- 朱康
- 关键词:多尺度几何分析形态学遥感图像融合小波变换
- 文献传递
- 基于小波分析长株潭核心区土地利用变化尺度特征研究被引量:18
- 2012年
- 根据长株潭核心区1989-2008年4期遥感影像数据资料,提取区域土地利用变化数据。以湘江样带为典型研究区,运用小波分析方法对样带内的典型样线进行分析,得到时间及位置变化对土地利用特征尺度值的差异。分析结果表明,长株潭核心区不同部位的特征尺度选择不是唯一的,具有不同的尺度敏感性。长株潭城市建成区土地利用类型最为单一,对于尺度变化最不敏感,适宜采用3300m左右的平均粒径为特征分析尺度;城市边缘区土地利用变化的尺度敏感性最强,特征尺度采用1980m左右的分析粒径为宜;长株潭生态绿心区域对土地利用变化的尺度敏感性较强,以3060m的平均粒径为特征尺度。
- 傅丽华谢炳庚何燕子仇应山朱康
- 关键词:土地利用变化小波分析
- 一种基于小波系数局部特征的选择性遥感图像融合方法被引量:4
- 2011年
- 提出了一种基于小波变换系数局部特征的自适应选择性遥感图像融合方法,方法的基本思想是根据多光谱和全色图像融合过程中小波分解后的低频和高频部分融合目的的不同,对分解得到的近似和各层各方向的细节分量分别运用3×3的移动模板逐一计算相应区域小波系数阵的不同局部特征量,然后选择适当的阈值,对图像的近似和细节分量分别应用不同的策略在小波域内进行选择性融合,最后通过小波和IHS逆变换得到融合的高分辨率多光谱图像。对比实验结果表明:本文的方法在较好地保留空间细节信息的同时,图像的光谱信息也得到了最大限度地保持。
- 朱康贺新光杨波
- 关键词:多光谱图像全色图像小波变换图像融合
- 基于Contourlet系数局部特征的选择性遥感图像融合算法被引量:11
- 2012年
- 为了使融合后的多光谱图像在显著提高空间分辨率的同时,尽可能多地保持原始多光谱特性,提出了一种基于Contourlet变换系数局部特征的选择性遥感图像融合方法。根据多光谱和全色图像融合过程中Contourlet变换后的低频和高频部分融合目的的不同,对得到的近似和各层各方向的细节分量分别运用窗口邻域移动模板逐一计算相应区域Contourlet系数阵的不同局部特征量,然后选择适当的准则,对图像的近似和细节分量分别应用不同的策略在Contourlet系数域内进行选择性融合,通过Contourlet和亮度-色调-饱和度(IHS)逆变换得到融合的高分辨率多光谱图像。采用Landsat TM多光谱和SPOT全色图像进行的融合实验结果表明:提出的算法在显著提高空间分辨率的同时,又能很好地保持原始图像的光谱特征,并优于传统的融合方法。
- 朱康贺新光
- 关键词:图像处理遥感图像图像融合CONTOURLET变换