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林茂

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:徐州工业职业技术学院信息与电子工程系更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇动力学参数
  • 2篇遗传算法
  • 2篇遗传算法优化
  • 2篇生烃
  • 1篇优化计算
  • 1篇生烃动力学
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇编程
  • 1篇编程实现

机构

  • 2篇徐州工业职业...
  • 1篇徐州工程学院

作者

  • 2篇林茂
  • 1篇刘爱国

传媒

  • 1篇徐州教育学院...
  • 1篇信息与电脑(...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
遗传算法在生烃动力学参数标定中的应用及编程实现
2008年
在含油气盆地烃源岩油气生烃动力学模型公式中,动力学参数的标定问题在数学上可转化为一个约束优化问题。若使用传统的数值优化方法求解此问题存在如下问题:第一,严重依赖初值的选取,如果初值选取不当,就会造成不收敛或陷入局部最优达不到全局最优解;第二,计算结果的精度不是很高。文章针对试验数据,采用改进的遗传算法对动力学参数进行标定,使用MATHLAB编程实现,并且把计算结果与采用传统优化方法得到的结果进行对比,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。
刘爱国林茂
关键词:动力学参数遗传算法优化
基于遗传算法的动力学参数优化研究
2015年
生烃动力学模型不仅可用于生烃规律预测还可应用于盆地模拟、油气藏等成因,尤其是近年在此基础上发展起来的碳同位素动力学方法,能应用于油气形成过程、运移与聚集、油气资源量预测,但是生烃动力学模型参数的确定直接影响了预测的准确性。基于此,采用改进的遗传算法,对新疆某油田的数据进行动力学参数进行优化,经过Matlab编程计算,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。
林茂
关键词:遗传算法优化
共1页<1>
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