您的位置： 专家智库 > >

欧玉奎

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：北京交通大学更多>>
发文基金：教育部高等学校骨干教师资助计划更多>>
相关领域：机械工程交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇生产线
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车生产
  • 1篇汽车生产线
  • 1篇总线
  • 1篇现场总线
  • 1篇线控制
  • 1篇线控制系统
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇聚类分析
  • 1篇可编程序
  • 1篇可编程序控制
  • 1篇可编程序控制...
  • 1篇控制器
  • 1篇控制系统
  • 1篇基于DEVI...

机构

  • 2篇北京交通大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 2篇欧玉奎
  • 1篇白英奎
  • 1篇许晓杰
  • 1篇孟宪江
  • 1篇常守业

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于DeviceNet现场总线的汽车总装生产线控制系统
在工业自动化领域，传统的控制系统经历了继基地式气动仪表控制系统、电动单元组合式模拟仪表控制系统、集中式数字控制系统和集散控制系统DCS的发展历程。在当今的工业自动化领域，基于现场总线技术的网络集成自动化已经取代原有的集散...
欧玉奎
关键词：现场总线汽车生产线可编程序控制器控制系统
文献传递
利用聚类分析和偏最小二乘法提高NIR多组分分析精度被引量：1
2004年
提出了一种聚类分析和偏最小二乘法(PL S)结合的新的近红外(NIR)多组分分析法。此方法可以“由粗及精”地预测组分浓度。首先利用聚类分析判别测试样本大致的浓度范围,然后利用此浓度范围附近的训练样本建立PL S校正模型,预测样本的组分浓度。和传统的PL S比较,改善了模型的适应性,显著地提高了预测精度。实验及数据处理结果证明了此方法的有效性。
白英奎孟宪江许晓杰欧玉奎常守业
关键词：偏最小二乘法聚类分析近红外光谱
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0