李秀娟
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河北理工大学冶金与能源学院更多>>
- 相关领域：冶金工程更多>>
- 基于神经网络的转炉冶炼终点硫含量预报模型被引量：6
- 2007年
- 通过研究转炉冶炼终点硫含量的影响因素,确定了预报模型的控制变量,对常用的BP算法进行改进,建立了基于神经网络的终点硫含量预报模型。模型的预报结果接近动态控制模型的预报精度。
- 冯聚和李秀娟朱新华
- 关键词：转炉冶炼神经网络
- 基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型被引量：3
- 2008年
- 通过研究转炉冶炼终点磷、硫含量的影响因素.确定了影响冶炼终点的控制变量,根据人工神经网络技术,对常用BP算法进行改进,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点双节点输出模型,实现了对终点钢水磷、硫含量同时进行预报,选取现场实际生产数据为样本,对模型进行训练,使模型对磷、硫含量的预报误差在±0.003%的命中率均达到了85%以上,预报精度达到了炼钢工艺的要求。
- 冯聚和郑玉平李秀娟朱新华毕娜
- 关键词：转炉冶炼神经网络
- 转炉炼钢氧枪枪位辅助控制的研究被引量：1
- 2006年
- 在转炉炼钢中,氧枪枪位直接关系到造渣、脱碳、升温及冶炼过程的平稳进行,因此对氧枪枪位的合理控制非常重要.基于这一点,本研究通过采集现场操作数据,利用V isual Basic 6.0编程语言开发参考曲线模型,用计算机绘制实时枪位变化曲线作为对枪位控制的参考曲线.氧枪进出水温差数据可间接反映炉内的过程温度,绘制氧枪进出水温差曲线,有利于控制过程温度平稳上升,最终准确到达终点目标温度.
- 朱新华李秀娟
- 关键词：转炉炼钢氧枪枪位
