李海潮
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江西理工大学机电工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于实值反向选择算法的齿轮箱异常检测
- 2006年
- 在人工免疫系统反向选择机理的基础上,分析了二进制反向选择算法的缺点及采用实值编码的优点。在利用实值编码的反向选择机理中加入2个进化学习机制,对原始反向算法进行改进得到实值反向选择算法,并应用于机床齿轮箱的运行状态检测。结果表明,该算法产生的检测器集合对非己空间有很好的覆盖能力,并得到了很高的异常检测率。
- 陈强李海潮
- 关键词：人工免疫系统异常检测
- 基于人工免疫的监督学习模型及其应用被引量：1
- 2006年
- 基于免疫识别机理提出一种监督学习模型并应用于人脸识别上。将训练样本和测试样本都看成是抗原,在此基础上,将训练样本(第一类抗原)用于训练抗体集合,产生记忆抗体集合,而测试样本(第二类抗原)则用于测试该模型及算法在人脸识别上的识别效果。这一系列的过程是在利用主元分析法(PCA)对每幅图像进行预处理的基础上完成的。从实验结果可以看出,提出的监督学习模型在数据学习方面的有效性。
- 李海潮陈强
- 关键词：人工免疫模式识别主成分分析法人脸识别
- 基于克隆选择算法的故障诊断模型及应用研究
- 2007年
- 针对现有的故障诊断方法缺乏连续、自适应学习能力的问题,从生物免疫系统的克隆选择机理得到启示。提出了一种基于克隆选择机理的进化学习算法和故障诊断模型,并构建了一种具有导向性的克隆操作算子。在C618型车床进行的故障诊断实验结果表明,本文提出的克隆选择进化学习算法和模型是有效的。
- 李海潮陈强
- 关键词：进化学习算法
- 基于实值反向选择算法的机械设备故障检测
- 2006年
- 选择算法在实值编码的反向选择机理中加入2种进化学习机制。一将检测器集合远离自己空间,二是移动检测器,并最优化地将检测器分布在非己空间。将其应用于机床齿轮箱运行状态检测,具有很高的故障检测率。
- 李海潮陈强
- 关键词：故障检测率机械设备检测器
- 人工免疫理论及其在机械设备故障诊断中的应用研究
- 人工免疫网络和算法在自己-非己识别、数据模式学习、记忆和分类方面有其独特的优点。将免疫算法应用于机械设备的异常检测和故障诊断中是一个独特而又极有研究价值和实际应用意义的课题。为了对故障样本不足的设备进行异常状态检测,从免...
- 李海潮
- 关键词：人工免疫系统免疫机理异常检测故障诊断机械设备
- 文献传递
- 基于克隆选择算法的故障诊断模型及应用研究
- 针对现有的故障诊断方法缺乏连续、自适应学习能力,从生物免疫系统的克隆选择机理中得到灵感,提出了一种基于克隆选择机理的进化学习算法和故障诊断模型.在克隆选择进化学习算法中,本文提出了一种具有导向性的克隆操作算子.通过对C6...
- 李海潮陈强
- 关键词：进化学习算法
- 文献传递
