林海明
- 作品数：53 被引量：1,515H指数：16
- 供职机构：广东财经大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目广东省普通高校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学文化科学更多>>
- 主成分分析评估指数的构造条件和案例
- 主成分分析评估指数的应用较普遍,但有时其结果是错的,故主成分分析评估指数的构造条件有待深入,这里应用一个经验的行为原理,参照因子分析能取代变量的条件等,得出了主成分分析评估指数的构造条件:变量与主成分的相关阵达到更好的简...
- 林海明杜子芳
- 关键词：主成分分析
- 如何用SPSS快速计算主成分的结果被引量：12
- 2011年
- SPSS迄今没有主成分分析的模块,不能直接得到主成分系数和主成分值,如何用SPSS软件快速计算主成分结果,是SPSS使用者和教学面临的困难。这里应用因子分析中主成分法的初始因子载荷阵回归的初始因子得分,建立了:主成分与初始因子得分的一般关系式;给出了SPSS快速计算主成分系数、主成分值的操作步骤,实例,结论和讨论等。
- 林海明
- 关键词：SPSS主成分
- 初始因子在奥运会径赛数据分析中的应用——兼与Johnson R A和Wichern D W教授、王学民同志商榷
- 2008年
- 这里将初始因子的一些应用观点和结论列出,并通过奥运会男子径赛数据,指出初始因子应用中存在的问题,应用因子分析模型L及其精确解,初始因子解决问题的步骤,解决了奥运会男子径赛数据分析中存在的一些问题.
- 林海明
- 关键词：奥运会径赛数据分析
- 改革开放以来中国经济增长质量的时序变化数据分析
- 2016年
- 近年,我国学者围绕经济增长质量这一主题,展开了深入的研究。肖红叶、李腊生(1998)采用主成分分析法对经济增长质量从四个方面进行评价。钞小静(2011)采用主成分分析法,对中国1978-2007年经济增长质量进行分析,在实证分析过程中,采用的是分层运用主成分分析法,并且均值化进行无量纲处理。分层用主成分分析法,不仅会增大非系统性误差,还无法正常反映基础指标之间的内在联系。此外。
- 赵青林海明
- 关键词：经济增长质量实证分析数据分析主成分分析法
- 浅谈新形势下计量工作的开展被引量：3
- 2009年
- 港口计量工作从点数到计量定级升级，走过了一段辉煌的路。定级升级工作的停止，在人们眼里计量工作的使命似乎已经结束，不被人们认识，甚至忘却。那么计量工作还有没有发展的前途？在市场经济和企业转换经营机制的前提下，计量工作能否保持繁荣，更好地服务于港口生产呢？较将从以下几个方面进行阐述。
- 林海明
- 关键词：计量工作转换经营机制港口生产市场经济企业
- 对主成分分析法运用中十个问题的解析被引量：60
- 2007年
- 主成分分析的应用十分广泛,但由于有关文献没有完整、系统地阐述主成分分析的综合评价步骤,以至应用主成分分析法进行综合评价时出现一些问题和困难。据归纳,有10个问题经常出现。本文对这些进行了逐一解析,提出了主成分分析法使用中的建议与综合评价步骤,并以实例说明它的有效性。
- 林海明
- 关键词：主成分分析综合评价
- 因子分析模型的改进与应用被引量：85
- 2009年
- 本文针对迄今国际国内最流行的因子分析模型(正交因子模型)的缺点,提出了改进的因子分析模型L,论证了标准化主成分及其载荷阵和它们的旋转提供了因子分析模型L在某种最优意义上的精确解,并对因子分析模型L的应用步骤及注意事项进行了论述,还指出了一些待解决的问题。
- 林海明
- 关键词：因子分析模型精确解
- 样品与变量双重信息图的优点——以产品顾客偏好对应分析为例被引量：1
- 2008年
- 目前使用较多的由法国统计学家J.P.Beozecri提出的对应分析法,存在意义不明确、方向不清晰的缺陷。在对国内较少使用的双重信息图进行整理的基础上,给出了双重信息图的一个分类标准、调整乘子、实证步骤,该方法的优点是:对应分析意义明确、方向清晰,尤其适合样品点和变量点较多的对应分析。将此方法应用于国际轿车市场趋向和新产品开发趋向的研究实例中,结论具有确定性和决策相关性。
- 林海明谢智聪
- 关键词：顾客偏好
- 西部地区环境保护的量化研究与探讨被引量：1
- 2006年
- 文章先对西部地区的环境状况进行了基本的定性分析,然后利用统计学的因子分析和统计软件SPSS等进行量化建模,再利用分组原理对西部各省的环境状况进行了深入的对比量化分析。在此基础上建立西部地区环境量化监控模型,最后定量与定性相结合,提出西部开发过程中西部地区环境保护的相关对策。
- 杨树明林海明
- 关键词：西部大开发环境保护环境监控
- 主成分分析应用中应注意的问题被引量：18
- 2009年
- 主成分分析应用广泛,但有些使用者不能明确多元数据何时能降维,主成分个数如何确定更好,单独使用主成分分析何时更好,还常常混淆主成分系数与初始因子载荷系数等,以致于得不到合理的主成分分析结论,如一些多元统计分析的教材中,用协方差矩阵的主成分分析出现了类似问题。这里从相关性等理论与实证上,解决了这些问题,给出了合理的结论与相应建议。
- 陈洁文陈勇林海明
- 关键词：主成分分析
