温新龙
- 作品数：10 被引量：47H指数：4
- 供职机构：江西省气象局更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目江苏高校优势学科建设工程项目江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程农业科学天文地球理学更多>>
- 基于环境一号卫星数据的太湖叶绿素a浓度反演被引量：8
- 2014年
- 环境一号卫星在大型水体水环境监测与评价中具有独特的优势。为探求遥感影像在水体叶绿素a浓度反演中的应用,基于环境一号卫星CCD数据和同步实测叶绿素a浓度值,通过影像辐射定标、大气校正和几何精校正等预处理获取水体反射率,分别将单波段和不同特征波段组合的反射率与实测叶绿素a值进行皮尔逊相关分析,选取R2>0.8的波段组合进行建模,通过对3种波段组合反演结果对比和精度验证,发现基于CCD数据第4波段与第3波段反射率比值的二次模型具有良好的反演效果,模型预测值与实测值的最小相对误差为0.76%,平均相对误差10.99%,均方根误差为0.007 6 mg/L,明显低于实测叶绿素a浓度的平均值;最后基于该模型实现了太湖叶绿素a浓度反演,并对叶绿素a的时空分布进行了初步分析。
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- 关键词：太湖富营养化蓝藻水华叶绿素A环境一号卫星
- 《环境影响评价技术导则大气环境》修订内容与对比分析被引量：4
- 2019年
- 《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ 2.2—2018)于2018年12月1日正式实施。为加深对新版导则的理解应用,从大气污染防治面临的迫切需求、以往版本导则实施以后发现的问题出发,结合国家最新环境保护政策和管理要求,阐述了导则修订的背景和主要内容,对比了新旧版导则在框架设计和整体结构上的差异,分析了导则修订对环境影响评价所带来的重要影响。对比分析发现,新版导则对大气环境影响评价作了更加细致、系统和规范的规定,其实施将有力提高大气环境影响评价的科学性和可操作性,对建设项目和规划项目的大气环境影响评价工作将起到更好的指导作用。
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- 关键词：大气环境技术导则环境影响评价
- 常见卫星传感器在蓝藻水华监测中的应用进展被引量：15
- 2014年
- 在全球气候变暖的背景下,湖泊富营养化程度日益加剧导致了全球范围内蓝藻水华暴发频次和暴发范围的逐步增加。利用传统水质监测方法实现蓝藻水华的实时动态监测尚存困难,而遥感技术具有监测范围广、速度快和成本低等优势,于蓝藻水华动态监测中得到了广泛应用。文章在介绍湖泊蓝藻水华遥感监测的原理和方法的基础上,对几种常见卫星传感器在湖泊蓝藻水华监测中的应用现状进行了总结,对比了各种传感器和反演模型的优缺点,最后对目前湖泊蓝藻水华遥感监测研究中存在的不足和发展方向作了分析和展望。
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- 关键词：湖泊富营养化蓝藻水华遥感监测叶绿素A
- 成都市空气质量状况与气象条件的关系分析被引量：3
- 2015年
- 利用2010年成都市城区环境监测资料及同期气象资料,分析了成都市城区空气污染物的变化特征及各污染物浓度与气象条件的关系。结果表明:(1)成都市大气环境中PM10为首要污染物,城区空气质量具有明显的季节特征,最优在夏季,冬季最差;(2)成都市大气稳定度稳定类频率的变化幅度与污染物月均值变化幅度较为一致;(3)成都市城区污染物除本地污染源外,还受到外地源的影响。
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- 关键词：空气质量气象条件
- BP神经网络在2005年太湖蓝藻水华预警中的应用被引量：4
- 2013年
- 蓝藻水华是目前中国乃至世界面临的重大环境问题之一。为了有效地减少及预防蓝藻水华带来的影响,收集苏州市吴县1986—2007年的气象资料,运用主成分分析法,分析了太湖蓝藻暴发前一个月的主要限制因子及其相互关系。气温、气压、相对湿度、降水是影响叶绿素a浓度的主要限制因子。结合2005年1—10月太湖各区域蓝藻叶绿素a浓度的含量,利用Matlab R2010a软件,建立了基于BP神经网络的蓝藻水华预警模型,可为采取相应措施和控制蓝藻水华提供科学依据。
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- 关键词：蓝藻气象条件主成分分析BP神经网络
- 太湖蓝藻水华遥感监测及风场对其分布的影响研究
- 近年来,太湖蓝藻水华的频繁暴发对无锡、苏州等城市的经济发展和居民饮用水安全造成了巨大威胁,引起了各级管理部门和社会各界的广泛关注。本研究基于环境一号卫星多光谱(CCD)数据,探索建立蓝藻水华信息识别和提取的快速、简便和实...
- 温新龙
- 关键词：太湖蓝藻水华遥感监测
- 文献传递
- 南昌昌北国际机场高影响天气气候特征
- 南昌昌北国际机场(简称昌北机场)是江西省省会民用航空运输机场，位于南昌市新建区乐化镇(图1)，与市区直线距离为21km.昌北机场一期工程于1999 年9 月投入运营，为适应航空业务量持续高速增长的需求，昌北机场需开展新一...
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- 成都市空气质量状况与气象条件的关系分析被引量：7
- 2015年
- 利用成都市城区2010年环境监测资料及同期气象资料,分析了成都市城区空气污染物的变化特征,及各污染物浓度与气象条件的关系。结果表明:1)成都市大气环境中PM10为首要污染物,城区空气质量具有明显的季节特征,最优在夏季,冬季最差;2)成都市大气稳定度稳定类频率的变化幅度与污染物月均值变化幅度较为一致;3)成都市城区污染物除本地污染源外,还受到外地源的影响。
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- 关键词：空气质量气象条件
- 江西省机场选址气候可行性论证工作要点分析被引量：2
- 2019年
- 简要分析了国内外及江西省机场选址气候可行性论证工作的发展,阐述了对机场选址开展气候可行性论证工作的必要性及相关法律依据。以江西省瑞金某机场选址气候可行性论证工作为例,探讨了该项工作中的气象要素的识别与分析重点,围绕机场项目的实际需求从气象防灾减灾方面为工程项目的具体设计提供科学依据。综合不利气象条件和有利气象条件的精细化论证分析结果可为今后江西省开展机场工程选址精细化气候论证服务提供思路和参考。
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- 关键词：气象条件
- 基于ARMA-BP集成的藻类叶绿素a预测研究被引量：4
- 2015年
- 藻类叶绿素a浓度是反映太湖水体富营养化程度的重要参数指标。以太湖2010—2011年5—10月旬平均叶绿素a浓度和气象资料数据作为建模样本,通过对气象资料进行主成分分析,得到4种主要气象因子作为输入,建立时间序列ARMA预测模型与BP神经网络预测模型,并对2012年数据进行预测。利用两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势,将叶绿素a数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分。首先用ARMA模型预测序列的线性主体,然后用BP模型对其非线性残差进行估计,最终集成整个序列的预测结果,建立了ARMA-BP预测模型。3种模型的预测效果为ARMA-BP>BP>ARMA。
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- 关键词：气象灾害主成分分析BP神经网络
